Janet Lynne Kolodner es un americano científico cognitivo y el aprendizaje científico y Regents' Profesora Emérita de la Escuela de Computación Interactiva , Facultad de Informática en el Instituto de Tecnología de Georgia . [1] Fue editora fundadora en jefe de The Journal of the Learning Sciences [3] y ocupó ese cargo durante 19 años. Fue fundadora ejecutiva de la Sociedad Internacional de Ciencias del Aprendizaje (ISLS). [4] Desde agosto de 2010 hasta julio de 2014, fue oficial de programas en la National Science Foundation y dirigió el Cyberlearning y Future Learning Technologies.[5] programa (originalmente llamado Cyberlearning: Transforming Education [6] ). Desde que terminó en NSF, está trabajando en un conjunto de proyectos que integrarán tecnologías de aprendizaje de manera coherente para apoyar el aprendizaje diario y disciplinario, apoyar la pedagogía basada en proyectos que funciona y conectarse con lo mejor del plan de estudios para el aprendizaje activo. [7] A partir de julio de 2020, es profesora de práctica en la Escuela de Educación Lynch en Boston College y codirige el Programa de Maestría en Ingeniería del Aprendizaje. [8] [9] [10] [11] [12]
Kolodner se graduó con una licenciatura en matemáticas y ciencias de la computación de la Universidad de Brandeis en 1976. Luego completó su maestría en ciencias de la computación en 1977 y su doctorado en ciencias de la computación en 1980 de la Universidad de Yale . [13]
Kolodner es profesora emérita de Informática y Ciencias Cognitivas de Regents en la Escuela de Computación Interactiva de la Facultad de Computación de Georgia Tech. Pasó el año académico 1996-97 como profesora visitante en la Universidad Hebrea de Jerusalén en Israel . Desde agosto de 2010 hasta julio de 2014, estuvo cedida en la National Science Foundation , donde fue Oficial de Programas en las Direcciones CISE y EHR y tuvo la responsabilidad del programa Cyberlearning: Transforming Education (rebautizado Cyberlearning and Future Learning Technologies y, en 2020, RETTL).
En 1992, Kolodner fue elegido miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) por "investigación pionera sobre el razonamiento y el aprendizaje basados en casos, incluida la organización de la memoria, la recuperación de información, la resolución de problemas y la adquisición de conocimientos". [14] En 2017, fue elegida miembro inaugural de la Sociedad Internacional de Ciencias del Aprendizaje (ISLS).
La investigación de Kolodner aborda cuestiones relacionadas con el aprendizaje, la memoria y la resolución de problemas, tanto en las computadoras como en las personas. [1] Fue pionera en el método de razonamiento informático llamado razonamiento basado en casos., una forma de resolver problemas basada en analogías con experiencias pasadas, y su laboratorio enfatizó el razonamiento basado en casos para situaciones de complejidad del mundo real. En el razonamiento basado en casos, los resultados de casos anteriores se aplican a situaciones nuevas, reduciendo la complejidad del razonamiento necesario en situaciones posteriores y permitiendo que un solucionador de problemas se anticipe y evite errores cometidos previamente. Los razonadores automatizados basados en casos de su laboratorio incluyen MEDIADOR y PERSUADER, sentido común y programas de mediación de expertos; JULIA, un solucionador de problemas de diseño basado en casos; CELIA, un mecánico de automóviles basado en casos; MEDIC, un médico basado en casos; y EXPEDITOR, un gerente de logística basado en casos. El trabajo clásico de Kolodner en esta área, Aprendizaje basado en casos (1993), ha sido citado miles de veces por los investigadores. [15] [16]
Sus intereses de investigación son las implicaciones y aplicaciones de la cognición a la educación y la tecnología educativa, inteligencia artificial, ciencia cognitiva, razonamiento basado en casos, evolución novato-experto, el papel de la experiencia en el razonamiento experto y de sentido común, cognición de diseño, creatividad, diseño. de herramientas de ayuda a la toma de decisiones y entornos de aprendizaje interactivos.