Google Cloud Platform ( GCP ), ofrecido por Google , es un conjunto de servicios de computación en la nube que se ejecuta en la misma infraestructura que Google usa internamente para sus productos de usuario final, como Búsqueda de Google , Gmail , almacenamiento de archivos y YouTube . [3] Junto con un conjunto de herramientas de gestión, proporciona una serie de servicios en la nube modulares que incluyen informática, almacenamiento de datos , análisis de datos y aprendizaje automático . [4] El registro requiere una tarjeta de crédito o los datos de una cuenta bancaria. [5]
Dueño | |
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Industria | Servicio web , computación en la nube |
Ingresos | US $ 13 mil millones (2020) [1] |
Ingresos de explotación | US $ 5.61 mil millones (2020) [2] |
URL | nube |
Lanzado | 7 de abril de 2008 |
Estado actual | Activo |
Escrito en |
Google Cloud Platform proporciona infraestructura como servicio , plataforma como servicio y entornos informáticos sin servidor .
En abril de 2008, Google anunció App Engine , una plataforma para desarrollar y alojar aplicaciones web en centros de datos administrados por Google , que fue el primer servicio de computación en la nube de la empresa. El servicio estuvo disponible de forma generalizada en noviembre de 2011. Desde el anuncio de App Engine, Google agregó varios servicios en la nube a la plataforma.
Google Cloud Platform es parte [6] de Google Cloud , que incluye la infraestructura de nube pública de Google Cloud Platform, así como Google Workspace (G Suite), versiones empresariales de Android y Chrome OS e interfaces de programación de aplicaciones (API) para máquinas. servicios de aprendizaje y cartografía empresarial.
Productos
Google enumera más de 100 productos bajo la marca Google Cloud. Algunos de los servicios clave se enumeran a continuación.
Calcular
- App Engine : plataforma como servicio para implementar aplicaciones Java , PHP , Node.js , Python , C # , .Net , Ruby y Go .
- Compute Engine : infraestructura como servicio para ejecutar máquinas virtuales Microsoft Windows y Linux .
- Google Kubernetes motor (GKE) o GKE en Prem ofrecen como parte de la plataforma Anthos [7] [8] - Contenedores como un servicio basado en Kubernetes .
- Funciones en la nube: funciones como servicio para ejecutar código basado en eventos escrito en Node.js, Java, Python o Go.
- Cloud Run: entorno de ejecución informática basado en Knative. [9] Se ofrece como Cloud Run (completamente administrado) [10] o como Cloud Run para Anthos. [10] Actualmente es compatible con la administración de GCP, AWS y VMware. [11]
Almacenamiento y bases de datos
- Almacenamiento en la nube - El almacenamiento de objetos con el caché borde integrado para almacenar datos no estructurados .
- Cloud SQL: base de datos como servicio basada en MySQL , PostgreSQL y Microsoft SQL Server .
- Cloud Bigtable : servicio de base de datos NoSQL administrado .
- Cloud Spanner : servicio de base de datos relacional , altamente coherente y escalable horizontalmente .
- Cloud Datastore : base de datos NoSQL para aplicaciones web y móviles.
- Disco persistente: almacenamiento en bloque para máquinas virtuales de Compute Engine.
- Cloud Memorystore: almacén de datos administrado en memoria basado en Redis y Memcached .
- SSD local : almacenamiento en bloque local, transitorio y de alto rendimiento.
- Filestore: almacenamiento de archivos de alto rendimiento para usuarios de Google Cloud.
Redes
- VPC: nube privada virtual para administrar la red definida por software de recursos en la nube.
- Equilibrio de carga en la nube: servicio administrado definido por software para equilibrar la carga del tráfico.
- Cloud Armor: firewall de aplicaciones web para proteger las cargas de trabajo de los ataques DDoS .
- Cloud CDN: red de entrega de contenido basada en los puntos de presencia periféricos distribuidos globalmente de Google.
- Cloud Interconnect: servicio para conectar un centro de datos con Google Cloud Platform
- Cloud DNS: servicio de DNS autorizado y administrado que se ejecuta en la misma infraestructura que Google.
- Niveles de servicio de red: opción para elegir el nivel de red Premium o Estándar para una red de mayor rendimiento.
Big Data
- BigQuery : almacén de datos empresarial gestionado y escalable para análisis.
- Cloud Dataflow : servicio administrado basado en Apache Beam para el procesamiento de datos de flujo y por lotes.
- Nube Dataproc - Big data plataforma para ejecutar Apache Hadoop y Apache Spark puestos de trabajo.
- Cloud Composer: servicio de orquestación de flujo de trabajo administrado basado en Apache Airflow .
- Cloud Datalab: herramienta para la exploración , el análisis , la visualización y el aprendizaje automático de datos. Este es un servicio Jupyter Notebook completamente administrado.
- Cloud Dataprep: servicio de datos basado en Trifacta para explorar, limpiar y preparar visualmente los datos para el análisis.
- Cloud Pub / Sub: servicio de ingestión de eventos escalable basado en colas de mensajes .
- Cloud Data Studio: herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos a través de paneles e informes.
IA en la nube
- Cloud AutoML: servicio para entrenar e implementar máquinas personalizadas, modelos de aprendizaje. A partir de septiembre de 2018, el servicio está en Beta.
- Cloud TPU : aceleradores que utiliza Google para entrenar modelos de aprendizaje automático.
- Cloud Machine Learning Engine: servicio gestionado para la formación y la creación de modelos de aprendizaje automático basados en marcos convencionales.
- Cloud Job Discovery: servicio basado en las capacidades de búsqueda y aprendizaje automático de Google para el ecosistema de contratación.
- Dialogflow Enterprise: entorno de desarrollo basado en el aprendizaje automático de Google para crear interfaces conversacionales .
- Cloud Natural Language: servicio de análisis de texto basado en modelos de aprendizaje profundo de Google .
- Cloud Speech-to-Text: servicio de conversión de voz a texto basado en el aprendizaje automático.
- Cloud Text-to-Speech: servicio de conversión de texto a voz basado en el aprendizaje automático.
- API de traducción en la nube: servicio para traducir dinámicamente entre miles de pares de idiomas disponibles
- API de Cloud Vision: servicio de análisis de imágenes basado en el aprendizaje automático
- Cloud Video Intelligence: servicio de análisis de video basado en aprendizaje automático
Herramientas administrativas
- Paquete de operaciones (anteriormente Stackdriver ): supervisión, registro y diagnóstico para aplicaciones en Google Cloud Platform y AWS.
- Cloud Deployment Manager: herramienta para implementar recursos de Google Cloud Platform definidos en plantillas creadas en YAML , Python o Jinja2 .
- Cloud Console: interfaz web para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
- Cloud Shell : acceso a la línea de comandos de shell basado en el navegador para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
- Aplicación móvil Cloud Console: aplicación de Android e iOS para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
- API de la nube: API para acceder mediante programación a los recursos de Google Cloud Platform.
Identidad y seguridad
- Cloud Identity: servicio de inicio de sesión único (SSO) basado en SAML 2.0 y OpenID .
- Cloud IAM: servicio de administración de identidades y accesos (IAM) para definir políticas basadas en el control de acceso basado en roles .
- Cloud Identity-Aware Proxy: servicio para controlar el acceso a aplicaciones en la nube que se ejecutan en Google Cloud Platform sin usar una VPN .
- API de prevención de pérdida de datos en la nube: servicio para descubrir, clasificar y redactar datos confidenciales de forma automática.
- Aplicación de la llave de seguridad: servicio de verificación en dos pasos basado en una llave de seguridad.
- Servicio de gestión de claves en la nube: servicio de gestión de claves alojado en la nube integrado con IAM y registro de auditoría.
- Administrador de recursos en la nube: servicio para administrar recursos por proyecto, carpeta y organización según la jerarquía.
- Cloud Security Command Center: plataforma de riesgo de datos y seguridad para datos y servicios que se ejecutan en Google Cloud Platform.
- Cloud Security Scanner: servicio de análisis de vulnerabilidades automatizado para aplicaciones implementadas en App Engine.
- Transparencia de acceso: registros de auditoría casi en tiempo real que brindan visibilidad a los administradores de Google Cloud Platform.
- Controles de servicio de VPC: servicio para administrar los perímetros de seguridad de los datos confidenciales en los servicios de Google Cloud Platform.
IoT
- Cloud IoT Core: conexión segura de dispositivos y servicio de administración para Internet de las cosas .
- Edge TPU: ASIC especialmente diseñado para ejecutar inferencias en el borde. A partir de septiembre de 2018, este producto está en versión beta privada.
- Cloud IoT Edge: lleva la IA a la capa de computación de borde .
Plataforma API
- Plataforma de mapas: API para mapas, rutas y lugares basados en Google Maps.
- Plataforma de API de Apigee: plataforma de gestión del ciclo de vida para diseñar, proteger, implementar, supervisar y escalar las API.
- Monetización de API: herramienta para que los proveedores de API creen modelos de ingresos, informes, pasarelas de pago e integraciones de portal para desarrolladores.
- Portal para desarrolladores: plataforma de autoservicio para que los desarrolladores publiquen y administren API.
- API Analytics: servicio para analizar programas impulsados por API mediante el seguimiento, la medición y la gestión de API.
- Apigee Sense: habilita la seguridad de la API al identificar y alertar a los administradores sobre comportamientos sospechosos de la API.
- Cloud Endpoints: un proxy basado en NGINX para implementar y administrar API.
- Infraestructura de servicios: un conjunto de servicios fundamentales para crear productos de Google Cloud.
Regiones y zonas
A partir del primer trimestre de 2020, Google Cloud Platform está disponible en 25 regiones y 77 zonas [1] . Una región es una ubicación geográfica específica donde los usuarios pueden implementar recursos en la nube.
Cada región es un área geográfica independiente que consta de zonas.
Una zona es un área de implementación para los recursos de Google Cloud Platform dentro de una región. Las zonas deben considerarse un solo dominio de falla dentro de una región.
La mayoría de las regiones tienen tres o más zonas. A partir del primer trimestre de 2020, Google Cloud Platform está disponible en las siguientes regiones y zonas:
Nombre de la región | Fecha de lanzamiento | Localización | Zonas |
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us-west1 | Tercer trimestre de 2016 | The Dalles, Oregón, EE. UU. |
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us-west2 | Tercer trimestre de 2018 | Los Ángeles, California, EE. UU. |
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us-west3 | Primer trimestre de 2020 | Salt Lake City, Utah, Estados Unidos |
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us-west4 | Segundo trimestre de 2020 | Las Vegas, Nevada, EE. UU. |
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us-central1 | Council Bluffs, Iowa, Estados Unidos |
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us-east1 | Cuarto trimestre de 2015 | Moncks Corner, Carolina del Sur, EE. UU. |
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us-east4 | Segundo trimestre de 2017 | Ashburn, Virginia, Estados Unidos |
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norte-norte-noreste1 | Primer trimestre de 2018 | Montreal Canadá |
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Southamerica-East1 | Tercer trimestre de 2017 | São Paulo, Brasil |
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europe-west1 | St. Ghislain, Bélgica |
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europe-west2 | Segundo trimestre de 2017 | Londres, Reino Unido |
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europe-west3 | Tercer trimestre de 2017 | Frankfurt, Alemania |
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europe-west4 | Primer trimestre de 2018 | Eemshaven, Países Bajos |
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europe-west6 | Primer trimestre de 2019 | Zurich, Suiza |
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europe-central2 | Segundo trimestre de 2021 | Varsovia, Polonia |
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europe-north1 | Segundo trimestre de 2018 | Hamina, Finlandia |
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asia-south1 | Cuarto trimestre de 2017 | Mumbai, India |
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asia-sureste1 | Segundo trimestre de 2017 | Jurong West, Singapur |
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asia-sureste2 | Segundo trimestre de 2020 | Yakarta, Indonesia |
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asia-east2 | Tercer trimestre de 2018 | Hong Kong |
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asia-east1 | Condado de Changhua, Taiwán |
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asia-noreste1 | Cuarto trimestre de 2016 | Tokio, Japón |
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asia-noreste2 | Segundo trimestre de 2019 | Osaka, Japón |
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asia-noreste3 | Primer trimestre de 2020 | Seúl, Corea |
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australia-sureste1 | Tercer trimestre de 2017 | Sydney, Australia |
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Similitud con los servicios de otros proveedores de servicios en la nube
Para aquellos familiarizados con otros proveedores de servicios en la nube notables, una comparación de servicios similares puede ser útil para comprender las ofertas de Google Cloud Platform.
Google Cloud Platform | Servicios web de Amazon [12] | Microsoft Azure [13] | Oracle Cloud [14] |
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Google Compute Engine | Amazon EC2 | Máquinas virtuales de Azure | Oracle Cloud Infra OCI |
Motor de aplicaciones de Google | AWS Elastic Beanstalk | Servicios de aplicaciones de Azure | Contenedor de aplicaciones de Oracle |
Google Kubernetes Engine | Servicio de Amazon Elastic Kubernetes | Servicio Azure Kubernetes | Servicio Oracle Kubernetes |
Google Cloud Bigtable | Amazon DynamoDB | Azure Cosmos DB | Base de datos Oracle NoSQL |
Google BigQuery | Amazon Redshift | Análisis de Azure Synapse | Almacén de datos autónomo de Oracle |
Funciones de Google Cloud | AWS Lambda | Funciones de Azure | Oracle Cloud Fn |
Google Cloud Datastore | Amazon DynamoDB | Azure Cosmos DB | Base de datos Oracle NoSQL |
Almacenamiento en la nube de Google | Amazon S3 | Almacenamiento de blobs de Azure | OCI de almacenamiento en la nube de Oracle |
Certificaciones
Al igual que las ofertas de Amazon Web Services, Microsoft Azure e IBM Cloud , una serie de programas certificados por Google Cloud están disponibles en Google Cloud Platform. Los participantes pueden elegir entre programas de aprendizaje en línea proporcionados por Coursera , Pluralsight o Qwiklabs, así como talleres en vivo y seminarios web . Dependiendo del programa, las certificaciones se pueden obtener en línea o en varios centros de pruebas ubicados en todo el mundo.
- Ingeniero asociado de nube
- Ingeniero de datos profesional
- Ingeniero profesional en aprendizaje automático
- Arquitecto profesional en la nube
- Desarrollador profesional en la nube
- Ingeniero profesional de redes en la nube
- Ingeniero profesional de seguridad en la nube
- Ingeniero de colaboración profesional
- Ingeniero profesional de DevOps en la nube
- Espacio de trabajo de Google
Cronología
- Abril de 2008 : anuncio de Google App Engine en versión preliminar [15]
- Mayo de 2010 : lanzamiento de Google Cloud Storage [16]
- Mayo de 2010 : Google BigQuery y la API Prediction se anuncian en la vista previa [17]
- Octubre de 2011 : se anuncia Google Cloud SQL en versión preliminar [17]
- Junio de 2012 : lanzamiento de Google Compute Engine en versión preliminar [18]
- Mayo de 2013 : Google Compute Engine se lanza a GA [19]
- Agosto de 2013 : Cloud Storage comienza a cifrar automáticamente los datos y los metadatos de cada objeto de Storage según el Estándar de cifrado avanzado de 128 bits (AES-128), y cada clave de cifrado se cifra con un conjunto de claves maestras que se rotan regularmente [20].
- Febrero de 2014 : Google Cloud SQL pasa a ser GA [21]
- Mayo de 2014 : Google adquiere Stackdriver [22]
- Junio de 2014 : se anuncia Kubernetes como administrador de contenedores de código abierto [23]
- Junio de 2014 : Cloud Dataflow se anuncia en versión preliminar [24]
- Octubre de 2014 : Google adquiere Firebase [25]
- Noviembre de 2014 : se anuncia la versión Alpha de Google Kubernetes Engine (anteriormente Container Engine) [26]
- Enero de 2015 : Google Cloud Monitoring basado en Stackdriver pasa a la versión Beta [27]
- Marzo de 2015 : Google Cloud Pub / Sub está disponible en versión Beta [28]
- Abril de 2015 : Google Cloud DNS se vuelve disponible para todos [29]
- Abril de 2015 : Google Dataflow se lanzó en versión beta [30]
- Julio de 2015 : Google lanza la versión 1 de Kubernetes; Se lo entrega a The Cloud Native Computing Foundation
- Agosto de 2015 : Google Cloud Dataflow, Google Cloud Pub / Sub, Google Kubernetes Engine y Deployment Manager pasan a GA [31]
- Noviembre de 2015 : se adquiere Bebop y Diane Greene se une a Google [32]
- Febrero de 2016 : Google Cloud Functions está disponible en versión Alfa [33]
- Septiembre de 2016 : Google adquiere Apigee, un proveedor de la empresa de gestión de interfaces de programación de aplicaciones (API) [34]
- Septiembre de 2016 : Stackdriver estará disponible de forma generalizada [35]
- Noviembre de 2016 : Google adquiere Qwiklabs, una empresa de tecnología educativa [36]
- Febrero de 2017 : Cloud Spanner, una base de datos distribuida globalmente de alta disponibilidad, se lanza a la versión Beta [37]
- Marzo de 2017 : Google adquiere Kaggle, la comunidad de científicos de datos y entusiastas del aprendizaje automático más grande del mundo [38]
- Abril de 2017 : el profesor del MIT, Andrew Sutherland, rompe el récord del clúster de Compute Engine más grande de la historia con 220.000 núcleos en VM interrumpibles. [39]
- Mayo de 2017 : lanzamiento de Google Cloud IoT Core en versión Beta [40]
- Noviembre de 2017 : Google Kubernetes Engine obtiene la certificación de CNCF [41]
- Febrero de 2018 : Google Cloud IoT Core está disponible de forma generalizada [42]
- Febrero de 2018 : Google anuncia su intención de adquirir Xively [43]
- Febrero de 2018 : Cloud TPU, aceleradores de AA para Tensorflow, están disponibles en Beta [44]
- Mayo de 2018 : Gartner nombra a Google líder en el Cuadrante Mágico de Infraestructura como Servicio de Gartner de 2018 [45]
- Mayo de 2018 : Google Cloud Memorystore está disponible en versión Beta [46]
- Abril de 2019 : versión Beta de Google Cloud Run (completamente administrado) [47]
- Abril de 2019 : se anuncia Google Anthos [7] [48]
- Noviembre de 2019 : versión de disponibilidad general de Google Cloud Run (completamente administrado) [49]
- Marzo de 2020 : debido a la pandemia de COVID-19 , Google Cloud pospuso la versión de transmisión en línea de su megaconferencia Google Cloud Next, dos semanas después de que canceló la versión en persona. [50]
- Octubre de 2020 : Google Cloud anunció que se convertirá en un candidato de productor de bloques para la red EOS y el protocolo EOS.IO. Actualmente los productores de bloques superiores son criptomoneda intercambios como OKEx y Binance. [51] [52]
Ver también
- Servicios web de Amazon
- Espacio de trabajo de Google
- Heroku
- IBM Cloud
- Infraestructura como un servicio
- Jelastic
- Microsoft Azure
- OpenStack
- Oracle Cloud
- Plataforma como servicio
- Base de datos como servicio
- Google Fiber
Referencias
- ^ "Alphabet anuncia resultados del cuarto trimestre y del año fiscal 2020" (PDF) .
- ^ "Alphabet Financials" .
- ^ "Por qué Google Cloud Platform" . cloud.google.com . Consultado el 5 de abril de 2014 .
- ^ "Productos de Google Cloud" . cloud.google.com . Consultado el 2 de junio de 2017 .
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- ^ "Google Cloud une fuerzas con EOS" . Forbes . 2020-10-09 . Consultado el 9 de octubre de 2020 .
enlaces externos
- Página web oficial
- Notas de la última versión de Google Cloud