John Langford (científico informático)

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John Langford (nacido el 2 de enero de 1975) es un científico informático que trabaja en el aprendizaje automático y la teoría del aprendizaje , un campo que, según él, "está pasando de una disciplina académica a una herramienta industrial". ^[1]

Es bien conocido por su trabajo en el algoritmo de incrustación Isomap , desafíos CAPTCHA , árboles de cobertura para la búsqueda de vecinos más cercanos, bandidos contextuales (que él acuñó ^[2] ) para aplicaciones de aprendizaje por refuerzo , ^[3] y reducciones de aprendizaje. ^[4]

John es el autor del blog hunch.net y el principal desarrollador de Vowpal Wabbit . Trabaja en Microsoft Research New York, de la que fue uno de los miembros fundadores, y anteriormente estuvo afiliado a Yahoo! Research, ^[1] Instituto Tecnológico de Toyota en Chicago y Watson Research Center de IBM . Estudió Física y Ciencias de la Computación en el Instituto de Tecnología de California , donde obtuvo una doble licenciatura en 1997 y recibió su Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Mellon en el año 2002.

John fue el copresidente del programa de la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML) de 2012, ^[5] presidente general del ICML de 2016, ^[6] y es el presidente de ICML ^[7] de 2019 a 2021.

Referencias

↑ ^a ^b Knies, Rob (2 de mayo de 2012). "Microsoft Research estrena laboratorio de Nueva York" . Consultado el 18 de julio de 2012 .
^ Langford, John; Zhang, Tong (3 de diciembre de 2007). "El algoritmo de época-codiciosos para bandidos contextuales de múltiples brazos" (PDF) .
^ Li, Lihong; Chu, Wei; Langford, John; Schapire, Robert E. (26 de abril de 2010). "Un enfoque de bandido contextual para la recomendación personalizada de artículos de noticias" .
^ Langford, John (7 de febrero de 2005). "El estado de la reducción" .
^ Francesco, Figari (2012). "Comité del programa ICML 2012" .
^ María, Jérémie (2016). "Comité organizador ICML 2016" .
^ Campbell, Lee (2019). "Junta ICML 2020" .

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[ms-1] Knies, Rob (2 de mayo de 2012). "Microsoft Research estrena laboratorio de Nueva York" . Consultado el 18 de julio de 2012 .

[cb-2] Langford, John; Zhang, Tong (3 de diciembre de 2007). "El algoritmo de época-codiciosos para bandidos contextuales de múltiples brazos" (PDF) .

[cbapp-3] Li, Lihong; Chu, Wei; Langford, John; Schapire, Robert E. (26 de abril de 2010). "Un enfoque de bandido contextual para la recomendación personalizada de artículos de noticias" .

[lred-4] Langford, John (7 de febrero de 2005). "El estado de la reducción" .

[icml2012-5] Francesco, Figari (2012). "Comité del programa ICML 2012" .

[icml2016-6] María, Jérémie (2016). "Comité organizador ICML 2016" .

[pres-7] Campbell, Lee (2019). "Junta ICML 2020" .

[1]