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Interfaz gráfica de usuario ITS que muestra la red de carreteras de Hungría y sus puntos de datos

Un sistema de transporte inteligente ( ITS ) es una aplicación avanzada que tiene como objetivo proporcionar servicios innovadores relacionados con diferentes modos de transporte y gestión del tráfico y permitir a los usuarios estar mejor informados y hacer un uso más seguro, más coordinado y 'más inteligente' de las redes de transporte .

Algunas de estas tecnologías incluyen llamar a los servicios de emergencia cuando ocurre un accidente, usar cámaras para hacer cumplir las leyes de tránsito o señales que marcan los cambios en los límites de velocidad según las condiciones.

Aunque ITS puede referirse a todos los modos de transporte, la directiva de la Unión Europea 2010/40 / EU, elaborada el 7 de julio de 2010, definió a ITS como sistemas en los que se aplican tecnologías de la información y la comunicación en el campo del transporte por carretera , incluida la infraestructura. , vehículos y usuarios, y en la gestión del tráfico y la gestión de la movilidad, así como para las interfaces con otros modos de transporte. [1] ITS puede mejorar la eficiencia y la seguridad del transporte en una serie de situaciones, es decir, transporte por carretera, gestión del tráfico, movilidad, etc. [2] La tecnología ITS se está adoptando en todo el mundo para aumentar la capacidad de las carreteras con mucho tráfico y reducir los tiempos de viaje. . [3]

Antecedentes [ editar ]

[ cuando? ] gubernamental [ ¿cuál? ] actividad en el área de ITS - está motivada además por un enfoque cada vez mayor en la seguridad nacional . Muchos de los sistemas ITS propuestos también involucran la vigilancia de las carreteras, que es una prioridad de la seguridad nacional. [4] El financiamiento de muchos sistemas proviene directamente de las organizaciones de seguridad nacional o con su aprobación. Además, ITS puede desempeñar un papel en la rápida evacuación masiva de personas en los centros urbanos después de grandes eventos de víctimas, como el resultado de un desastre natural o una amenaza. Gran parte de la infraestructura y la planificación involucradas con ITS son paralelas a la necesidad de sistemas de seguridad nacional.

En el mundo en desarrollo , la migración de los hábitats rurales a los urbanizados ha progresado de manera diferente. Muchas áreas del mundo en desarrollo se han urbanizado sin una motorización significativa y sin la formación de suburbios . Una pequeña parte de la población puede pagar los automóviles , pero los automóviles aumentan enormemente la congestión en estos sistemas de transporte multimodal . También producen una considerable contaminación del aire , plantean un riesgo significativo para la seguridad y exacerban los sentimientos de desigualdad en la sociedad. La alta densidad de población podría estar respaldada por un sistema multimodal de caminar, andar en bicicletatransporte, motocicletas , autobuses y trenes .

Otras partes del mundo en desarrollo, como China , India y Brasil, siguen siendo en gran parte rurales, pero se están urbanizando e industrializando rápidamente. En estas áreas se está desarrollando una infraestructura motorizada junto con la motorización de la población. La gran disparidad de riqueza significa que solo una fracción de la población puede motorizarse y, por lo tanto, el sistema de transporte multimodal altamente denso para los pobres se cruza con el sistema de transporte altamente motorizado para los ricos.

Tecnologías de transporte inteligente [ editar ]

Los sistemas de transporte inteligentes varían en las tecnologías aplicadas, desde sistemas de gestión básicos como la navegación de automóviles ; sistemas de control de señales de tráfico ; sistemas de gestión de contenedores; carteles de mensajes variables; reconocimiento automático de matrículas o radares para monitorear aplicaciones, tales como sistemas de CCTV de seguridad y detección automática de incidentes o sistemas de detección de vehículos detenidos; a aplicaciones más avanzadas que integran datos en vivo y comentarios de otras fuentes, como guías de estacionamiento y sistemas de información ; información meteorológica ; deshielo de puentes ( deshielo de EE. UU.) sistemas; y similares. Además, se están desarrollando técnicas predictivas para permitir el modelado avanzado y la comparación con datos históricos de referencia. Algunas de estas tecnologías se describen en las siguientes secciones. [5]

Comunicaciones inalámbricas [ editar ]

Pórtico de monitoreo de tráfico con antena parabólica de comunicación inalámbrica

Se han propuesto varias formas de tecnologías de comunicaciones inalámbricas para sistemas de transporte inteligentes. La comunicación por radio módem en frecuencias UHF y VHF se usa ampliamente para comunicaciones de corto y largo alcance dentro de ITS.

Las comunicaciones de corto alcance de 350 m se pueden lograr utilizando protocolos IEEE 802.11 , específicamente WAVE o el estándar dedicado de comunicaciones de corto alcance (DSRC) promovido por la Sociedad de Transporte Inteligente de América y el Departamento de Transporte de los Estados Unidos . En teoría, la gama de estos protocolos se puede ampliar utilizando redes móviles ad hoc o redes de malla .

Se han propuesto comunicaciones de mayor alcance utilizando redes de infraestructura como WiMAX ( IEEE 802.16 ), Sistema Global para Comunicaciones Móviles (GSM) o 3G . Las comunicaciones de largo alcance que utilizan estos métodos están bien establecidas, pero, a diferencia de los protocolos de corto alcance, estos métodos requieren una implementación de infraestructura extensa y muy costosa. Existe una falta de consenso sobre qué modelo de negocio debería respaldar esta infraestructura.

Las compañías de seguros de automóviles han utilizado soluciones ad hoc para respaldar eCall y las funciones de seguimiento del comportamiento en forma de Telematics 2.0 .

Tecnologías computacionales [ editar ]

Los avances recientes en la electrónica de los vehículos han llevado a un movimiento hacia menos procesadores de computadora más capaces en un vehículo. Un vehículo típico a principios de la década de 2000 tendría entre 20 y 100 módulos de controlador lógico programable / microcontrolador en red individuales con sistemas operativos en tiempo no real . La tendencia actual es hacia menos módulos de microprocesador más costosos con administración de memoria de hardware y sistemas operativos en tiempo real . Las nuevas plataformas de sistemas integrados permiten implementar aplicaciones de software más sofisticadas , incluido el control de procesos basado en modelos. , inteligencia artificial y computación ubicua . Quizás el más importante de estos para los sistemas de transporte inteligentes es la inteligencia artificial . [ cita requerida ]

Datos flotantes de automóviles / datos móviles flotantes [ editar ]

Lector RFID E-ZPass conectado al poste y su antena (derecha) utilizado en el monitoreo del tráfico en la ciudad de Nueva York mediante el método de reidentificación del vehículo

Los datos de "vagón flotante" o "sonda" recopilaron otras rutas de transporte. En términos generales, se han utilizado cuatro métodos para obtener los datos brutos:

  • Método de triangulación. En los países desarrollados, una gran proporción de automóviles contienen uno o más teléfonos móviles . Los teléfonos transmiten periódicamente su información de presencia a la red de telefonía móvil, incluso cuando no se establece una conexión de voz. A mediados de la década de 2000, se intentó utilizar teléfonos móviles como sondas de tráfico anónimas. A medida que un automóvil se mueve, también lo hace la señal de cualquier teléfono móvil que se encuentre dentro del vehículo. Al medir y analizar los datos de la red mediante triangulación , coincidencia de patrones o estadísticas del sector celular (en un formato anónimo), los datos se convirtieron en flujo de tráficoinformación. Con más congestión, hay más automóviles, más teléfonos y, por lo tanto, más sondas. En las áreas metropolitanas, la distancia entre las antenas es más corta y, en teoría, la precisión aumenta. Una ventaja de este método es que no es necesario construir infraestructura a lo largo de la carretera; solo se aprovecha la red de telefonía móvil. Pero en la práctica, el método de triangulación puede ser complicado, especialmente en áreas donde las mismas torres de telefonía móvil dan servicio a dos o más rutas paralelas (como una autopista (autopista) con una vía secundaria, una autopista (autopista) y una línea de tren de cercanías, dos o calles más paralelas, o una calle que también sea una línea de autobús). A principios de la década de 2010, la popularidad del método de triangulación estaba disminuyendo. [ cita requerida ]
  • Reidentificación del vehículo. Los métodos de reidentificación de vehículos requieren conjuntos de detectores montados a lo largo de la carretera. En esta técnica, se detecta un número de serie único para un dispositivo en el vehículo en una ubicación y luego se detecta nuevamente (se vuelve a identificar) más adelante. Los tiempos de viaje y la velocidad se calculan comparando el momento en el que un dispositivo específico es detectado por pares de sensores. Esto se puede hacer usando las direcciones MAC de Bluetooth u otros dispositivos, [6] o usando los números de serie RFID de los transpondedores de cobro de peaje electrónico (ETC) (también llamados "etiquetas de peaje").
  • Métodos basados ​​en GPS. Un número cada vez mayor de vehículos está equipado con sistemas de navegación por satélite / GPS ( navegación por satélite ) en el vehículo que tienen comunicación bidireccional con un proveedor de datos de tráfico. Las lecturas de posición de estos vehículos se utilizan para calcular la velocidad del vehículo. Es posible que los métodos modernos no utilicen hardware dedicado, sino soluciones basadas en teléfonos inteligentes que utilizan los llamados enfoques Telematics 2.0 . [ cita requerida ]
  • Monitoreo enriquecido basado en teléfonos inteligentes. Los teléfonos inteligentes que tienen varios sensores se pueden usar para rastrear la velocidad y la densidad del tráfico. Los datos del acelerómetro de los teléfonos inteligentes utilizados por los conductores de automóviles se monitorean para determinar la velocidad del tráfico y la calidad de la carretera. Los datos de audio y el etiquetado GPS de los teléfonos inteligentes permiten identificar la densidad del tráfico y los posibles atascos. Esto se implementó en Bangalore, India, como parte de un sistema experimental de investigación Nericell . [7]

La tecnología de datos de vehículos flotantes ofrece ventajas sobre otros métodos de medición del tráfico:

  • Menos costoso que los sensores o las cámaras
  • Más cobertura (incluyendo potencialmente todas las ubicaciones y calles)
  • Más rápido de configurar y menos mantenimiento
  • Funciona en todas las condiciones climáticas, incluida la lluvia intensa

Detectando [ editar ]

Los avances tecnológicos en las telecomunicaciones y la tecnología de la información, junto con un microchip ultramoderno / de última generación, RFID (identificación por radiofrecuencia) y tecnologías de detección de balizas inteligentes y económicas , han mejorado las capacidades técnicas que facilitarán los beneficios de seguridad de los conductores para los sistemas de transporte inteligentes. a nivel mundial . Los sistemas de detección para ITS son sistemas en red basados ​​en vehículos e infraestructura, es decir, tecnologías de vehículos inteligentes.. Los sensores de infraestructura son dispositivos indestructibles (como reflectores en la carretera) que están instalados o incrustados en la carretera o rodeando la carretera (por ejemplo, en edificios, postes y señales), según sea necesario, y pueden diseminarse manualmente durante el mantenimiento preventivo de la construcción de carreteras. o por maquinaria de inyección de sensores para un despliegue rápido. Los sistemas de detección de vehículos incluyen el despliegue de balizas electrónicas de infraestructura a vehículo y de vehículo a infraestructura para comunicaciones de identificación y también pueden emplear tecnologías de reconocimiento automático de matrículas por video o detección de firmas magnéticas de vehículos a intervalos deseados para aumentar el monitoreo sostenido de vehículos que operan en condiciones críticas. zonas del mundo.

Detección de bucle inductivo [ editar ]

Detectores de bucle de corte de sierra para la detección de vehículos enterrados en el pavimento en esta intersección como se ve por las formas rectangulares del sellador de detector de bucle en la parte inferior de esta imagen

Los bucles inductivos se pueden colocar en el lecho de la carretera para detectar vehículos a medida que atraviesan el campo magnético del bucle. Los detectores más simples simplemente cuentan la cantidad de vehículos durante una unidad de tiempo (típicamente 60 segundos en los Estados Unidos ) que pasan por el circuito, mientras que los sensores más sofisticados estiman la velocidad, longitud y clase de vehículos y la distancia entre ellos. Los bucles se pueden colocar en un solo carril o en varios carriles, y funcionan con vehículos muy lentos o detenidos, así como con vehículos que se mueven a alta velocidad.

Detección de vehículos por video [ editar ]

La medición del flujo de tráfico y la detección automática de incidentes mediante cámaras de video es otra forma de detección de vehículos. Dado que los sistemas de detección de video, como los que se utilizan en el reconocimiento automático de matrículas , no implican la instalación de ningún componente directamente en la superficie de la carretera o el lecho de la carretera, este tipo de sistema se conoce como un método "no intrusivo" de detección de tráfico. El video de las cámaras se alimenta a procesadores que analizan las características cambiantes de la imagen de video a medida que pasan los vehículos. Las cámaras suelen estar montadas en postes.o estructuras encima o adyacentes a la calzada. La mayoría de los sistemas de detección de video requieren alguna configuración inicial para "enseñar" al procesador la imagen de fondo de línea de base. Por lo general, esto implica ingresar medidas conocidas como la distancia entre las líneas de los carriles o la altura de la cámara sobre la carretera. Un solo procesador de detección de video puede detectar el tráfico simultáneamente de una a ocho cámaras, según la marca y el modelo. La salida típica de un sistema de detección de video son las lecturas de la velocidad del vehículo, recuentos y ocupación de carril carril por carril. Algunos sistemas proporcionan salidas adicionales que incluyen brecha, avance, detección de vehículo detenido y alarmas de vehículo en sentido contrario.

Detección de Bluetooth [ editar ]

Bluetooth es una forma precisa y económica de transmitir la posición desde un vehículo en movimiento. Los dispositivos Bluetooth en los vehículos que pasan se detectan mediante dispositivos de detección a lo largo de la carretera. Si estos sensores están interconectados, pueden calcular el tiempo de viaje y proporcionar datos para las matrices de origen y destino. En comparación con otras tecnologías de medición de tráfico, la medición de Bluetooth tiene algunas diferencias:

  • Puntos de medición precisos con confirmación absoluta para proporcionar al segundo tiempos de viaje.
  • No es intrusivo, lo que puede conducir a instalaciones de menor costo para sitios permanentes y temporales.
  • Está limitado a la cantidad de dispositivos Bluetooth que están transmitiendo en un vehículo, por lo que el conteo y otras aplicaciones son limitadas.
  • Los sistemas generalmente se configuran rápidamente con poca o ninguna calibración necesaria.

Dado que los dispositivos Bluetooth se vuelven más frecuentes a bordo de los vehículos y con más transmisiones electrónicas portátiles, la cantidad de datos recopilados a lo largo del tiempo se vuelve más precisa y valiosa para fines de estimación y tiempo de viaje, se puede encontrar más información en. [8]

También es posible medir la densidad del tráfico en una carretera utilizando la señal de audio que consiste en el sonido acumulado del ruido de los neumáticos , el ruido del motor, el ruido de ralentí del motor, los bocinazos y el ruido de las turbulencias del aire . Un micrófono instalado en la carretera capta el audio que comprende las diversas técnicas de procesamiento de señales de audio y ruido del vehículo que se pueden utilizar para estimar el estado del tráfico. La precisión de dicho sistema se compara bien con los otros métodos descritos anteriormente. [9]

Detección de radar [ editar ]

Los radares están montados al costado de la carretera para medir el flujo del tráfico y para detectar vehículos detenidos y varados. Al igual que los sistemas de video, el radar aprende su entorno durante la configuración, por lo que puede distinguir entre vehículos y otros objetos. También puede operar en condiciones de poca visibilidad. El radar de flujo de tráfico utiliza una técnica de "fuego lateral" para mirar a través de todos los carriles de tráfico en una banda estrecha para contar el número de vehículos que pasan y estimar la densidad del tráfico. Para la detección de vehículos detenidos (SVD) y la detección automática de incidentes, se utilizan sistemas de radar de 360 ​​grados que escanean todos los carriles a lo largo de grandes tramos de carretera. Se informa que el radar tiene un mejor rendimiento en rangos más largos que otras tecnologías. [10] El radar SVD se instalará en todas las autopistas inteligentes del Reino Unido. [11]

Fusión de información de múltiples modalidades de detección de tráfico [ editar ]

Los datos de las diferentes tecnologías de detección se pueden combinar de manera inteligente para determinar el estado del tráfico con precisión. Se ha demostrado que un enfoque basado en la fusión de datos que utiliza los datos acústicos, de imágenes y de sensores recopilados al costado de la carretera combina las ventajas de los diferentes métodos individuales. [12]

Aplicaciones de transporte inteligente [ editar ]

Sistemas de notificación de vehículos de emergencia [ editar ]

En 2015, la UE aprobó una ley que obligaba a los fabricantes de automóviles a equipar todos los automóviles nuevos con eCall , una iniciativa europea que ayuda a los conductores en caso de colisión. [13] El eCall en el vehículo se genera manualmente por los ocupantes del vehículo o automáticamente mediante la activación de los sensores en el vehículo después de un accidente. [14] Cuando se activa, el dispositivo eCall en el vehículo establecerá una llamada de emergencia que transportará voz y datos directamente al punto de emergencia más cercano [14] (normalmente el punto de respuesta de seguridad pública E 1-1-2 más cercano, PSAP). La llamada de voz permite al ocupante del vehículo comunicarse con el operador capacitado de eCall. Al mismo tiempo, se enviará un conjunto mínimo de datos al operador de eCall que recibe la llamada de voz.

El conjunto mínimo de datos contiene información sobre el incidente, incluida la hora, la ubicación precisa, la dirección en la que viajaba el vehículo y la identificación del vehículo. El eCall paneuropeo tiene como objetivo ser operativo para todos los vehículos nuevos con homologación como opción estándar. Dependiendo del fabricante del sistema eCall, podría estar basado en un teléfono móvil (conexión Bluetooth a una interfaz en el vehículo), un dispositivo eCall integrado o una funcionalidad de un sistema más amplio como navegación, dispositivo telemático o dispositivo de peaje. Se espera que eCall se ofrezca, como muy pronto, a finales de 2010, en espera de la estandarización del Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones y del compromiso de los grandes estados miembros de la UE como Francia y el Reino Unido.

Pórtico de precios de congestión en North Bridge Road, Singapur

El proyecto SafeTRIP [ cita requerida ], financiado por la CE , está desarrollando un sistema ITS abierto que mejorará la seguridad vial y proporcionará una comunicación resistente mediante el uso de comunicaciones por satélite en banda S. Dicha plataforma permitirá una mayor cobertura del Servicio de Llamadas de Emergencia dentro de la UE.

Control automático de carreteras [ editar ]

Pórtico de control de velocidad automático o lombada eletrônica con sensores de tierra en Brasilia, DF

Un sistema de cámaras de control de tráfico, que consta de una cámara y un dispositivo de control de vehículos , se utiliza para detectar e identificar vehículos que desobedecen un límite de velocidad o algún otro requisito legal de la carretera y multar automáticamente a los infractores según el número de placa. Las multas de tráfico se envían por correo. Las aplicaciones incluyen:

  • Radares de tráfico que identifican a los vehículos que viajan por encima del límite de velocidad legal . Muchos de estos dispositivos usan un radar para detectar la velocidad de un vehículo o bucles electromagnéticos enterrados en cada carril de la carretera.
  • Cámaras de semáforo en rojo que detectan vehículos que cruzan una línea de alto o un lugar designado para detenerse mientras se muestra un semáforo en rojo .
  • Cámaras de carril bus que identifican a los vehículos que viajan en carriles reservados para autobuses . En algunas jurisdicciones, los carriles para autobuses también pueden ser utilizados por taxis o vehículos dedicados al uso compartido de automóviles .
  • Cámaras de pasos a nivel que identifican vehículos que cruzan vías férreas a nivel ilegalmente.
  • Cámaras de doble línea blanca que identifican a los vehículos que cruzan estas líneas.
  • Cámaras de carril de vehículos de alta ocupación que identifican vehículos que violan los requisitos de HOV.

Límites de velocidad variable [ editar ]

Ejemplo de señal de límite de velocidad variable en los Estados Unidos

Recientemente, algunas jurisdicciones han comenzado a experimentar con límites de velocidad variables que cambian con la congestión de las carreteras y otros factores. Por lo general, dichos límites de velocidad solo cambian para disminuir durante las malas condiciones, en lugar de mejorar en las buenas. Un ejemplo es la autopista M25 de Gran Bretaña , que circunnavega Londres. En la sección más transitada de 23 km (14 millas) (cruce 10 a 16) de la M25, los límites de velocidad variable combinados con la aplicación automatizada han estado en vigor desde 1995. Los resultados iniciales indicaron ahorros en los tiempos de viaje, tráfico fluido y una caída en el número de accidentes, por lo que la implementación se hizo permanente en 1997. Hasta ahora, se ha demostrado que las pruebas adicionales en la M25 no son concluyentes. [15]

Sistemas para evitar colisiones [ editar ]

Japón ha instalado sensores en sus carreteras para notificar a los automovilistas que un automóvil está parado delante. [dieciséis]

Sistemas cooperativos en la carretera [ editar ]

La cooperación de comunicación en la carretera incluye el automóvil a automóvil, el automóvil a la infraestructura y viceversa. Los datos disponibles de los vehículos se adquieren y transmiten a un servidor para la fusión y el procesamiento centralizados. Estos datos se pueden utilizar para detectar eventos como lluvia (actividad del limpiaparabrisas) y congestión (actividades frecuentes de frenado). El servidor procesa una recomendación de conducción dedicada a uno o un grupo específico de conductores y la transmite de forma inalámbrica a los vehículos. El objetivo de los sistemas cooperativos es utilizar y planificar la infraestructura de comunicación y sensores para aumentar la seguridad vial. La definición de sistemas cooperativos en el tráfico por carretera es según la Comisión Europea : [17] [18]

"Los operadores de carreteras, la infraestructura, los vehículos, sus conductores y otros usuarios de la carretera cooperarán para ofrecer el viaje más eficiente, seguro y cómodo. Los sistemas de cooperación vehículo-vehículo y vehículo-infraestructura contribuirán a estos objetivos más allá de las mejoras alcanzables con sistemas autónomos ".

El Congreso Mundial de Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS World Congress) es una feria comercial anual para promover las tecnologías ITS. ERTICO - ITS Europe, ITS America e ITS AsiaPacific patrocinan el Congreso y la exposición mundial anual de ITS. Cada año, el evento se lleva a cabo en una región diferente (Europa, América o Asia-Pacífico). [19] El primer Congreso Mundial ITS se celebró en París en 1994.

Transporte inteligente: nuevos modelos comerciales [ editar ]

Están surgiendo nuevos modelos de movilidad y transporte inteligente a nivel mundial. Los planes para compartir bicicletas , coches y scooters como Lime o Bird siguen ganando popularidad; los planes de recarga de vehículos eléctricos están despegando en muchas ciudades; el automóvil conectado es un segmento de mercado en crecimiento; mientras que los viajeros y los compradores de todo el mundo utilizan nuevas soluciones de estacionamiento inteligentes . Todos estos nuevos modelos brindan oportunidades para resolver problemas de última milla en áreas urbanas .

ITS en el mundo conectado [ editar ]

Los operadores móviles se están convirtiendo en un actor importante en estas cadenas de valor (más allá de proporcionar solo conectividad). Las aplicaciones dedicadas se pueden utilizar para aceptar pagos móviles , proporcionar información sobre datos y herramientas de navegación, ofrecer incentivos y descuentos y actuar como un medio de comercio digital .

Pagos y flexibilidad de facturación [ editar ]

Estos nuevos modelos de movilidad exigen una alta agilidad de monetización y capacidades de gestión de socios. Una plataforma flexible de liquidación y facturación permite que los ingresos se compartan rápida y fácilmente y proporciona una mejor experiencia al cliente en general . Además de un mejor servicio, los usuarios también pueden ser recompensados ​​con descuentos, puntos de fidelidad y recompensas, y participar a través del marketing directo .

Europa [ editar ]

La Red de Asociaciones Nacionales de ITS es una agrupación de intereses nacionales de ITS. Fue anunciado oficialmente el 7 de octubre de 2004 en Londres. La secretaría está en ERTICO - ITS Europe. [20]

ERTICO - ITS Europe es una asociación público-privada que promueve el desarrollo y despliegue de ITS. Conectan a las autoridades públicas, los actores de la industria, los operadores de infraestructura, los usuarios, las asociaciones nacionales de ITS y otras organizaciones. El programa de trabajo de ERTICO se centra en iniciativas para mejorar la seguridad del transporte, la protección y la eficiencia de la red, teniendo en cuenta medidas para reducir el impacto ambiental.

Estados Unidos [ editar ]

En los Estados Unidos, cada estado tiene un capítulo de ITS que celebra una conferencia anual para promover y exhibir tecnologías e ideas de ITS. Representantes de cada Departamento de Transporte (estado, ciudades, pueblos y condados) dentro del estado asisten a esta conferencia.

Ver también [ editar ]

  • Sistemas avanzados de asistencia al conductor
  • Planificación y programación automatizadas
  • Estacionamiento automático
  • Coche sin conductor
  • Sistema de gestión de tráfico en autopistas o COMPASS
  • Adaptación de velocidad inteligente
  • Instituto de sistemas de transporte inteligente
  • Internet de las Cosas
  • Gestión de la base de datos de mapas
  • Vigilancia masiva
  • Comunicaciones de transporte nacional para el protocolo del sistema de transporte inteligente
  • RESCU : sistema similar al COMPASS utilizado por la ciudad de Toronto
  • Sistema de información meteorológica vial
  • SCATS
  • Control de tráfico urbano escalable
  • Semáforo inteligente
  • Sistema de transporte inteligente integrado STREAMS
  • Telemática
  • Telemática 2.0
  • Sistema de estimación y predicción de tráfico
  • Canal de mensajes de tráfico
  • Optimización del tráfico
  • Sistemas de comunicación vehicular
  • Red ad hoc vehicular

Referencias [ editar ]

  1. ^ DIRECTIVA 2010/40 / UE DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO de 7 de julio de 2010 . eur-lex.europa.eu
  2. ^ "Reducir el retraso debido a la congestión del tráfico. [Impacto social]. SU. El centro de sistemas de transporte inteligente y el banco de pruebas" . SIOR, Repositorio Abierto de Impacto Social . Archivado desde el original el 5 de septiembre de 2017 . Consultado el 5 de septiembre de 2017 .
  3. ^ "Tecnología inteligente para poner fin a la congestión fwy" . PerthNow . 2020-07-07 . Consultado el 7 de octubre de 2020 .
  4. ^ Monahan, Torin (2007). " " Cuartos de guerra "de la calle: prácticas de vigilancia en los centros de control de transporte" (PDF) . La revisión de la comunicación . 10 (4): 367–389. CiteSeerX 10.1.1.691.8788 . doi : 10.1080 / 10714420701715456 . S2CID 44101831 .   
  5. ^ "Preguntas frecuentes" . Oficina del Programa Conjunto de Sistemas de Transporte Inteligente . Departamento de Transporte de los Estados Unidos . Consultado el 10 de noviembre de 2016 .
  6. ^ Tarnoff, Philip John, Bullock, Darcy M, Young, Stanley E, et al. "Evolución continua de la recopilación y procesamiento de información de datos de tiempo de viaje", Reunión anual de la Junta de investigación del transporte 2009 Documento n.º 09-2030. DVD del Compendio de Documentos de la 88a Reunión Anual de TRB
  7. ^ Mohan, Prashanth, Venkata N. Padmanabhan y Ramachandran Ramjee. Nericell: monitoreo completo de las condiciones de la carretera y el tráfico mediante teléfonos inteligentes móviles. Actas de la 6ª conferencia de ACM sobre sistemas de sensores de red integrados. ACM, 2008.
  8. ^ Ahmed, Hazem; EL-Darieby, Mohamed; Abdulhai, Baher; Morgan, Yasser (13 de enero de 2008). "Plataforma de red de malla basada en Bluetooth y Wi-Fi para la supervisión del tráfico" . 87ª Reunión Anual de la Junta de Investigación del Transporte .
  9. ^ Tyagi, V., Kalyanaraman, S., Krishnapuram, R. (2012). "Estimación del estado de densidad de tráfico vehicular basada en acústica vial acumulativa". Transacciones IEEE en sistemas de transporte inteligentes . 13 (3): 1156-1166. doi : 10.1109 / TITS.2012.2190509 . S2CID 14434273 . CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  10. ^ "Comparación de tecnologías de detección de vehículos detenidos (SVD) para aplicaciones de autopistas inteligentes" . Electrónica Ogier . Consultado el 4 de mayo de 2020 .
  11. ^ "Inventario de pruebas de autopista inteligente y plan de acción" . GOV.UK . Consultado el 12 de abril de 2020 .
  12. ^ Joshi, V., Rajamani, N., Takayuki, K., Prathapaneni, N., Subramaniam, LV (2013). Aprendizaje basado en la fusión de información para la detección del estado del tráfico frugal . Actas de la Vigésima Tercera Conferencia Conjunta Internacional sobre Inteligencia Artificial.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  13. ^ Keating, Dave. "Todos los coches en Europa ahora pueden llamar a la policía a sí mismos" . Forbes . Consultado el 25 de septiembre de 2019 .
  14. ^ a b Gleeson, Colin. "Autos nuevos para informar automáticamente a las autoridades de los choques" . The Irish Times . Consultado el 25 de septiembre de 2019 .
  15. ^ Informe (HC 15, 2004-05): acabar con la congestión mediante una mejor utilización de las autopistas de Inglaterra y carreteras (Informe completo) (PDF) , la Oficina Nacional de Auditoría , el 26 de noviembre de 2004 , recuperada 2009-09-17
  16. ^ Tendencia en accidentes de tráfico, Japón. Archivado el 21 de mayo de 2009 en la Wayback Machine . nilim.go.jp
  17. ^ 3er Foro de eSafety, 25 de marzo de 2004
  18. ^ Comisión Europea, Dirección General "Sociedad de la Información", Dirección C "Miniaturización, sistemas integrados y aplicaciones sociales", Unidad C.5 "TIC para el transporte y el medio ambiente", "Hacia sistemas cooperativos para el transporte por carretera", Reunión de agrupación de transporte, 8 de noviembre de 2004 .
  19. ^ "SU Congreso Mundial" . Sitio web promocional . Consultado el 10 de noviembre de 2016 .
  20. ^ "¡Presentamos la red de asociaciones nacionales ITS!" . Sitio web promocional . Consultado el 10 de noviembre de 2016 .

Enlaces externos [ editar ]

  • Sistema de transporte inteligente en Curlie
  • Manual ITS disponible para descarga gratuita
  • Departamento de Transporte de EE. UU. - Sitio web de la Oficina del Programa Conjunto de Sistemas Inteligentes de Transporte
  • Guía para la investigación federal de ITS - Departamento de Transporte de EE. UU.
  • Ficha técnica de aplicaciones de seguridad ITS - Departamento de transporte de EE. UU.
  • Revista SMART Highways
  • Estandarización ISO de sistemas de transporte inteligentes
  • Estandarización CEN de sistemas de transporte inteligentes