Conjuntos aproximados de teoría de juegos


Los conjuntos aproximados de teoría de juegos son el uso de conjuntos aproximados para inducir decisiones de clasificación de tres vías. Las regiones positivas, negativas y de frontera pueden interpretarse como regiones de decisiones de aceptación, rechazo y aplazamiento, respectivamente. El modelo de conjunto aproximado probabilístico amplía los conjuntos aproximados convencionales al proporcionar una forma más eficaz de clasificar objetos. Un resultado principal de los conjuntos aproximados probabilísticos es la interpretación de decisiones de tres vías utilizando un par de umbrales probabilísticos. El modelo de conjunto aproximado de teoría de juegos determina e interpreta los umbrales requeridos utilizando un entorno de teoría de juegos para analizar situaciones estratégicas entre criterios de toma de decisiones cooperativos o conflictivos. La idea esencial es implementar un juegopara investigar cómo pueden cambiar los umbrales probabilísticos para mejorar la toma de decisiones basada en conjuntos aproximados . [1] [2] [3] [4] [5]