El algoritmo Hilltop es un algoritmo que se utiliza para encontrar documentos relevantes para un tema de palabra clave en particular. Creado por Krishna Bharat mientras estaba en el Centro de Investigación de Sistemas de Compaq y en la Universidad George A. Mihăilă de Toronto , fue adquirido por Google en febrero de 2003.
Cuando ingresa una consulta o palabra clave en el motor de búsqueda de Google , el algoritmo Hilltop ayuda a encontrar palabras clave relevantes cuyos resultados son más informativos sobre la consulta o palabra clave.
El algoritmo opera sobre un índice especial de documentos de expertos . Estas son páginas que tratan sobre un tema específico y tienen enlaces a muchas páginas no afiliadas sobre ese tema. Las páginas se definen como no afiliadas si son creadas por personas de organizaciones no afiliadas. Los resultados se clasifican en función de la coincidencia entre la consulta y el texto descriptivo relevante para los hipervínculos en páginas de expertos que apuntan a una página de resultados determinada. Los sitios web que tienen vínculos de retroceso de muchas de las mejores páginas de expertos son autoridades y están bien clasificados.
Básicamente, analiza la relación entre las páginas de "experto" y "autoridad": un "experto" es una página que enlaza con muchos otros documentos relevantes; una "autoridad" es una página que tiene enlaces que apuntan a ella desde las páginas de "expertos". Aquí se refieren a páginas sobre un tema específico con enlaces a muchas páginas no afiliadas sobre ese tema. Si un sitio web tiene vínculos de retroceso de muchas de las mejores páginas de expertos, será una "autoridad".
En teoría, Google encuentra páginas "expertas" y luego las páginas a las que enlazan se clasificarían bien. Las páginas de sitios como Yahoo! , DMOZ , sitios de universidades y sitios de bibliotecas generalmente se consideran expertos.
Ver también
enlaces externos
- Hilltop: un motor de búsqueda basado en documentos de expertos de K. Bharat y GA Mihaila
- Archivado el 1 de abril de 2007 en Wayback Machine.
- Cuando los expertos están de acuerdo: Usar expertos no afiliados para clasificar los temas populares por K. Bharat y GA Mihaila es sustancialmente lo mismo, pero con un título diferente.