Kimberly Kristine Keeton es una científica informática estadounidense que se especializa en bases de datos y almacenamiento de datos informáticos . Trabaja en HP Labs como tecnóloga distinguida y fue una de las diseñadoras de la base de datos de metadatos Express Query utilizada por Hewlett-Packard como parte de sus sistemas de almacenamiento de datos a gran escala StoreAll. [1]
Keeton hizo sus estudios universitarios en la Universidad Carnegie Mellon , con una doble especialización en ingeniería informática y en ingeniería y políticas públicas. [1] Completó su Ph.D. en 1999 en la Universidad de California, Berkeley . Su disertación, Soporte de arquitectura informática para aplicaciones de bases de datos , fue supervisada por David Patterson . [2]
Un artículo escrito por Keeton en 2004 con otros cuatro investigadores sobre el diseño automatizado de sistemas de almacenamiento empresarial resistentes a desastres ganó el premio Usenix FAST Test of Time en 2018. [3] También ganó el premio SIGMOD al mejor artículo de 2018 por su trabajo con otros colaboradores en estructuras de datos de "filtrado de rango" que combinan las capacidades de filtrado de memoria eficiente de los filtros Bloom con la capacidad de las estructuras de datos de consulta de rango para encontrar datos con un rango de valores clave en lugar de con una sola clave que coincida exactamente. [4]
Keeton fue elegido miembro de ACM en 2018 por "contribuciones para mejorar la confiabilidad, la capacidad de administración y la usabilidad del almacenamiento y la memoria novedosa". [5] Se convirtió en IEEE Fellow en 2021. [6]