La planificación comercial integrada ( IBP ) es un proceso para traducir los resultados comerciales deseados en requisitos de recursos financieros y operativos, con el objetivo general de maximizar las ganancias y / o el flujo de efectivo , mientras se minimiza el riesgo. Los resultados comerciales, en los que se centran los procesos de IBP, se pueden expresar en términos del logro de los siguientes tipos de objetivos:
La planificación empresarial integrada a menudo se define de diferentes maneras. Un desafío en el desarrollo de una definición común de IBP es que no existe una forma universalmente acordada de describir diferentes grados y formas de procesos integrados. Los procesos IBP maduros permiten a las organizaciones reunir diferentes elementos de planificación en un solo proceso. Esto incluye, pero no se limita a, lo siguiente:
El papel de un proceso IBP es equilibrar estos diferentes objetivos de una manera que logre el mejor resultado general. Una forma de lograr esto es con el análisis prescriptivo . Estas herramientas se emplean a menudo en estos procesos para optimizar matemáticamente partes de un plan, un ejemplo clásico del cual es la inversión en inventario. Los procesos IBP más maduros aprovechan IBP para optimizar matemáticamente todos los aspectos de un plan.
El término planificación empresarial integrada es una consecuencia de la planificación de ventas y operaciones (S&OP), un término que se refiere a los procesos que equilibran la demanda con los recursos de fabricación.
Se ha prestado mucha atención a la planificación empresarial integrada en el contexto de la planificación de ventas y operaciones. Gartner se refiere a un modelo de madurez de S&OP de 5 etapas en el que IBP se denomina Fases 4 y 5. [1]
Sin embargo, la planificación comercial integrada es más amplia que S&OP. Es un enfoque que combina Enterprise Performance Management (EPM) y S&OP para proporcionar capacidades incrementales que ninguno proporciona individualmente. Al hacerlo, las plataformas IBP abordan desafíos de larga data que los profesionales financieros y operativos han luchado por superar. El resultado: oportunidades para mejoras de cambio gradual en la forma en que los fabricantes planifican, administran y gobiernan su negocio. [2]Aquí, la atención se centra en fortalecer la integración financiera y la conciliación de los planes, así como en aumentar la capacidad de respuesta de la cadena de suministro mediante informes ad-hoc y análisis de escenarios hipotéticos. [3] Para predecir mejor la demanda de los clientes, la tecnología de aprendizaje automático ayuda a identificar patrones de correlación y automatiza la detección de cambios en la demanda.[4]
IBP se ha utilizado para modelar e integrar los esfuerzos de planificación en una serie de aplicaciones, que incluyen: