Análisis de imagen
El análisis de imágenes o análisis de imágenes es la extracción de información significativa de las imágenes ; principalmente a partir de imágenes digitales mediante técnicas de procesamiento de imágenes digitales . [1] Las tareas de análisis de imágenes pueden ser tan simples como leer etiquetas con códigos de barras o tan sofisticadas como identificar a una persona por su rostro .
Las computadoras son indispensables para el análisis de grandes cantidades de datos, para tareas que requieren cálculos complejos o para la extracción de información cuantitativa. Por otro lado, la corteza visual humana es un excelente aparato de análisis de imágenes, especialmente para extraer información de alto nivel, y para muchas aplicaciones, incluida la medicina, la seguridad y la teledetección, los analistas humanos aún no pueden ser reemplazados por computadoras. Por esta razón, muchas herramientas importantes de análisis de imágenes, como los detectores de bordes y las redes neuronales, están inspiradas en modelos de percepción visual humana.
El análisis de imágenes digitales o análisis de imágenes por computadora es cuando una computadora o dispositivo eléctrico estudia automáticamente una imagen para obtener información útil de ella. Tenga en cuenta que el dispositivo suele ser una computadora, pero también puede ser un circuito eléctrico, una cámara digital o un teléfono móvil. Involucra los campos de la visión por computadora o de máquina , y las imágenes médicas , y hace un uso intensivo del reconocimiento de patrones , la geometría digital y el procesamiento de señales . Este campo de la informática se desarrolló en la década de 1950 en instituciones académicas como el MIT AI Lab, originalmente como una rama de la inteligencia artificial yrobótica .
Es la caracterización cuantitativa o cualitativa de imágenes digitales bidimensionales (2D) o tridimensionales (3D) . Las imágenes en 2D se analizarán, por ejemplo, en visión por computadora , y las imágenes en 3D en imágenes médicas . El campo se estableció en las décadas de 1950 y 1970, por ejemplo, con contribuciones pioneras de Azriel Rosenfeld , Herbert Freeman , Jack E. Bresenham o King-Sun Fu .
Hay muchas técnicas diferentes que se utilizan para analizar imágenes automáticamente. Cada técnica puede ser útil para una pequeña gama de tareas; sin embargo, todavía no existen métodos conocidos de análisis de imágenes que sean lo suficientemente genéricos para una amplia gama de tareas, en comparación con las capacidades de las capacidades de análisis de imágenes de un ser humano. Ejemplos de técnicas de análisis de imágenes en diferentes campos incluyen:
Las aplicaciones del análisis de imágenes digitales se están expandiendo continuamente a través de todas las áreas de la ciencia y la industria, que incluyen:
