La búsqueda personalizada de Google es una función de búsqueda personalizada de la búsqueda de Google , introducida en 2004. Todas las búsquedas en la búsqueda de Google están asociadas con un registro de cookies del navegador . [1] Cuando un usuario realiza una búsqueda, los resultados de la búsqueda no solo se basan en la relevancia de cada página web para el término de búsqueda, sino también en los sitios web que el usuario (u otra persona que usa el mismo navegador ) visitó a través de resultados de búsqueda anteriores. . [1] Esto proporciona una experiencia más personalizada que puede aumentar la relevancia de los resultados de búsqueda para el usuario en particular. Dicho filtrado también puede tener efectos secundarios, como la creación de una burbuja de filtro..
Los cambios en el algoritmo de búsqueda de Google en años posteriores le dan menos importancia a los datos del usuario, lo que significa que el impacto de la búsqueda personalizada es limitado en los resultados de búsqueda. Actuando sobre la base de las críticas, Google también ha hecho posible desactivar la función.
Historia
La búsqueda personalizada se introdujo originalmente el 29 de marzo de 2004 como una prueba beta de un proyecto de Google Labs . [2] El 20 de abril de 2005, se puso a disposición como un servicio no beta, pero aún separado de la Búsqueda de Google ordinaria. [3] [4] El 11 de noviembre de 2005, se convirtió en parte de la búsqueda de Google normal, pero solo para los usuarios con cuentas de Google . [5]
A partir del 4 de diciembre de 2009, la búsqueda personalizada se aplicó a todos los usuarios de la Búsqueda de Google, incluidos aquellos que no han iniciado sesión en una cuenta de Google. [1]
Además de personalizar los resultados basados en el comportamiento personal y los intereses asociados con una cuenta de Google, Google también implementó resultados de búsqueda social en octubre de 2009 [6] basados en personas que uno conoce. Operando bajo el supuesto de que los asociados comparten intereses similares, estos resultados darían un impulso de clasificación a los sitios dentro del "Círculo Social" de un usuario. Estos dos servicios se integraron en los resultados regulares a febrero de 2011 y ampliaron los resultados al incluir contenido compartido con usuarios conocidos a través de las redes sociales. [7]
Recopilación de datos
El algoritmo de búsqueda de Google se basa en la recopilación y el almacenamiento del historial web en sus bases de datos. Para los usuarios no autenticados, Google examina las cookies del navegador almacenadas de forma anónima en el navegador de un usuario y compara la cadena única con las almacenadas en las bases de datos de Google. Las cuentas de Google que han iniciado sesión en Google Chrome utilizan el historial web del usuario para saber qué sitios y contenido le gustan y basar los resultados de búsqueda presentados en ellos. Utilizando los datos proporcionados por el usuario, Google construye un perfil que incluye el género, la edad, los idiomas y los intereses en función del comportamiento anterior al utilizar los servicios de Google. [8]
Cuando un usuario realiza una búsqueda con Google, las palabras clave o los términos se utilizan para generar resultados clasificados según el algoritmo de PageRank . Este algoritmo, según Google, es su "sistema para contar los votos de los enlaces y determinar qué páginas son más importantes en función de ellos. Estos puntajes se utilizan junto con muchas otras cosas para determinar si una página se clasificará bien en una búsqueda". "PageRank se basa en la naturaleza democrática única de la Web mediante el uso de su amplia estructura de vínculos como indicador del valor de una página individual. Básicamente, Google interpreta un vínculo de la página A a la página B como un voto, por la página A, por la página B . Sin embargo, Google analiza considerablemente más que el volumen de votos o los enlaces que recibe una página; por ejemplo, también analiza la página que emite el voto. Los votos emitidos por páginas que son "importantes" en sí mismas pesan más y ayudan a hacer que otras páginas sean "importantes". Utilizando estos y otros factores, Google proporciona sus opiniones sobre la importancia relativa de las páginas " [9].
Desde que la división de búsqueda lanzó la primera versión con resultados de búsqueda personalizados en 2005 y comenzó a considerar los sitios visitados anteriormente, se han agregado nuevos factores para refinar los resultados de búsqueda. Según Google, la conclusión a la que han llegado después de muchos años de pruebas, el indicador incomparablemente mejor para decidir qué resultados son relevantes para el usuario es la frase de búsqueda en sí, no los datos del usuario, y que la personalización de los resultados de la búsqueda no es un factor tan importante. como solía ser. [10]
El profesor de derecho de Harvard, Jonathan Zittrain, cuestionó hasta qué punto los filtros de personalización distorsionan los resultados de búsqueda de Google, diciendo que "los efectos de la personalización de la búsqueda han sido leves". [11] Además, Google ofrece a los usuarios la posibilidad de desactivar las funciones de personalización si así lo desean, [12] eliminando el registro de Google de su historial de búsqueda y configurando Google para que no recuerde sus palabras clave de búsqueda y enlaces visitados en el futuro.
Tipos de datos recopilados
Hay más de 50 factores (llamados "señales" por Google) que se utilizan para determinar los resultados de búsqueda. Los factores principales para personalizar los resultados de búsqueda son:
- Localización
- Buscar Historia
- Historial web
- Redes sociales
Cada una de estas variables influirá en la personalización de los resultados de búsqueda de un usuario con la esperanza de proporcionar rápidamente los resultados más relevantes para que el usuario responda cualquier pregunta que se le haga. [13]
Datos de localización
Los datos de ubicación permiten a Google proporcionar información basada en la ubicación actual y los lugares que el usuario ha visitado en el pasado, según la ubicación GPS de un teléfono inteligente Android o la dirección IP del usuario. Google utiliza estos datos de ubicación para proporcionar listados locales agrupados con resultados de búsqueda utilizando la plataforma local de Google con reseñas detalladas y calificaciones de Zagat . [14]
Buscar Historia
El historial de búsqueda se utilizó por primera vez para personalizar los resultados de búsqueda en 2005 en función de búsquedas anteriores y enlaces en los que los usuarios finales individuales hicieron clic. Luego, en 2009, Google anunció que la búsqueda personalizada ya no requeriría que un usuario iniciara sesión, y en su lugar, Google usaría una cookie anónima en un navegador web para personalizar los resultados de búsqueda para aquellos que no iniciaron sesión. [1]
Historial web
El historial web difiere del historial de búsqueda, ya que es un registro de las páginas reales que visita un usuario, pero aún proporciona factores que contribuyen a la clasificación de los resultados de búsqueda. Por último, los datos de Google+ se utilizan en los resultados de búsqueda, ya que Google recibe una gran cantidad de datos demográficos sobre un usuario a partir de esta información, como la edad, el sexo, la ubicación, el historial laboral, los intereses y las conexiones sociales. [13]
Redes sociales
El servicio de redes sociales de Google , Google+ , también recopila estos datos demográficos, incluidos edad, sexo, ubicación, carrera y amigos. Esto entra en juego en gran medida cuando se presentan reseñas y calificaciones de personas dentro del círculo inmediato de un usuario.
Eficacia
Para determinar los impactos reales de la personalización de la búsqueda en los usuarios finales, los investigadores de Northeastern University determinaron en un estudio con usuarios registrados frente a un grupo de control que el 11,7% de los resultados muestran diferencias debido a la personalización. La investigación mostró que este resultado varía ampliamente según la consulta de búsqueda y la posición en la clasificación de resultados. [15]
En el siguiente ejemplo, el equipo de Portent realizó una consulta de búsqueda para 'JavaScript' (que se muestra a la derecha) y luego realizó una búsqueda de 'Programming Textbooks' y 'Books on HTML' antes de buscar 'JavaScript, que cambió los resultados de la búsqueda incorporando tres listados de libros que no formaban parte del conjunto original de resultados. El estudio mostró que, de los diversos factores que se estaban probando, los dos con el impacto más mensurable eran si el usuario había iniciado sesión con una cuenta de Google y la dirección IP de los usuarios de búsqueda. Este mismo estudio también investigó el impacto de la personalización del 11,7% mediante el uso de Amazon Mechanical Turk (AMT) (un mercado de Internet de crowdsourcing y una parte de Amazon Web Services) frente a un grupo de control para determinar la diferencia entre los dos. Los resultados mostraron que las URL mejor clasificadas tienen menos probabilidades de cambiar en función de la personalización, y que la mayor personalización se lleva a cabo en los rangos más bajos de las páginas resultantes. [13]
Recepción
Se han planteado varias preocupaciones con respecto a la función. Disminuye la probabilidad de encontrar nueva información, ya que sesga los resultados de búsqueda hacia lo que el usuario ya ha encontrado. También presenta algunos problemas de privacidad, ya que un usuario puede no ser consciente de que sus resultados de búsqueda están personalizados para él y afecta los resultados de búsqueda de otras personas que usan la misma computadora (a menos que hayan iniciado sesión como un usuario diferente). La función también tiene efectos profundos en la industria de la optimización de motores de búsqueda (SEO), ya que los resultados de búsqueda no se clasifican de la misma manera para todos los usuarios, lo que dificulta la identificación de los efectos de los esfuerzos de SEO. [16] La personalización hace que la experiencia de búsqueda sea inconsistente para diferentes usuarios, lo que requiere que la industria del SEO esté al tanto de los resultados de búsqueda personalizados y no personalizados para obtener un aumento en la clasificación. [14]
La búsqueda personalizada adolece de crear una gran cantidad de ruido de fondo en los resultados de la búsqueda. Esto puede verse como el efecto de arrastre en el que se realiza una búsqueda seguida de una búsqueda posterior. La segunda búsqueda está influenciada por la primera búsqueda si no se establece un período de tiempo de espera en un umbral lo suficientemente alto. Un ejemplo de los efectos negativos del efecto de transferencia es una búsqueda de una tienda en Hawái que podría transferir los resultados de una búsqueda anterior fallida que mostraba la misma tienda en California, lo que genera ruido. [15]
Sin embargo, en los últimos años, una nueva investigación ha declarado que los motores de búsqueda no crean el tipo de burbujas de filtro que se pensaba anteriormente. En un estudio sobre el impacto político de los motores de búsqueda en siete países realizado en la Universidad Estatal de Michigan, los investigadores descubrieron que los motores de búsqueda eran un complemento de otras fuentes de noticias que la gente ya usaba. Los usuarios consultaron un promedio de 4.5 fuentes de noticias en varios medios para obtener una comprensión, y aquellos con un interés específico en la política lo hicieron aún más. Los investigadores señalan que las burbujas de filtro suenan como un problema real y que parecen aplicarse principalmente a personas distintas a usted. Su conclusión es, no obstante, que el problema es exagerado, la evidencia anecdótica, y es imposible ver que los motores de búsqueda contribuyan a la creación de burbujas de filtro a partir de la evidencia empírica producida por el estudio. [17]
Ver también
Referencias
- ^ a b c d "Búsqueda personalizada para todos" . Google. Consultado el 12 de julio de 2010.
- ^ "Google se toma la búsqueda como algo personal" . Google. Consultado el 12 de julio de 2010.
- ^ "La búsqueda de Google se vuelve personal" . CNET. Consultado el 12 de julio de 2010.
- ^ "La búsqueda se vuelve personal" . Google. Consultado el 12 de julio de 2010.
- ^ "Búsqueda personalizada de Google" .
- ^ "Presentamos la búsqueda social de Google: ¡finalmente encontré el blog de Nueva York de mi amigo!" . Google. Consultado el 1 de diciembre de 2014
- ^ "Los resultados de Google se vuelven más personales con Search Plus Your World" . Search Engine Land . Consultado el 1 de diciembre de 2014.
- ^ "Configuración de anuncios de Google" . Google . Consultado el 8 de febrero de 2018.
- ^ "¿Qué es el PageRank de Google? Una guía para buscadores y webmasters" . 2007-04-26 . Consultado el 2 de julio de 2016 .
- ^ Grankvist, Per (2018). Cómo la tecnología dificulta la comprensión del mundo (1 ed.). Publicación de historias unidas. págs. 179–180. ISBN 978-9163959905.
- ^ Weisberg, Jacob (11 de junio de 2011). "¿La personalización web nos está convirtiendo en idiotas solipsistas?" . Pizarra . Consultado el 11 de febrero de 2018 .
- ^ Ludwig, ámbar. "Personalización de Google en los resultados de su búsqueda más cómo desactivarlo" . NGNG. Archivado desde el original el 17 de agosto de 2011 . Consultado el 15 de agosto de 2011 .
La personalización de los resultados de búsqueda de Google es una función automática, pero puede desactivar esta función.
- ^ a b c "Guía de resultados de búsqueda personalizados - Presagio" . 2014-08-28 . Consultado el 2 de julio de 2016 .
- ^ a b "Guía de resultados de búsqueda personalizados" . Colborn, Ken. Presagio . Consultado el 1 de diciembre de 2014
- ^ a b "Una mejor comprensión de la búsqueda personalizada" . Briggs, Justin. Consultado el 1 de diciembre de 2014.
- ^ "Los resultados personalizados de Google podrían ser malos para la búsqueda" Archivado el 18 de mayo de 2012 en Wayback Machine . Mundo de la red . Consultado el 12 de julio de 2010.
- ^ Dutton, William; Reisdorf, Bianca; et al. "Búsqueda y política: los usos y los impactos de la búsqueda en Gran Bretaña, Francia, Alemania, Italia, Polonia, España y Estados Unidos". Universidad del estado de michigan. SSRN 2960697 . Cite journal requiere
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