El software de estimación de varianza e imputación ( IVEware ) es una colección de rutinas escritas en varias plataformas y empaquetadas para realizar múltiples imputaciones , estimación de varianza (o error estándar ) y, en general, extraer inferencias a partir de datos incompletos. También se puede utilizar para realizar análisis sin que falten datos. IVEware adopta de forma predeterminada una muestra aleatoria simple, pero utiliza las técnicas de Replicación repetida Jackknife o Linealización en serie de Taylor [1] para analizar datos de encuestas complejas.
Autor (es) original (es) | Trivellore Raghunathan Peter W. Solenberger John Van Hoewyk Patricia Berglund |
---|---|
Desarrollador (es) | Centro de investigación de encuestas |
Versión inicial | finales de la década de 1990 |
Lanzamiento estable | 0,3 / 2017 |
Sistema operativo | Windows , macOS , Linux |
Tipo | análisis estadístico |
Licencia | Freeware |
Sitio web | www |
Descripción general
La versión 0.1 de IVEware fue desarrollada a fines de la década de 1990 por Trivellore Raghunathan, Peter W. Solenberger y John Van Hoewyk y se lanzó en 1997 como software beta con un lanzamiento oficial en 2002 del Survey Research Center, University of Michigan Institute for Social Research . La versión 0.2 se lanzó en 2011 y la versión más reciente, V 0.3, se lanzó en 2017.
El software incluye siete módulos: IMPUTE, BBDESIGN, DESCRIBE, REGRESS, SASMOD, SYNTHESIZE y COMBINE. [2]
IVEware se puede ejecutar con SAS , Stata , R , SPSS o como una herramienta independiente en el entorno de Windows o Linux . La versión R, Stata, SPSS y autónoma también se puede utilizar con Mac OS . La versión independiente tiene capacidades limitadas para analizar múltiples datos imputados, aunque las rutinas para crear imputaciones son las mismas en todos los paquetes. Y la estructura de comando es la misma en todas las plataformas. IVEware se puede ejecutar usando el editor XML integrado o se puede ejecutar usando el editor integrado dentro de los cuatro paquetes de software mencionados anteriormente. El usuario también puede mezclar y combinar los códigos de estos paquetes de software a través de un analizador de alternancia XML estándar (por ejemplo,
Referencias
- ^ Kish, Leslie y Martin Richard Frankel (1974). Inferencia a partir de muestras complejas . Revista de la Royal Statistical Society, Serie B (Metodológica), 36 (1): 1-37.
- ^ "Software" . Centro de investigación de encuestas, Universidad de Michigan . Consultado el 4 de octubre de 2018 .
Otras lecturas
- Raghunathan, TE, Lepkowski, J., Van Hoewyk, J. y Solenberger, P. (2001). Una técnica multivariante para multiplicar los valores perdidos mediante una secuencia de modelos de regresión . Metodología de la encuesta, 27 (1): 85-95.
- Raghunathan, T. E, Berglund, P. y Solenberger, PW (2018). Imputación múltiple en la práctica: con ejemplos utilizando IVEware . Boca Raton, FL: CRC Press
- Bondarenko, I. y Raghunathan, TE (2016). Herramientas de diagnóstico gráfico y numérico para evaluar la idoneidad de múltiples imputaciones y modelos de imputación . Estadística en Medicina, 35, 3007-3020.
- Bondarenko, I. y Raghunathan, TE (2010). Imputación múltiple por inferencia causal . Sección de Métodos de Investigación por Encuestas-JSM.
- Raghunathan, TE, Solenberger, P., Berglund, P., van Hoewyk, J. (2017). IVEware: Software de estimación de varianza e imputación (versión 0.3): Guía de usuario completa . Ann Arbor: Centro de investigación de encuestas, Universidad de Michigan.