Klaus-Robert Müller (nacido en 1964 en Karlsruhe, Alemania) es un alemán científico de la computación y el físico , más conocido por su trabajo en aprendizaje automático y interfaces cerebro-ordenador .
Klaus-Robert Müller | |
---|---|
Nació | |
alma mater | |
Conocido por | |
Premios |
|
Carrera científica | |
Campos | |
Instituciones | |
Tesis | Spärlich verbundene neuronale Netze und ihre Anwendung (Redes neuronales dispersas y su aplicación) (1992) |
Asesores académicos | |
Sitio web | https://bifold.berlin/person/prof-dr-klaus-robert-mueller/ |
Carrera profesional
Klaus-Robert Müller recibió su diploma en física matemática y su doctorado en informática teórica de la Universidad de Karlsruhe . Después de su Ph.D. fue a Berlín como becario postdoctoral en GMD (Centro Nacional Alemán de Investigación en Ciencias de la Computación) Berlín (ahora parte del Instituto Fraunhofer de Sistemas de Comunicación Abiertos ), donde comenzó a construir el grupo de Análisis Inteligente de Datos (IDA). [2]
De 1994 a 1995 fue investigador en el laboratorio Shun'ichi Amaris de la Universidad de Tokio .
1999 Müller se convirtió en profesor asociado de neuroinformática en la Universidad de Potsdam , pasando a la cátedra completa de Redes neuronales y Análisis de series temporales en 2003. Desde 2006 ocupa la cátedra de Aprendizaje automático en la Universidad Técnica de Berlín .
Desde 2012 tiene una cátedra distinguida en la Universidad de Corea en Seúl . Fue cofundador y codirector del Berlin Big Data Center (BBDC) de la Technical University Berlin.
A partir de 2017, 29 ex investigadores de doctorado o posdoctorado de Klaus-Robert Müller se han convertido ellos mismos en profesores titulares. Bernhard Schölkopf y Alexander J. Smola fueron supervisados por él como miembros de su grupo de investigación. [3]
Desde 2020 es director del Instituto de Berlín para los Fundamentos del Aprendizaje y los Datos (BIFOLD), [4] un Centro Nacional Alemán de Competencia en IA, [5] y director de la unidad del Laboratorio Europeo de Aprendizaje y Sistemas Inteligentes (ELLIS) en Berlín. [6]
En 2020/2021 pasó su año sabático en Google Brain como científico principal. [7]
Investigar
Müller ha contribuido ampliamente a varios intereses importantes del aprendizaje automático , incluidas las máquinas de vectores de soporte y los métodos de kernel , y las redes neuronales . [1] Fue pionero en la aplicación de nuevos métodos de reconocimiento de patrones en dominios como las interfaces cerebro-computadora , usándolos para pacientes que padecen síndrome de bloqueo . Es uno de los principales científicos informáticos afiliados a Alemania. [8]
Sus intereses de investigación actuales incluyen: [9]
- Teoría del aprendizaje estadístico (Máquinas de vectores de soporte, Redes neuronales profundas , Impulso )
- Aprendizaje de datos no estacionarios
- Fusión de datos multimodales heterogéneos estructurados, coadaptación
- Aplicaciones: MEG, EEG , NIRS, ECoG , EMG , interfaces cerebro-computadora, neurociencia computacional , visión por computadora , análisis de datos genómicos, química computacional y simulaciones atomísticas, patología digital
Honores y premios
Klaus-Robert Müller fue elegido miembro de la Academia de Ciencias Leopoldina en 2012. [10] En 2017 fue elegido miembro de la Academia de Ciencias y Humanidades de Berlín-Brandenburgo [11] y también miembro científico externo de la Sociedad Max Planck . [12]
Su trabajo fue galardonado con varios premios, entre ellos:
- Investigador altamente citado de ISI 2020 2020 [13] [14]
- Investigador altamente citado de ISI 2019 2019 [15]
- Premio a la innovación de Vodafone 2017 2017 [16]
- 2014 Premio de Ciencias de Berlín 2014 otorgado por el alcalde de Berlín [17]
- Subvenciones de consolidación de paneles del Consejo Europeo de Investigación de 2014 [18]
- Premio al mejor artículo de 2009 otorgado por IEEE Engineering in Medicine and Biology Society EMBS [19]
- Premio de Investigación SEL-ALCATEL de Comunicación Técnica 2006
- Premio Olympus de 1999 al reconocimiento de patrones [20]
Libros
- con Wojciech Samek et al . : IA explicable: interpretación, explicación y visualización del aprendizaje profundo . Berlín, Heidelberg, 2019. ISBN 978-3-030-28953-9 .
- con Grégoire Montavon et al . : Redes neuronales: trucos del oficio . Berlín, Heidelberg 2012, ISBN 3-642-35289-8 .
- con Genevieve B. Orr et al . : Redes neuronales: trucos del oficio . Berlín, Heidelberg 1998, ISBN 3-540-65311-2 .
Referencias
- ^ a b Publicaciones de Klaus-Robert Müller indexadas por Google Scholar
- ^ Chris Bockman (29 de mayo de 2019). ENTREVISTAS AI FOR GOOD 2019: Klaus-Robert Müller, Jefe del grupo de Análisis de Datos Inteligentes, TU Berlin . Youtube . Ginebra: Cumbre Global AI for Good 2019 - Unión Internacional de Telecomunicaciones .
- ^ "Der Maschinenlehrer" (en alemán). marca eins . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
- ^ "Anuncio oficial de BIFOLD en Berlín" . Universidad Técnica de Berlín . Consultado el 22 de septiembre de 2020 .
- ^ "Millionenförderung von Bund und Land für KI-Leuchtturm en Berlín" (en alemán). Ministerio Federal de Educación e Investigación (Alemania) . Consultado el 19 de noviembre de 2020 .
- ^ "Unidad ELLIS Berlín" . ellis.eu . Consultado el 22 de septiembre de 2020 .
- ^ "Klaus-Robert Müller" . Google Brain . Consultado el 8 de abril de 2021 .
- ^ "Ranking de Ciencias de la Computación en Alemania" . Guía 2 Investigación . Consultado el 1 de abril de 2021 .
- ^ "Perfil y currículum de Klaus-Robert Müller" . BIFOLD . Consultado el 27 de abril de 2021 .
- ^ "Lista de miembros" . Leopoldina . Consultado el 12 de octubre de 2020 .
- ^ "Klaus-Robert Müller" . Academia de Ciencias y Humanidades de Berlín-Brandenburgo . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
- ^ "Miembros científicos de MPG" . Sociedad Max Planck . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
- ^ "Los investigadores de BIFOLD se encuentran entre los más citados en todo el mundo" . BIFOLD . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
- ^ "Investigadores altamente citados por Web of Science 2020" . Clarivar . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
- ^ "Investigadores altamente citados por Web of Science 2019" . Clarivar . Consultado el 24 de septiembre de 2020 .
- ^ "Preisträger: Innovationspreis 2017" (en alemán). Vodafone Stiftung für Forschung . Consultado el 23 de noviembre de 2020 .
- ^ "Berliner Wissenschaftspreis 2014 geht an Informatiker und Psychologin" . 28 de enero de 2015.
- ^ "ERC Consolidator Grant Panel 2014" (PDF) .
- ^ "Ganadores anteriores de premios EMBS" . IEEE . Consultado el 3 de abril de 2021 .
- ^ "Antiguos ganadores del premio Olympus" . Asociación Alemana de Reconocimiento de Patrones (DAGM) . Consultado el 8 de abril de 2021 .
enlaces externos
- Página web oficial
- Publicaciones de Klaus-Robert Müller indexadas por Google Scholar
- Lista de publicaciones de Microsoft Academic