John Barry Willett es profesor emérito de la Escuela de Graduados en Educación de la Universidad de Harvard y miembro de la Academia Nacional de Educación que se especializó en la enseñanza, el desarrollo y la aplicación de métodos cuantitativos innovadores en las ciencias sociales.
Willett nació en 1947 en la ciudad de Leeds , en el condado de Yorkshire, Inglaterra, y se crió desde los 10 años en la cercana localidad de Harrogate . Asistió a la escuela primaria Woodlands y completó su educación secundaria en Harrogate Grammar School , donde eventualmente se desempeñó como Head Boy y capitán del equipo de rugby. Posteriormente, recibió una Exposición Venning para estudiar física , especializándose en mecánica cuántica, en Worcester College , Universidad de Oxford . Fue a Oxford en 1967 y se graduó con una maestría en física en 1970. En 1971, después de un año más de estudio, recibió un Certificado en Educación., con el fin de obtener la certificación oficial como profesor de física y matemáticas. Luego, brevemente, desde 1970 hasta 1971, Willett se convirtió en músico profesional, tocando el bajo en una banda de rock n'roll de corta duración con sede en Bradford, en el norte de Inglaterra.
En 1972, Willett se mudó con su esposa a la colonia británica de Hong Kong , donde enseñó física y matemáticas en la escuela secundaria de Hong Kong hasta 1978, y también se desempeñó como director de la Casa Da Vinci. Luego, desde 1978 hasta 1980, se convirtió en consultor de enseñanza en la Escuela de Educación de la Universidad de Hong Kong , donde trabajó con profesores de física en servicio en escuelas de Hong Kong y Kowloon. Mientras trabajaba en HKU, Willett obtuvo un Diploma Avanzado en Educación y una maestría en psicometría y métodos de investigación. Además, mientras vivía en Hong Kong, Willett escribió un libro de texto de física para estudiantes de escuelas de Hong Kong, titulado A New School Physics for Hong Kong,que fue publicado por Ling Kee Press. También presentó un popular programa semanal de televisión sobre ciencia, Tomorrow's World, todos los domingos por la noche, en TVB Pearl de Hong Kong , el programa patrocinado por Hong Kong & Shanghai Banking Corporation.
Willett se mudó a los EE. UU. en 1980, con su esposa e hija, para asistir a la escuela de posgrado en la Universidad de Stanford, donde obtuvo una maestría en estadística y un doctorado en métodos cuantitativos, graduándose con este último en 1985.
En 1985, Willett se convirtió en miembro de la facultad de la Escuela de Graduados en Educación de la Universidad de Harvard , [1] eventualmente ascendiendo al puesto de profesor titular y ostentando el título de Profesor Charles William Eliot de Educación . [2] Luego se desempeñó como Decano Académico de la Escuela de Educación durante dos años, bajo la dirección del Decano Jerry Murphy, y luego se convirtió en Decano Interino en el lugar de Murphy durante un año bajo la dirección del Presidente Larry Summers, sirviendo en ambos puestos junto con su colega y colaboradora Judith D. Singer . Durante su carrera, Willett recibió el premio Palmer O. Johnson Memorial Award (en 1988), el premio Raymond B. Cattell Early Career Award for Programmatic Research(en 1992) y el Research Review Award (1991), de la American Educational Research Association . En 2006, recibió el Premio de la Familia Morningstar a la Excelencia en la Enseñanza de la Harvard Graduate School of Education . Fue elegido miembro de la Academia Nacional de Educación en 2004.
Willett es experto en la aplicación de métodos estadísticos innovadores para el análisis de datos longitudinales y en métodos cuantitativos para hacer inferencias causales a partir de datos. Durante su carrera académica, tanto individualmente como en colaboración con colegas, escribió cinco libros y más de 130 artículos académicos revisados por pares. También enseñó cursos populares en métodos cuantitativos aplicados a más de 3000 estudiantes graduados de departamentos de la Universidad de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts. Estos incluyeron cursos sobre análisis de datos aplicados, análisis de datos longitudinales aplicados e inferencia causal.