John Gustav Daugman OBE FREng es un profesor británico-estadounidense de visión por computadora y reconocimiento de patrones en la Universidad de Cambridge . Sus principales contribuciones a la investigación han sido en neurociencia computacional (modelos de ondículas de visión de mamíferos), reconocimiento de patrones y en visión por computadora con el desarrollo original de métodos de ondículas para la codificación y análisis de imágenes. Inventó el IrisCode, un algoritmo de reconocimiento de iris 2D Gabor basado en ondas que es la base de todos los sistemas de reconocimiento automático de iris implementados públicamente y que ha registrado a más de mil millones de personas en todo el mundo en programas de identificación gubernamentales. [2] [3] [4][5] [6] [7]
John Daugman OBE FREng | |
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Ciudadanía | Británico y americano |
alma mater | Universidad de Harvard (AB, PhD) |
Conocido por |
algoritmo de reconocimiento de iris [1] |
Premios |
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Carrera científica | |
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Sitio web | www |
Educación y vida temprana
El hijo de emigrados Josef Petros Daugmanis de Letonia y Runa Inge Olsson de Suecia, John Daugman fue educado en Estados Unidos, que recibe una AB grados y un Ph.D. grado (1983) de la Universidad de Harvard .
Carrera e investigación
Después de su doctorado, Daugman realizó una beca postdoctoral , luego enseñó en Harvard durante cinco años. Después de breves nombramientos en Alemania y Japón, se unió a la Universidad de Cambridge en Inglaterra para investigar y enseñar visión por computadora, computación neuronal, teoría de la información y reconocimiento de patrones. Ocupó la Cátedra Johann Bernoulli de Matemáticas e Informática en la Universidad de Groningen en los Países Bajos y la Cátedra Toshiba Endowed en el Instituto de Tecnología de Tokio en Japón [8] antes de convertirse en Profesor en Cambridge.
Algoritmo de reconocimiento de iris
Daugman solicitó una patente para su algoritmo de reconocimiento de iris [1] en 1991 mientras trabajaba en la Universidad de Cambridge. [9] El algoritmo se comercializó por primera vez a finales de la década de 1990. Su algoritmo reconoce automáticamente a las personas en tiempo real codificando los patrones aleatorios visibles en el iris del ojo desde cierta distancia y aplicando una poderosa prueba de independencia estadística. A partir de 2015[actualizar], se utilizó en muchas aplicaciones de identificación, como la Autoridad de Identificación Única de la India ( UIDAI ) para registrar a los 1.200 millones de ciudadanos de la India para los servicios y derechos gubernamentales, los controles de cruce de fronteras en los Emiratos Árabes Unidos y la inmigración sin pasaporte en el Reino Unido, el Países Bajos , Estados Unidos, Canadá y otros países. [10]
El algoritmo de Daugman utiliza una transformada de ondas 2D de Gabor para extraer la estructura de fase del iris. Esto se codifica en un flujo de bits muy compacto, el IrisCode, que se almacena en una base de datos para su identificación a velocidades de búsqueda de millones de patrones de iris por segundo por cada núcleo de CPU . [11]
Premios y honores
Daugman ha recibido varios premios, entre ellos: [12]
- Premio Presidencial a Joven Investigador de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU .
- Premio y medalla de tecnología de la información de la British Computer Society
- Premio "Producto del Milenio" del Consejo de Diseño del Reino Unido [ cita requerida ]
- Premio a los innovadores "Time 100" [ cita requerida ]
- OBE , Orden del Imperio Británico, de la Reina Isabel II
- Miembro del Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones (FIMA) (2011) [ cita requerida ]
- Miembro de la Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones (FIAPR) (2012) [ cita requerida ]
- Miembro de la Academia Nacional de Inventores de EE. UU. (FNAI) (2015)
- Miembro de la British Computer Society ( FBCS ) y CEng (2015)
- Miembro de la Real Academia de Ingeniería ( FREng ) (2015)
- Incluido en el Salón de la Fama de Inventores Nacionales de EE. UU. [ Cita requerida ]
Referencias
- ↑ a b Daugman, J. (2004). "Cómo funciona el reconocimiento de iris". Transacciones IEEE sobre circuitos y sistemas para tecnología de video . 14 : 21-30. doi : 10.1109 / TCSVT.2003.818350 .
- ^ "Sistema biométrico de identificación personal basado en análisis de iris" . Consultado el 6 de diciembre de 2010 .
- ^ Publicaciones de John Daugman indexadas por labase de datos bibliográfica Scopus . (requiere suscripción)
- ^ Daugman, JG (1993). "Reconocimiento visual de personas de alta confianza mediante una prueba de independencia estadística". Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas . 15 (11): 1148-1161. CiteSeerX 10.1.1.504.8147 . doi : 10.1109 / 34.244676 .
- ^ Daugman, John G. (1985). "Relación de incertidumbre para la resolución en el espacio, la frecuencia espacial y la orientación optimizada por filtros corticales visuales bidimensionales". Revista de la Sociedad Americana de Óptica A . 2 (7): 1160–9. Código bibliográfico : 1985JOSAA ... 2.1160D . doi : 10.1364 / JOSAA.2.001160 . PMID 4020513 .
- ^ "Página web de John Daugman" . Universidad de Cambridge. Archivado desde el original el 29 de abril de 2015.
- ^ "Breve esbozo biográfico, John Daugman" . Universidad de Cambridge. Archivado desde el original el 24 de marzo de 2014.
- ^ "Plenarios" . Consultado el 16 de febrero de 2011 .
- ^ "Marco de excelencia en la investigación" . Marco de excelencia en investigación . Reconocimiento de iris . Consultado el 25 de abril de 2015 .
- ^ Daugman, John (2016). "Teoría de la información y el IrisCode" . Transacciones IEEE sobre seguridad y análisis forense de la información . 11 (2): 400–409. doi : 10.1109 / TIFS.2015.2500196 . S2CID 16326311 .
- ^ John Daugman. "Cómo funciona el reconocimiento de iris". CiteSeerX 10.1.1.6.2684 . Falta o vacío
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( ayuda ) - ^ "Científico americano en línea" . Consultado el 16 de febrero de 2011 .