desenfoque gaussiano
En el procesamiento de imágenes , un desenfoque gaussiano (también conocido como suavizado gaussiano ) es el resultado de desenfocar una imagen mediante una función gaussiana (que lleva el nombre del matemático y científico Carl Friedrich Gauss ).
Es un efecto ampliamente utilizado en software de gráficos, generalmente para reducir el ruido de la imagen y reducir los detalles. El efecto visual de esta técnica de desenfoque es un desenfoque suave que se asemeja al de ver la imagen a través de una pantalla translúcida, claramente diferente del efecto bokeh producido por una lente desenfocada o la sombra de un objeto bajo iluminación habitual.
El suavizado gaussiano también se utiliza como una etapa de preprocesamiento en los algoritmos de visión por computadora para mejorar las estructuras de la imagen a diferentes escalas; consulte la representación del espacio de escala y la implementación del espacio de escala .
Matemáticamente, aplicar un desenfoque gaussiano a una imagen es lo mismo que convolucionar la imagen con una función gaussiana . Esto también se conoce como una transformación de Weierstrass bidimensional . Por el contrario, la convolución de un círculo (es decir, un cuadro de desenfoque circular ) reproduciría con mayor precisión el efecto bokeh .
Dado que la transformada de Fourier de un gaussiano es otro gaussiano, la aplicación de un desenfoque gaussiano tiene el efecto de reducir los componentes de alta frecuencia de la imagen; un desenfoque gaussiano es, por tanto, un filtro de paso bajo .
El desenfoque gaussiano es un tipo de filtro de desenfoque de imagen que utiliza una función gaussiana (que también expresa la distribución normal en estadísticas) para calcular la transformación que se aplicará a cada píxel de la imagen. La fórmula de una función gaussiana en una dimensión es
