Joseph Berkson (14 de mayo de 1899 - 12 de septiembre de 1982) [1] se formó como físico (BSc 1920 College of City of New York, MA, 1922, Columbia), médico (MD, 1927, Johns Hopkins) y estadístico (Dr .Sc., 1928, Johns Hopkins). [2] Es mejor conocido por haber identificado una fuente de sesgo en los estudios observacionales causada por efectos de selección conocidos como paradoja de Berkson [3]
Joseph Berkson | |
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Nació | 14 de mayo de 1899 mayo Nueva York |
Fallecido | 12 de septiembre de 1982 | (83 años)
Nacionalidad | americano |
alma mater | Universidad Johns Hopkins |
Conocido por | La paradoja de Berkson Modelo de error de Berkson |
Carrera científica | |
Campos | Bioestadística |
Instituciones | Mayo Clinic |
Asesor de doctorado | Lowell Reed |
Estudiantes de doctorado | Lila Elveback |
En 1950, como Jefe (1934-1964) de la División de Biometría y Estadísticas Médicas [2] de la Clínica Mayo , Rochester, Minnesota , Berkson escribió un artículo clave titulado ¿Hay dos regresiones? . [4] En este artículo, Berkson propuso un modelo de error para el análisis de regresión que contradecía el modelo de error clásico hasta ese punto que se suponía que se aplicaba generalmente y que desde entonces se ha denominado modelo de error de Berkson . Mientras que el modelo de error clásico es estadísticamente independiente de la variable verdadera, el modelo de Berkson es estadísticamente independiente de la variable observada. [5] Carroll y col. (1995) se refieren a los dos tipos de modelos de error de la siguiente manera: [6]
- modelos de error, incluidos los modelos de error de medición clásica y los modelos de calibración de error, donde se modela la distribución condicional de W dada ( Z , X ); el uso de dicho modelo es apropiado cuando se intenta determinar X directamente, pero esto se evita mediante varios errores en medición.
- modelos de calibración de regresión (también conocidos como modelos de error de Berkson o de variables controladas ), donde se modela la distribución condicional de X dada ( Z , W ).
Berkson también es ampliamente reconocido como el proponente clave en el uso de la logística con preferencia a la distribución normal en las técnicas probabilísticas. [7] A Berkson también se le atribuye la introducción del modelo logit en 1944, [8] y la acuñación de este término. El término fue tomado por analogía del modelo probit muy similar desarrollado por Chester Ittner Bliss en 1934.
Berkson fue un destacado oponente de la idea de que fumar cigarrillos causa cáncer. En el informe anual de Liggett & Myers de 1957 , se le citó diciendo que "la evidencia, tomada en su conjunto, no establece, sobre ninguna base científica razonable, que fumar cigarrillos cause cáncer de pulmón". [9] Tras la publicación del famoso informe Fumar y salud: Informe del Comité Asesor al Cirujano General de los Estados Unidos , fue citado en la Revista Life diciendo que era "muy dudoso que fumar cause cáncer de pulmón". [10]
Bibliografía
- Berkson J. Limitaciones de la aplicación del análisis de tabla cuádruple a datos hospitalarios. Boletín de biometría. 1946; 2 (3): 47–53. PMID: 21001024.
- Berkson J. Limitaciones de la aplicación del análisis de tabla cuádruple a datos hospitalarios. Revista Internacional de Epidemiología. 2014; 43 (2): 511–515. DOI: 10.1093 / ije / dyu022. PMID: 24585734. Reimpresión con restricciones.
Notas
- ^ Obituario Judith Rich O'Fallon, RM Cormack y JF Bithell Biometrics Vol. 39, núm. 4 (diciembre de 1983), págs. 1107-1111
- ↑ a b O'Fallon WM (1998). "Berkson, Joseph". Armitage P, Colton T, redactores en jefe. Enciclopedia de bioestadística. Chichester: John Wiley & Sons. Volumen 1, págs. 290-295.
- ^ Limitaciones de la aplicación del análisis de tabla cuádruple a datos hospitalarios J Berkson Biometrics junio de 1946; 2 (3): 47-53
- ^ Berkson J (1950). "¿Hay dos regresiones?". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 45 (250): 164–180. doi : 10.2307 / 2280676 . JSTOR 2280676 .
- ^ Heid IM, Kuchenhoff H, Miles J, Kreienbrock L, Wichmann HE (2004). "Dos dimensiones del error de medición: error clásico y de Berkson en la evaluación de la exposición al radón residencial" . J Exp Anal y Env Epi . 14 (5): 365–377. doi : 10.1038 / sj.jea.7500332 . PMID 15361895 .
- ^ Carroll, RJ; Ruppert, D .; Stefanski, LA (2006). Error de medición en modelos no lineales (Segunda ed.). Londres: Chapman & Hall. págs. 26–32. ISBN 1-4200-1013-1.
- ^ Apuntes de conferencias para estudiantes de economía en la Universidad de Sussex. Recurso en línea: [1] [ enlace muerto permanente ]
- ^ Berkson J (1944). "Aplicación de la función logística al bioensayo". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística, vol. 39, núm. 227. 39 (227): 357–65. doi : 10.2307 / 2280041 . JSTOR 2280041 .
- ^ TobaccoDocuments.org . Archivado desde el original el 24 de diciembre de 2007.
- ^ Inc, Time (24 de enero de 1964). "Veredicto sobre cigarrillos: culpable de los cargos" . Revista Life . Time Inc: 52–64.