John D. Lafferty es un científico estadounidense, profesor de la Universidad de Yale e investigador líder en aprendizaje automático . Es mejor conocido por proponer los campos aleatorios condicionales con Andrew McCallum y Fernando CN Pereira . [4]
John D. Lafferty | |
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alma mater | Universidad de Princeton ( PhD , MA ) Middlebury College ( BA ) |
Conocido por | Campos aleatorios condicionales |
Premios | Miembro del IEEE (2007) [1] Premio Test-of-Time de ICML (2011,2012) [2] [3] Premios de trabajos clásicos de ICML (2013) [4] Premio Test of Time de SIGIR (2014) [5] |
Carrera científica | |
Campos | Aprendizaje automático de ciencias de la computación |
Instituciones | Universidad de Yale Universidad de Chicago Universidad Carnegie Mellon IBM Research Universidad de Harvard |
Estudiantes de doctorado | Adam Berger Cheng Xiang Zhai |
Otros estudiantes notables | David Blei (Post Dr.) |
Sitio web | seas |
Biografía
Lafferty es actualmente profesor John C. Malone de estadística y ciencia de datos en la Universidad de Yale , y ha ocupado cargos en la Universidad de Chicago , la Universidad de California, Berkeley y la Universidad de California en San Diego . Sus líneas de investigación están en aprendizaje automático estadístico, [2] [3] de recuperación de información , [5] y el procesamiento del lenguaje natural ; [6] se centran en aspectos computacionales y estadísticos de métodos no paramétricos , datos de alta dimensión y modelos gráficos .
Antes de la Universidad de Chicago en 2011, fue profesor en la Universidad Carnegie Mellon desde 1994, donde ayudó a fundar el primer departamento de aprendizaje automático del mundo. Antes de CMU, fue miembro del personal de investigación en IBM Thomas J. Watson Research Center , donde trabajó en procesamiento de texto y habla natural en el grupo dirigido por Frederick Jelinek . Lafferty recibió un Ph.D. en Matemáticas de la Universidad de Princeton , donde fue miembro del Programa de Matemática Aplicada y Computacional. Fue profesor asistente en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Harvard antes de unirse a IBM. [7]
Fue elegido miembro del IEEE en 2007 "por sus contribuciones al reconocimiento de patrones estadísticos y al procesamiento del lenguaje estadístico". [1]
Carrera académica
Lafferty ocupó muchos puestos prestigiosos, entre ellos: 1) copresidente del programa y copresidente general de las conferencias de la Fundación de Sistemas de Procesamiento de Información Neural ( NIPS ); 2) codirector del nuevo Ph.D. de CMU. Doctorado en Aprendizaje Automático Programa; 3) editor asociado del Journal of Machine Learning Research [8] y del Electronic Journal of Statistics; y 4) miembro del Comité de Estadísticas Teóricas y Aplicadas (CATS) del Consejo Nacional de Investigaciones. [9]
Lafferty recibió numerosos premios, incluidos dos premios Test-of-Time en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML) 2011 y 2012, [2] [3] premio de papel clásico de ICML 2013, [4] y premios Test-of-Time en el Grupo de Interés Especial sobre Recuperación de Información (SIGIR) 2014. [5]
Trabajos seleccionados
- 1990. Un enfoque estadístico de la traducción automática . [6]
- La idea de la traducción automática estadística nació en los laboratorios de IBM Research. [10]
- 2001. Campos aleatorios condicionales: modelos probabilísticos para segmentar y etiquetar datos de secuencia .
- Premio Prueba de Tiempo de ICML 2011. [2]
- 2002. Núcleos de difusión en gráficos y otros espacios de entrada discretos .
- Premio Prueba de tiempo de ICML 2012. [3]
- 2003. Aprendizaje semi-supervisado usando campos gaussianos y funciones armónicas .
- Premios de papel clásico de ICML 2013. [4]
- 2003. Más allá de la relevancia independiente: métodos y métricas de evaluación para la recuperación de subtemas .
- Premio Test of Time de SIGIR 2014. [5]
- 2006. Modelos de temas dinámicos . ICML'06.
Ver también
- Campos aleatorios condicionales
- Modelo de tema dinámico
- Núcleo de difusión
Referencias
- ^ a b "John Lafferty (becario IEEE en 2007)" . IEEE . IEEE. 2007 . Consultado el 15 de diciembre de 2014 .
- ^ a b c d "Premio Prueba de Tiempo ICML'11" . ICML . 2011 . Consultado el 15 de diciembre de 2014 .
- ^ a b c d "Premio Prueba de Tiempo ICML'12" . ICML . 2012 . Consultado el 15 de diciembre de 2014 .
- ^ a b c d "Dos premios clásicos de trabajos presentados en ICML 2013" . ICML . 2013 . Consultado el 15 de diciembre de 2014 .
- ^ a b c d "SIGIR 2014 Best Paper Awards" . SIGIR . 2014 . Consultado el 15 de diciembre de 2014 .
- ^ a b Peter F. Brown; John Cocke (junio de 1990). "Un enfoque estadístico de la traducción automática" . Lingüística computacional . Prensa del MIT. 16 (2): 79–85 . Consultado el 14 de diciembre de 2014 .
- ^ "Biografía de John Lafferty (ICMLA'06)" (PDF) . ICMLA . 2006 . Consultado el 15 de diciembre de 2014 .
- ^ "Junta Editorial JMLR" . JMLR . Consultado el 15 de diciembre de 2014 .
- ^ "Biografías de miembros (CATS)" . Comité de Estadística Aplicada y Teórica (CATS) . Consejo Nacional de Investigaciones . Consultado el 15 de diciembre de 2014 .
- ^ Philipp Koehn (2009). Traducción automática estadística . Prensa de la Universidad de Cambridge. pag. 17. ISBN 978-0521874151. Consultado el 22 de marzo de 2015 .
A finales de la década de 1980, nació la idea de la traducción automática estadística en los laboratorios de IBM Research.
enlaces externos
- John D Lafferty UChicago (en la Universidad de Chicago)
- John Lafferty: Enseñar a los ordenadores a aprender