La función de utilidad de Friedman-Savage es la función de utilidad postulada en la teoría que expusieron Milton Friedman y Leonard J. Savage en su artículo de 1948. [1] Argumentaron que la curvatura de la función de utilidad de un individuo difiere según la cantidad de riqueza que tiene el individuo. Esta función de utilidad de curva variable explicaría por qué un individuo es amante del riesgo cuando tiene más riqueza (por ejemplo, jugando a la lotería) y aversión al riesgo.cuando es más pobre (por ejemplo, comprando un seguro). La función se ha utilizado ampliamente, incluso en el campo de la historia económica, para explicar por qué el juego social no significaba necesariamente que la sociedad se hubiera vuelto loca por el juego. [2]
Adiciones
Cuatro años después de la publicación del artículo original, Harry Markowitz , un ex alumno de Friedman, argumentó que algunas de las implicaciones de la función de utilidad Friedman-Savage eran paradójicas. [3] Específicamente, su implicación de que aquellos con el nivel más alto de ingresos nunca correrían riesgos. [se necesita aclaración ] Su solución fue relacionar la curvatura de la función de utilidad de un individuo con el aumento de la riqueza. Esto implicó determinar el nivel de ingresos "normal" de un individuo, controlar las ganancias de utilidad de las "inversiones recreativas" (la utilidad psicológica obtenida por el acto de apostar) y medir las desviaciones del nivel inicial de utilidad en el nivel de ingresos "normal". .
Ver también
Referencias
- ^ Friedman, Milton y Savage, LJ (1948). "Análisis de utilidad de las opciones que implican riesgo". Revista de Economía Política . 56 (4): 279-304. doi : 10.1086 / 256692 .
- ^ Paul, Helen Julia (2010). La burbuja de los mares del Sur: una historia económica de sus orígenes y consecuencias . Exploraciones de Routledge en la historia económica. 49 . Nueva York: Routledge. ISBN 978-0-415-46973-9.
- ^ Markowitz, Harry (1952). "La utilidad de la riqueza" (PDF) . Revista de Economía Política . 60 (2): 151-158. doi : 10.1086 / 257177 .