Desenfocar
Desenfocar es el proceso de eliminar los artefactos de desenfoque de las imágenes. Deblurring recupera una imagen nítida S de una imagen borrosa B , donde S se convoluciona con K (el kernel de desenfoque ) para generar B . Matemáticamente, esto se puede representar como (donde * representa convolución ).
El desenfoque K normalmente se modela como una función de dispersión de puntos y se convoluciona con una imagen nítida hipotética S para obtener B , donde tanto la S (que se va a recuperar) como la función de dispersión de puntos K son desconocidas. Este es un ejemplo de un problema inverso . En casi todos los casos, no hay suficiente información en la imagen borrosa para determinar de manera única una imagen original plausible, lo que la convierte en un problema mal planteado . Además, la imagen borrosa contiene ruido adicional que complica la tarea de determinar la imagen original. Esto generalmente se resuelve mediante el uso de una regularización.término para intentar eliminar soluciones inverosímiles. Este problema es análogo a la eliminación de eco en el dominio de procesamiento de señales. No obstante, cuando se utiliza un haz coherente para obtener imágenes, la función de dispersión de puntos se puede modelar matemáticamente. [1] Mediante la deconvolución adecuada de la función de dispersión de puntos K y la imagen borrosa B , la imagen borrosa B se puede desenfocar (desenfocar) y la imagen nítida S se puede recuperar.
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