Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC [11] (nacido el 6 de diciembre de 1947) es un psicólogo cognitivo e informático británico - canadiense , más conocido por su trabajo en redes neuronales artificiales . Desde 2013, ha dividido su tiempo trabajando para Google ( Google Brain ) y la Universidad de Toronto . En 2017, cofundó y se convirtió en el Asesor Científico Jefe del Vector Institute en Toronto. [12] [13]
Geoffrey Hinton CC FRS FRSC | |
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Nació | Geoffrey Everest Hinton 6 de diciembre de 1947 [1] |
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Conocido por |
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Premios |
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Carrera científica | |
Campos | |
Instituciones | Universidad de Toronto Carnegie Mellon University University College London University of California, San Diego |
Tesis | La relajación y su papel en la visión (1977) |
Asesor de doctorado | Christopher Longuet-Higgins [3] [4] [5] |
Estudiantes de doctorado |
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Otros estudiantes notables |
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Sitio web | www .cs .toronto .edu / ~ hinton / |
Con David Rumelhart y Ronald J. Williams , Hinton fue coautor de un artículo muy citado publicado en 1986 que popularizó el algoritmo de retropropagación para entrenar redes neuronales multicapa, [14] aunque no fueron los primeros en proponer el enfoque. [15] Hinton es visto como una figura destacada en la comunidad de aprendizaje profundo . [16] [17] [18] [19] [20] El hito de reconocimiento de imágenes dramático de AlexNet diseñado en colaboración con sus estudiantes Alex Krizhevsky [21] e Ilya Sutskever para el desafío ImageNet 2012 [22] fue un gran avance en el campo de la visión por computadora. [23]
Hinton recibió el premio Turing 2018 , junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun , por su trabajo en aprendizaje profundo. [24] A veces se les conoce como los "Padrinos de la IA" y "Padrinos del aprendizaje profundo", [25] [26] y han seguido dando charlas públicas juntos. [27]
Educación
Hinton se educó en King's College, Cambridge , y se graduó en 1970 con una licenciatura en psicología experimental. [1] Continuó sus estudios en la Universidad de Edimburgo, donde obtuvo un doctorado. en inteligencia artificial en 1978 para una investigación supervisada por Christopher Longuet-Higgins . [3] [28]
Carrera e investigación
Después de su Ph.D. trabajó en la Universidad de Sussex y (después de tener dificultades para encontrar financiación en Gran Bretaña) [29] en la Universidad de California, San Diego y la Universidad Carnegie Mellon . [1] Fue el director fundador de la Unidad de Neurociencia Computacional de la Fundación Benéfica Gatsby en el University College de Londres , [1] y actualmente[actualizar][30] un profesor de la informática departamento en la Universidad de Toronto . Tiene una Cátedra de Investigación de Canadá en Aprendizaje Automático y actualmente es asesor del programa Aprendizaje en Máquinas y Cerebros del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada . Hinton impartió un curso en línea gratuito sobre redes neuronales en la plataforma educativa Coursera en 2012. [31] Hinton se unió a Google en marzo de 2013 cuando su empresa, DNNresearch Inc., fue adquirida. Planea "dividir su tiempo entre su investigación universitaria y su trabajo en Google". [32]
La investigación de Hinton investiga formas de utilizar las redes neuronales para el aprendizaje automático , la memoria , la percepción y el procesamiento de símbolos. Ha sido autor o coautor de más de 200 publicaciones revisadas por pares . [2] [33]
Mientras Hinton era profesor en la Universidad Carnegie Mellon (1982-1987), David E. Rumelhart y Hinton y Ronald J. Williams aplicaron el algoritmo de retropropagación a redes neuronales multicapa. Sus experimentos demostraron que tales redes pueden aprender representaciones internas útiles de datos. [14] En una entrevista de 2018, [34] Hinton dijo que "a David E. Rumelhart se le ocurrió la idea básica de la retropropagación, por lo que es su invención". Aunque este trabajo fue importante para popularizar la retropropagación, no fue el primero en sugerir el enfoque. [15] La diferenciación automática en modo inverso , de la cual la retropropagación es un caso especial, fue propuesta por Seppo Linnainmaa en 1970, y Paul Werbos propuso usarla para entrenar redes neuronales en 1974. [15]
Durante el mismo período, Hinton co-inventó las máquinas Boltzmann con David Ackley y Terry Sejnowski . [35] Sus otras contribuciones a la investigación de redes neuronales incluyen representaciones distribuidas , redes neuronales de retardo de tiempo , mezclas de expertos, máquinas Helmholtz y Producto de expertos . En 2007 Hinton coautor de un aprendizaje no supervisado artículo titulado aprendizaje no supervisado de transformaciones de imagen . [36] Una introducción accesible a la investigación de Geoffrey Hinton se puede encontrar en sus artículos en Scientific American en septiembre de 1992 y octubre de 1993. [37]
En octubre y noviembre de 2017, respectivamente, Hinton publicó dos artículos de investigación de acceso abierto [38] [39] sobre el tema de las redes neuronales cápsula , que según Hinton son "finalmente algo que funciona bien". [40]
Ex estudiantes de doctorado e investigadores postdoctorales notables de su grupo incluyen a Peter Dayan , [41] Sam Roweis, [41] Richard Zemel , [3] [6] Brendan Frey , [7] Radford M. Neal , [8] Ruslan Salakhutdinov , [ 9] Ilya Sutskever , [10] Yann LeCun [42] y Zoubin Ghahramani .
Honores y premios
Hinton fue elegido miembro de la Royal Society (FRS) en 1998 . [11] Fue el primer ganador del Premio Rumelhart en 2001. [43] Su certificado de elección para la Royal Society dice:
Geoffrey E. Hinton se distingue internacionalmente por su trabajo sobre redes neuronales artificiales, especialmente por cómo pueden diseñarse para aprender sin la ayuda de un maestro humano. Este bien puede ser el comienzo de máquinas inteligentes autónomas parecidas a cerebros. Ha comparado los efectos del daño cerebral con los efectos de las pérdidas en dicha red y ha encontrado sorprendentes similitudes con la discapacidad humana, como el reconocimiento de nombres y las pérdidas de categorización. Su trabajo incluye estudios de imágenes mentales e inventar acertijos para probar la originalidad y la inteligencia creativa. Es conceptual, matemáticamente sofisticado y experimental. Él reúne estas habilidades con un efecto sorprendente para producir una obra importante de gran interés. [44]
En 2001, Hinton recibió un Doctorado Honoris Causa de la Universidad de Edimburgo . [45] Recibió en 2005 el premio IJCAI Award for Research Excellence por su trayectoria. [ cita requerida ] También ha sido galardonado con la Medalla de Oro 2011 Herzberg Canadá en Ciencias e Ingeniería . [46] En 2013, Hinton recibió un Doctorado Honoris Causa de la Université de Sherbrooke . [47]
En 2016, fue elegido miembro extranjero de la Academia Nacional de Ingeniería "Por sus contribuciones a la teoría y la práctica de las redes neuronales artificiales y su aplicación al reconocimiento de voz y la visión por computadora". [48] También recibió el premio IEEE / RSE Wolfson James Clerk Maxwell de 2016 . [49]
Ha ganado el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento (2016) en la categoría de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones "por su trabajo pionero y de gran influencia" para dotar a las máquinas de la capacidad de aprender. [50]
Junto con Yann LeCun y Yoshua Bengio , Hinton ganó el Premio Turing 2018 por sus avances conceptuales y de ingeniería que han hecho de las redes neuronales profundas un componente crítico de la informática. [51] [52] [53]
En 2018, fue galardonado con un Compañero de la Orden de Canadá . [54]
Vida personal
Hinton es el tataranieto del lógico George Boole , [55] cuyo trabajo finalmente se convirtió en uno de los cimientos de la informática moderna, y del cirujano y autor James Hinton . [56] quien fue el padre de Charles Howard Hinton . El padre de Hinton fue Howard Hinton . [1] [57] Su segundo nombre proviene de otro pariente, George Everest . [29] Es sobrino del economista Colin Clark . [58] Perdió a su primera esposa por cáncer de ovario en 1994. [59]
Puntos de vista
Hinton se mudó de los EE. UU. A Canadá en parte debido a la desilusión con la política de Ronald Reagan y la desaprobación de la financiación militar de la inteligencia artificial. [29]
Hinton ha presentado una petición contra las armas autónomas letales . Con respecto al riesgo existencial de la inteligencia artificial , Hinton generalmente se niega a hacer predicciones a más de cinco años en el futuro, y señala que el progreso exponencial hace que la incertidumbre sea demasiado grande. [60] Sin embargo, en una conversación informal con el investigador de riesgos de IA Nick Bostrom en noviembre de 2015, escuchada por casualidad por el periodista Raffi Khatchadourian, [61] se informa que declaró que no esperaba que se lograra la IA general durante décadas ("no antes de 2070 "), y que, en el contexto de una dicotomía introducida anteriormente por Bostrom entre personas que piensan que gestionar el riesgo existencial a partir de la inteligencia artificial es probablemente inútil frente a lo suficientemente fácil como para que se resuelva automáticamente, Hinton" [está] en el campo eso es inútil ". [61] Ha declarado: "Creo que los sistemas políticos lo utilizarán para aterrorizar a la gente" y ha expresado su creencia de que agencias como la Agencia de Seguridad Nacional ya están intentando abusar de una tecnología similar. [61]
Cuando Nick Bostrom le preguntó por qué continúa investigando a pesar de sus graves preocupaciones, Hinton dijo: "Podría darles los argumentos habituales. Pero la verdad es que la perspectiva de un descubrimiento es demasiado dulce ". [61]
Según el mismo informe, Hinton no descarta categóricamente que los seres humanos controlen una superinteligencia artificial, pero advierte que "no hay un buen historial de cosas menos inteligentes controlando cosas de mayor inteligencia". [61]
Referencias
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