Un área de distribución es el área en la que un animal vive y se mueve de forma periódica. Se relaciona con el concepto de territorio animal que es el área que se defiende activamente. El concepto de área de distribución fue introducido por WH Burt en 1943. Dibujó mapas que mostraban dónde se había observado al animal en diferentes momentos. Un concepto asociado es la distribución de la utilización que examina dónde es probable que se encuentre el animal en un momento dado. Los datos para mapear un área de distribución solían recopilarse mediante una observación cuidadosa, pero hoy en día, el animal está equipado con un collar de transmisión o un dispositivo GPS similar .
La forma más sencilla de medir el rango de casa es construir el polígono convexo más pequeño posible alrededor de los datos, pero esto tiende a sobreestimar el rango. Los métodos más conocidos para construir distribuciones de utilización son los llamados métodos de densidad de núcleo de distribución normal o gaussiana bivariada . Más recientemente, se han utilizado métodos no paramétricos como el casco alfa de Burgman y Fox y el casco convexo local de Getz y Wilmers . Hay software disponible para usar métodos de kernel paramétricos y no paramétricos.
Historia
El concepto de área de distribución se remonta a una publicación de 1943 de WH Burt, quien construyó mapas que delimitaban la extensión espacial o el límite exterior del movimiento de un animal durante el curso de sus actividades cotidianas. [1] Asociado con el concepto de área de distribución está el concepto de distribución de utilización , que toma la forma de una función de densidad de probabilidad bidimensional que representa la probabilidad de encontrar un animal en un área definida dentro de su área de distribución. [2] [3] El área de distribución de un animal individual generalmente se construye a partir de un conjunto de puntos de ubicación que se han recopilado durante un período de tiempo, identificando la posición en el espacio de un individuo en muchos puntos en el tiempo. Estos datos ahora se recopilan automáticamente usando collares colocados en individuos que transmiten a través de satélites o usando tecnología de telefonía móvil y tecnología de sistemas de posicionamiento global ( GPS ), a intervalos regulares.
Métodos de cálculo
La forma más sencilla de trazar los límites de un rango de hogar a partir de un conjunto de datos de ubicación es construir el polígono convexo más pequeño posible alrededor de los datos. Este enfoque se conoce como el método de polígono convexo mínimo (MCP) que todavía se emplea ampliamente, [4] [5] [6] [7] pero tiene muchos inconvenientes que incluyen a menudo sobreestimar el tamaño de las áreas de distribución. [8]
Los métodos más conocidos para construir distribuciones de utilización son los llamados métodos de densidad de núcleo de distribución normal o gaussiana bivariada . [9] [10] [11] Este grupo de métodos es parte de un grupo más general de métodos paramétricos del kernel que emplean distribuciones distintas a la distribución normal como elementos del kernel asociados con cada punto en el conjunto de datos de ubicación.
Recientemente, el enfoque del núcleo para construir distribuciones de utilización se amplió para incluir varios métodos no paramétricos como el método de casco alfa de Burgman y Fox [12] y el método de casco convexo local de Getz y Wilmers (LoCoH). [13] Este último método se ha extendido ahora desde un método LoCoH de punto fijo puramente a métodos LoCoH de radio fijo y de punto / radio adaptativo. [14]
Aunque, actualmente, hay más software disponible para implementar métodos paramétricos que no paramétricos (porque el último enfoque es más nuevo), los artículos citados por Getz et al. demuestran que los métodos LoCoH generalmente proporcionan estimaciones más precisas de los tamaños del rango doméstico y tienen mejores propiedades de convergencia a medida que aumenta el tamaño de la muestra que los métodos de kernel paramétrico.
Los métodos de estimación del rango de hogar que se han desarrollado desde 2005 incluyen:
Los paquetes de computadora para usar métodos de kernel paramétricos y no paramétricos están disponibles en línea. [21] [22] [23] [24] En el apéndice de un artículo de la JMIR de 2017 , se informan las áreas de distribución de más de 150 especies de aves diferentes en Manitoba . [25]
Ver también
- Territorialidad
- Estimado reconocimiento enemigo
Referencias
- ^ Burt, WH (1943). "Conceptos de territorialidad y área de distribución aplicados a los mamíferos". Revista de Mammalogy . 24 (3): 346–352. doi : 10.2307 / 1374834 . JSTOR 1374834 .
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