La optimización del inventario es un método para equilibrar las limitaciones u objetivos de inversión de capital y las metas de nivel de servicio en una gran variedad de unidades de mantenimiento de existencias (SKU), teniendo en cuenta la volatilidad de la oferta y la demanda.
Desafíos de la gestión de inventario
Toda empresa tiene el desafío de hacer coincidir su volumen de suministro con la demanda de los clientes. La forma en que la empresa gestiona este desafío tiene un gran impacto en su rentabilidad. [1] En contraste con el ciclo de inventario tradicional de "atracones y purgas" en el que las empresas compran productos en exceso para prepararse para posibles picos de demanda y luego descartan productos adicionales, la optimización del inventario busca hacer coincidir la oferta con la demanda esperada del cliente de manera más eficiente. [2] Los datos de APQC Open Standards muestran que la empresa mediana tiene un inventario del 10,6 por ciento de los ingresos anuales a partir de 2011. El costo típico de llevar el inventario es al menos el 10,0 por ciento del valor del inventario. Entonces, la empresa mediana gasta más del 1% de los ingresos en inventario, aunque para algunas empresas el número es mucho mayor. [3]
Además, la cantidad de inventario que se mantiene tiene un impacto importante en el efectivo disponible. Con el capital de trabajo con una prima, es importante que las empresas mantengan los niveles de inventario lo más bajos posible y lo vendan lo más rápido posible. [4] Cuando los analistas de Wall Street observan el desempeño de una empresa para hacer pronósticos de ganancias y recomendaciones de compra y venta, el inventario es siempre uno de los principales factores que consideran. [5] Los estudios han demostrado una correlación del 77 por ciento entre la rentabilidad general de la fabricación y la rotación de inventarios. [6]
El desafío de administrar el inventario se ve incrementado por el fenómeno de “ Long Tail ” que está provocando que un mayor porcentaje de las ventas totales para muchas empresas provengan de una gran cantidad de productos, cada uno con baja frecuencia de ventas. [7] Los ciclos de productos más cortos y frecuentes que se requieren para satisfacer las necesidades de mercados más sofisticados crean la necesidad de gestionar cadenas de suministro que contienen más productos y piezas. [8] Por lo tanto, las empresas deben comprender cómo afecta esto a su inventario y cómo pueden aprovechar las oportunidades que presentan dichos productos. [9]
Al mismo tiempo, las frecuencias de planificación y los intervalos de tiempo se están moviendo de mensual / semanal a diario y la cantidad de ubicaciones de almacenamiento administradas de docenas en los centros de distribución a cientos o miles en los puntos de venta (POS). Esto conduce a un gran número de series de tiempo con un alto nivel de volatilidad de la demanda. [10] Esto explica uno de los principales desafíos en la gestión de las cadenas de suministro modernas, el llamado " efecto látigo ", que a menudo provoca pequeños cambios en la demanda real para provocar un cambio mucho mayor en la demanda percibida, lo que a su vez puede inducir a error a las empresas a realizar cambios en el inventario más importantes de los que son realmente necesarios. [11]
Enfoque no optimizado
Sin la optimización del inventario, las empresas suelen establecer objetivos de inventario mediante reglas generales o cálculos de una sola etapa. Las reglas generales normalmente implican establecer una cantidad de días de suministro como objetivo de cobertura. Los cálculos de una sola etapa analizan un solo artículo en una sola ubicación y calculan la cantidad de inventario necesario para satisfacer la demanda. [12]
Determinista frente a estocástico
Los modelos de optimización de inventario pueden ser deterministas —con cada conjunto de estados variables determinados de forma única por los parámetros del modelo— o estocásticos —con estados variables descritos por distribuciones de probabilidad. [13] La optimización estocástica tiene en cuenta la incertidumbre del suministro: por ejemplo, el 6 por ciento de los pedidos de un proveedor extranjero tienen entre 1 y 3 días de retraso, el 1 por ciento entre 4 y 6 días de retraso, el 5 por ciento entre 7 y 14 días de retraso y el 8 por ciento. tienen más de 14 días de retraso. [14]
La optimización estocástica también explica la volatilidad de la demanda, que es una de las principales prioridades entre los desafíos que enfrentan los profesionales de la cadena de suministro. [15] Por ejemplo, la administración predice una probabilidad del 65 por ciento de vender 500 unidades, una probabilidad del 20 por ciento de vender 400 unidades y una probabilidad del 15 por ciento de vender 600 unidades. Se pueden lograr altos niveles de servicio con sobrecostos, inventario excesivo y extinción de incendios, pero se puede lograr una mayor rentabilidad al comprender las fuentes de volatilidad y planificar adecuadamente. El resultado es una mejor comprensión de los requisitos del inventario que con un enfoque determinista. [dieciséis]
Uno o varios escalones
Los problemas de ubicación de un solo escalón son problemas de un solo tipo, de modo que el flujo de material que sale o el flujo de material que ingresa a las instalaciones que se ubicarán es insignificante. En problemas de niveles múltiples, tanto las materias primas entrantes como las salientes son relevantes. Este es el caso, por ejemplo, cuando los centros de distribución (CD) deben ubicarse teniendo en cuenta tanto el costo de transporte de las plantas a los CD como el costo de transporte de los CD a los clientes. En los problemas de niveles múltiples, deben tenerse en cuenta las limitaciones que tienen como objetivo equilibrar los flujos entrantes y salientes. [17]
Un enfoque secuencial de un solo escalón pronostica la demanda y determina el inventario requerido para cada escalón por separado. La optimización del inventario de niveles múltiples determina los niveles correctos de inventario en la red en función de la variabilidad de la demanda en los distintos nodos y el rendimiento (tiempo de entrega, retrasos, nivel de servicio) en los niveles superiores. [18]
La optimización de inventario de niveles múltiples analiza los niveles de inventario de manera integral a lo largo de la cadena de suministro al tiempo que tiene en cuenta el impacto de los inventarios en cualquier nivel o escalón en otros niveles. Por ejemplo, si el producto vendido en el punto de venta de un minorista se recibe de uno de sus centros de distribución, el centro de distribución representa un escalón de la cadena de suministro y el punto de venta otro. Debe quedar claro que la cantidad de stock que se necesita en los puntos de venta es función del servicio recibido del centro de distribución. Cuanto mejor sea el servicio que se proporciona en sentido ascendente, menor será la protección necesaria en sentido descendente. El objetivo de la optimización del inventario de varios escalones es actualizar y optimizar continuamente los niveles de existencias de seguridad en todos estos escalones. [19]
La optimización de inventario de varios niveles representa el enfoque de vanguardia para optimizar el inventario en toda la cadena de suministro de un extremo a otro. El modelado de múltiples etapas permite predecir con precisión otros tipos de inventario, incluido el stock de ciclo y la preconstrucción junto con el stock de seguridad debido a las demandas por fases. Como parte de la optimización del inventario, el desempeño del proveedor, el servicio al cliente y las métricas de activos internos deben monitorearse continuamente para permitir una mejora continua. [20]
Beneficios
Las empresas han obtenido beneficios económicos gracias a la optimización del inventario. Un estudio de IDC Manufacturing Insights encontró que muchas organizaciones que utilizaron la optimización de inventario redujeron los niveles de inventario hasta en un 25 por ciento en un año y disfrutaron de un flujo de efectivo con descuento superior al 50 por ciento en menos de dos años. [21]
Electrocomponents , el mayor distribuidor mundial de productos electrónicos y de mantenimiento con sede en el Reino Unido, aumentó las ganancias en 36 millones de libras esterlinas mediante el uso de la optimización de inventario para lograr niveles de servicio más altos y al mismo tiempo reducir el inventario. [22] Castrol utilizó la optimización de inventario para reducir el inventario de productos terminados en un promedio del 35 por ciento en dos años mientras aumentaba los niveles de servicio (definidos como tasas de llenado de líneas) en un 9 por ciento. [23] Smiths Medical, una división de Smiths Group , utilizó la optimización de inventario para abordar mejor la volatilidad de la demanda y la variabilidad de la oferta, reduciendo así el riesgo de existencias insuficientes y excedentes al tiempo que suaviza los ciclos de fabricación. [24]
Ver también
Referencias
- ^ Yogesh Malik, Alex Niemeyer y Brian Ruwadi, " Construyendo la cadena de suministro del futuro ", McKinsey Quarterly , enero de 2011.
- ^ King, Bill (11 de enero de 2017). "Optimización de inventario y su papel en las empresas" . AvidXchange . Consultado el 26 de abril de 2017 .
- ^ Marisa Brown, " Optimización de inventario: Muéstrame el dinero ", Revisión de la gestión de la cadena de suministro , 19 de julio de 2011.
- ^ William Brandel, "La optimización del inventario ahorra capital de trabajo en tiempos difíciles ", Computerworld , 24 de agosto de 2009.
- ^ Dan Gilmore, “ Supply Chain News: ¿Qué es la optimización de inventario? , ” Supply Chain Digest , 28 de agosto de 2008.
- ^ Vijay Sangam, " Optimización de inventario ", Blog mundial de la cadena de suministro , 2 de septiembre de 2010.
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- ^ "La larga cola del inventario ... y 3 razones por las que es importante" . www.tradegecko.com . Consultado el 24 de noviembre de 2015 .
- ^ PJ Jakovljevic, "Un cuento moderno de colas largas (cadena de suministro) - Parte I", Blog de centros de evaluación técnica, julio de 2009.
- ^ " Efecto látigo en la cadena de suministro ", World News .
- ^ Sean P. Willems, " Cómo la optimización del inventario abre caminos hacia la rentabilidad ", Revisión de la gestión de la cadena de suministro , marzo / abril de 2011.
- ^ Leslie Hansen Harps, " Optimización de su cadena de suministro: un enfoque modelo ", Inbound Logistics , abril de 2003.
- ^ " Están desactualizadas sus prácticas de gestión de inventario ", AberdeenGroup, 1 de marzo de 2005. Archivado el 29 de diciembre de 2009 en Wayback Machine.
- ^ Tim Payne, "Cuadrante mágico para la planificación de la cadena de suministro para la automatización de procesos", Gartner Research, número de identificación G00200934. 3 de septiembre de 2010.
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- ^ Introducción a la planificación y el control de sistemas logísticos - Gianpaolo Ghiani, Gilbert Laporte , Roberto Musmanno http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/0470014040
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