La transformada de Gabor , que lleva el nombre de Dennis Gabor , y la función de distribución de Wigner , que lleva el nombre de Eugene Wigner , son herramientas para el análisis de tiempo-frecuencia . Dado que la transformada de Gabor no tiene una alta claridad, y la función de distribución de Wigner tiene un "problema de término cruzado" (es decir, no es lineal), un estudio de 2007 de SC Pei y JJ Ding propuso una nueva combinación de las dos transformadas que tiene un alto claridad y sin problemas de términos cruzados. [1] Dado que el término cruzado no aparece en la transformada de Gabor, la distribución de frecuencia de tiempo de la transformada de Gabor se puede utilizar como filtro para filtrar el término cruzado en la salida de la función de distribución de Wigner.
Definición matemática
- Transformada de Gabor
- Función de distribución de Wigner
- Transformada de Gabor-Wigner
- Hay muchas combinaciones diferentes para definir la transformada de Gabor-Wigner. Aquí se dan cuatro definiciones diferentes.
Ver también
Referencias
- ^ SC Pei y JJ Ding, "Relaciones entre las transformadas de Gabor y las transformadas fraccionales de Fourier y sus aplicaciones para el procesamiento de señales", IEEE Trans. Proceso de señal., Vol. 55, no. 10, págs. 4839–4850, octubre de 2007.