Jefferson Morris Gill (nacido el 22 de diciembre de 1960) es Profesor Distinguido de Gobierno y de Matemáticas y Estadística, Director del Centro de Ciencia de Datos, Editor de Análisis Político y miembro del Centro de Neurociencia del Comportamiento de la Universidad Americana como del otoño de 2017.
Fue profesor de Ciencias Políticas en la Universidad de Washington en St. Louis y Director del Centro de Estadística Aplicada . También fue presidente de la Sociedad de Metodología Política y es miembro inaugural de la Sociedad de Metodología Política. Las principales áreas de investigación e interés incluyen: metodología política, política estadounidense , computación estadística , métodos de investigación y administración pública.. La investigación actual se centra en proyectos sobre el trabajo en el desarrollo de modelos jerárquicos bayesianos, modelos bayesianos no paramétricos, desarrollo previo obtenido de entrevistas a expertos, así como en cuestiones fundamentales en la inferencia estadística. Tiene una amplia experiencia en computación estadística, Markov chain Monte Carlo (MCMC)herramientas en particular. Los modelos bayesianos más sofisticados para las ciencias sociales o médicas requieren herramientas complejas de computación intensiva como MCMC para estimar de manera eficiente los parámetros de interés. Gill es un experto en estas técnicas estadísticas y computacionales y las utiliza para contribuir al conocimiento empírico en las ciencias biomédicas y sociales. El trabajo teórico actual se basa lógicamente en el trabajo aplicado anterior de Gill y agrega oportunidades para desarrollar nuevos algoritmos híbridos para la estimación estadística con especificaciones multinivel y series temporales y relaciones espaciales complejas.
El trabajo aplicado actual incluye: energía y cáncer, resultados de salud mental a largo plazo de la exposición de los niños a la guerra, traumatismo craneoencefálico pediátrico, análisis de modelos de ratones y modelos moleculares de la enfermedad de células falciformes. También contribuye a los estudios asociados de todo el gen (GWAS) que buscan descubrir genes de cáncer correlacionados relacionados con la obesidad, la dieta y el ejercicio, así como consultar sobre análisis de genética computacional. Otros trabajos incluyen modelos jerárquicos bayesianos, la teoría de Monte Carlo de la cadena de Markov, el comportamiento burocrático en las agencias de seguridad nacional y problemas de epidemiología política. Sus trabajos más conocidos incluyen Matemáticas esenciales para la investigación política y social , con Cambridge University Press , y la tercera edición deBayesian Methods for the Social and Behavioral Sciences (Chapman & Hall/CRC), que es el principal texto bayesiano para estas disciplinas. Es autor de otros siete libros. Su trabajo en revistas ha aparecido en Quarterly Journal of Political Science , Journal of the Royal Statistical Society , Journal of Politics , Electoral Studies , Statistical Science , Political Research Quarterly , Sociological Methods & Research , Public Administration Review , Journal of Public Administration Research and Theory , Revista Canadiense de Ciencias Políticas , Revista de Software Estadístico, Análisis Político , Lancet Neurology , American Journal of Epidemiology , Journal of Urology , y otros.
Gill fue Profesor Visitante de Gobierno en la Universidad de Harvard 2006-2007, 2018, 2021, y ha sido Profesor Afiliado de Estadística en la Universidad de Florida desde 2001, y también enseñó en la Universidad de California, Davis desde 2004-2007. Actualmente es el Editor en Jefe de la revista Análisis Político, clasificada #5 en factor de impacto en ciencia política (por delante de la APSR).