El modelo de procesador humano o MHP (Model Human Processor [1] ) es un método de modelado cognitivo desarrollado por Stuart K. Card , Thomas P. Moran y Allen Newell (1983) que se utiliza para calcular cuánto tiempo lleva realizar una determinada tarea. Otros métodos de modelado cognitivo incluyen el diseño paralelo, GOMS y el modelo de nivel de pulsación de tecla (KLM).
El modelado cognitivo es una forma de evaluar la usabilidad de un producto. Este método utiliza tiempos experimentales para calcular el tiempo de procesamiento cognitivo y motor. El valor del modelo de procesador humano es que permite que un diseñador de sistemas prediga el rendimiento con respecto al tiempo que le toma a una persona completar una tarea sin realizar experimentos. Otros métodos de modelado incluyen métodos de inspección, métodos de investigación, métodos de creación de prototipos y métodos de prueba.
La definición estándar de MHP es: MHP establece una analogía entre las áreas de procesamiento y almacenamiento de una computadora, con las áreas de percepción, motoras, cognitivas y de memoria del usuario de la computadora.
El modelo de procesador humano utiliza los procesadores cognitivo, perceptivo y motor junto con la imagen visual, la memoria de trabajo y los almacenamientos de memoria a largo plazo. A continuación se muestra un diagrama. Cada procesador tiene un tiempo de ciclo y cada memoria tiene un tiempo de caída. Estos valores también se incluyen a continuación. Siguiendo las conexiones que se muestran a continuación, junto con el ciclo asociado o los tiempos de caída, se puede calcular el tiempo que tarda un usuario en realizar una determinada tarea. Los estudios en este campo fueron realizados inicialmente por Stuart K. Card , Thomas P. Moran y Allen Newell en 1983. [1] Los estudios actuales en el campo incluyen trabajos para distinguir los tiempos de proceso en adultos mayores por Tiffany Jastrembski y Neil Charness (2007) .
Los cálculos dependen de la capacidad de dividir cada paso de una tarea en el nivel de proceso básico. Cuanto más detallado sea el análisis, más preciso será el modelo para predecir el rendimiento humano. El método para determinar los procesos se puede dividir en los siguientes pasos.
Una vez completados, los cálculos se pueden usar para determinar la probabilidad de que un usuario recuerde un elemento que pudo haber encontrado en el proceso. Se puede usar la siguiente fórmula para encontrar la probabilidad: P = e -K*t donde K es la constante de decaimiento para la memoria respectiva en cuestión (de trabajo o de largo plazo) y t es la cantidad de tiempo transcurrido (con unidades correspondientes a ese de K ). Luego, la probabilidad podría usarse para determinar si es probable que un usuario recuerde o no una información importante que se le presentó mientras realizaba una actividad.