Mira (supercomputadora)


Mira se retiró un petaescala Blue Gene / Q superordenador . En noviembre de 2017, figura en el TOP500 como el undécimo superordenador más rápido del mundo, [2] mientras que debutó en junio de 2012 en el tercer lugar. Tiene un rendimiento de 8.59 petaflops ( LINPACK ) y consume 3.9 MW . [3] La supercomputadora fue construida por IBM para Argonne National Laboratory 's Argonne Leadership Computing Facility con el apoyo del Departamento de Energía de los Estados Unidos y parcialmente financiada por la National Science Foundation . [4]Mira se utilizó para la investigación científica, incluidos estudios en los campos de la ciencia de los materiales , la climatología , la sismología y la química computacional . [5] La supercomputadora se utilizó inicialmente para dieciséis proyectos seleccionados por el Departamento de Energía. [6]

Argonne Leadership Computing Facility, que encargó la supercomputadora, fue establecida por la Ley America COMPETES , firmada por el presidente Bush en 2007 y el presidente Obama en 2011. [5] El énfasis de Estados Unidos en la supercomputación se consideró una respuesta al progreso de China. en el campo. Tianhe-1A de China , ubicada en el Centro Nacional de Supercomputadoras de Tianjin , fue clasificada como la supercomputadora más poderosa del mundo entre octubre de 2010 y junio de 2011. [4] Mira es, junto con IBM Sequoia y Blue Waters , una de las tres supercomputadoras estadounidenses de petaescala desplegadas. en 2012. [4]IBM no ha publicado el costo de construcción de Mira. Los primeros informes estiman que la construcción costaría US $ 50 millones, [7] y el Laboratorio Nacional de Argonne anunciaron que Mira fue comprado con el dinero de una donación de US $ 180 millones. [4] En un comunicado de prensa, IBM comercializó la velocidad de la supercomputadora, afirmando que "si cada hombre, mujer y niño en los Estados Unidos realizara un cálculo por segundo, les llevaría casi un año hacer tantos cálculos como Mira. en un segundo ". [8]

"Los científicos de Argonne utilizaron Mira para identificar y mejorar un nuevo mecanismo para eliminar la fricción, que contribuyó al desarrollo de un material híbrido que exhibió superlubricidad en la macroescala por primera vez [..] simulando hasta 1.2 millones de átomos para ambientes secos y más a 10 millones de átomos para ambientes húmedos [..] Los investigadores utilizaron el código LAMMPS (Large-scale Atomic / Molecular Massively Parallel Simulator) para llevar a cabo las exigentes simulaciones de dinámica molecular reactiva computacionalmente [.. Un] equipo de científicos computacionales [. .] pudieron superar un cuello de botella de rendimiento con ReaxFF del códigomódulo, un paquete adicional que se necesitaba para modelar las reacciones químicas que ocurren en el sistema. [.. El equipo] optimizó LAMMPS y su implementación de ReaxFF agregando subprocesos OpenMP , reemplazando la comunicación MPI punto a punto con colectivos MPI en algoritmos clave y aprovechando MPI I / O. En conjunto, estas mejoras permitieron que el código funcionara dos veces más rápido que antes ". [9]

"El equipo de investigación está en proceso de buscar una patente para el material híbrido, que potencialmente podría usarse para aplicaciones en ambientes secos, como discos duros de computadoras, engranajes de turbinas eólicas y sellos mecánicos giratorios para sistemas microelectromecánicos y nanoelectromecánicos". [9]