GloVe , acuñado de Global vectors, es un modelo para la representación de palabras distribuidas. El modelo es un algoritmo de aprendizaje no supervisado para obtener representaciones vectoriales de palabras. Esto se logra mapeando palabras en un espacio significativo donde la distancia entre palabras está relacionada con la similitud semántica. [1] El entrenamiento se realiza en estadísticas globales de co-ocurrencia palabra-palabra agregadas de un corpus, y las representaciones resultantes muestran interesantes subestructuras lineales del espacio vectorial de palabras . Se desarrolla como un proyecto de código abierto en Stanford . [2]Como modelo de regresión log-bilineal para el aprendizaje no supervisado de representaciones de palabras, combina las características de dos familias de modelos, a saber, la factorización de matriz global y los métodos de ventana de contexto local. [3]
Aplicaciones
GloVe se puede utilizar para encontrar relaciones entre palabras como sinónimos, relaciones empresa-producto, códigos postales y ciudades, etc. También lo utiliza el modelo SpaCy para crear incrustaciones de palabras semánticas / vectores de características mientras se calculan las palabras de la lista superior que coinciden con la distancia medidas como la similitud del coseno y el enfoque de distancia euclidiana . [4] También se utilizó como marco de representación de palabras para los sistemas en línea y fuera de línea diseñados para detectar la angustia psicológica en las entrevistas de los pacientes. [1]
Historia
Fue lanzado en 2014.
Ver también
Referencias
- ^ a b Abad, Alberto; Ortega, Alfonso; Teixeira, António; Mateo, Carmen; Hinarejos, Carlos; Perdigão, Fernando; Batista, Fernando; Mamede, Nuno (2016). Advances in Speech and Language Technologies for Iberian Languages: Third International Conference, IberSPEECH 2016, Lisboa, Portugal, 23-25 de noviembre de 2016, Proceedings . Cham: Springer. pag. 165. ISBN 9783319491691.
- ^ GloVe: Vectores globales para representación de palabras (pdf) "Usamos nuestros conocimientos para construir un nuevo modelo de representación de palabras que llamamos GloVe, para Vectores globales, porque las estadísticas del corpus global son capturadas directamente por el modelo".
- ^ Kalajdziski, Slobodan (2018). Innovaciones TIC 2018. Ingeniería y Ciencias de la Vida . Cham: Springer. pag. 220. ISBN 9783030008246.
- ^ Singh, Mayank; Gupta, PK; Tyagi, Vipin; Flusser, Jan; Ören, Tuncer I. (2018). Advances in Computing and Data Sciences: Second International Conference, ICACDS 2018, Dehradun, India, 20-21 de abril de 2018, artículos seleccionados revisados . Singapur: Springer. pag. 171. ISBN 9789811318122.
enlaces externos
- Guante
- Deeplearning4j GloVe [ enlace muerto ]