Vladimir Naumovich Vapnik (en ruso : Владимир Наумович Вапник ; nacido el 6 de diciembre de 1936) es uno de los principales desarrolladores de la teoría de aprendizaje estadístico de Vapnik-Chervonenkis , [1] y el co-inventor del método de máquina de vectores de soporte , y soporte- algoritmo de agrupación de vectores. [2]
Temprana edad y educación
Vladimir Vapnik nació en una familia judía [3] en la Unión Soviética . Obtuvo su maestría en matemáticas en la Universidad Estatal de Uzbekistán , Samarcanda , República Socialista Soviética de Uzbekistán en 1958 y su doctorado en estadística en el Instituto de Ciencias de Control de Moscú en 1964. Trabajó en este instituto de 1961 a 1990 y se convirtió en Director de la Departamento de Investigación en Ciencias de la Computación. [4]
Carrera académica
A fines de 1990, Vladimir Vapnik se mudó a los EE. UU. Y se unió al Departamento de Investigación de Sistemas Adaptativos en AT&T Bell Labs en Holmdel, Nueva Jersey . Mientras estaban en AT&T, Vapnik y sus colegas trabajaron en la máquina de vectores de soporte . Demostraron su desempeño en una serie de problemas de interés para la comunidad de aprendizaje automático , incluido el reconocimiento de escritura a mano . Más tarde, el grupo se convirtió en el Departamento de Investigación de Procesamiento de Imágenes de AT&T Laboratories cuando AT&T escindió Lucent Technologies en 1996. En 2000, Vapnik y el experto en redes neuronales, Hava Siegelmann, desarrollaron Support-Vector Clustering, que permitió que el algoritmo categorizara las entradas sin etiquetas, convirtiéndose en una de las aplicaciones de agrupación de datos más ubicuas en uso. Vapnik dejó AT&T en 2002 y se unió a NEC Laboratories en Princeton, Nueva Jersey , donde trabajó en el grupo de aprendizaje automático. También tiene un puesto de profesor de informática y estadística en Royal Holloway, Universidad de Londres desde 1995, así como un puesto de profesor de informática en la Universidad de Columbia , Nueva York desde 2003. [5] A partir del 1 de febrero de 2021 , tiene un índice h de 86 y, en general, sus publicaciones han sido citadas 226597 veces. [6] Su libro sobre "La naturaleza de la teoría del aprendizaje estadístico" solo ha sido citado 91650 veces.
El 25 de noviembre de 2014, Vapnik se unió a Facebook AI Research , [7] donde trabaja junto a sus colaboradores Jason Weston, Léon Bottou , Ronan Collobert y Yann LeCun . [8] En 2016, también se unió a Vencore Labs .
Honores y premios
Vladimir Vapnik fue incluido en la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU . En 2006. Recibió el Premio Gabor 2005, [9] el Premio Paris Kanellakis 2008 , el Premio Pioneer de Redes Neuronales 2010, [10] el Premio IEEE Frank Rosenblatt 2012 , el Premio Benjamin 2012 Medalla Franklin en Computación y Ciencias Cognitivas del Instituto Franklin , [4] el Premio C&C 2013 de la Fundación NEC C&C, [11] el Premio Kampé de Fériet 2014, la Medalla John von Neumann IEEE 2017 . [12] En 2018, recibió la Medalla Kolmogorov [13] de la Universidad de Londres y pronunció la Conferencia Kolmogorov. En 2019, Vladimir Vapnik recibió el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento .
Publicaciones Seleccionadas
- Sobre la convergencia uniforme de frecuencias relativas de eventos a sus probabilidades , coautor AY Chervonenkis, 1971
- Condiciones necesarias y suficientes para la convergencia uniforme de los medios a sus expectativas , coautor AY Chervonenkis, 1981
- Estimación de dependencias basada en datos empíricos , 1982
- La naturaleza de la teoría del aprendizaje estadístico , 1995
- Teoría del aprendizaje estadístico (1998). Wiley-Interscience, ISBN 0-471-03003-1 .
- Estimación de dependencias basadas en datos empíricos , Reimpresión 2006 (Springer), también contiene un ensayo filosófico sobre la ciencia de la inferencia empírica , 2006
Ver también
- Alexey Chervonenkis
Referencias
- ^ La naturaleza de la teoría del aprendizaje estadístico | Vladimir Vapnik | Springer .
- ^ Cortés, Corinna; Vapnik, Vladimir (1 de septiembre de 1995). "Redes de vectores de soporte". Aprendizaje automático . 20 (3): 273-297. CiteSeerX 10.1.1.15.9362 . doi : 10.1007 / BF00994018 . ISSN 0885-6125 . S2CID 206787478 .
- ^ Estimación de dependencias basada en datos empíricos , (Springer Science & Business Media, 28 de septiembre de 2006), por V.Vapnik, página 424
- ^ a b "Medalla Benjamin Franklin en Informática y Ciencias Cognitivas" . Instituto Franklin. 2012 . Consultado el 6 de abril de 2013 .
- ^ Scholkopf, Bernhard et al (eds) (2013). "Prefacio" . Inferencia empírica: Festschrift en honor a Vladimir N. Vapnik . Saltador. ISBN 978-3-642-41136-6.CS1 maint: texto adicional: lista de autores ( enlace )
- ^ "Registro académico de Google de Vapnik" .
- ^ "Investigación de Facebook AI" . JUSTO . Consultado el 20 de septiembre de 2016 .; "ver también" "Facebook Research, (entrada" Personas "para" Vladimir Vapnik ")" . Consultado el 6 de septiembre de 2017 .
- ^ "El equipo de inteligencia artificial de Facebook contrata a Vladimir Vapnik, padre del popular algoritmo de la máquina de vectores de soporte" . VentureBeat. 2014 . Consultado el 28 de noviembre de 2014 .
- ^ "Destinatarios de premios INNS" . Sociedad Internacional de Redes Neuronales. 2005 . Consultado el 28 de noviembre de 2014 .
- ^ Sociedad de inteligencia computacional IEEE.
- ^ "Premio NEC C&C Foundation Awards 2013 C&C" . COMITÉ EJECUTIVO NACIONAL. 2013 . Consultado el 3 de diciembre de 2013 .
- ^ "DESTINATARIOS DE LA MEDALLA IEEE JOHN VON NEUMANN" (PDF) .
- ^ "Conferencia y Medalla Kolmogorov" .
enlaces externos
- Fotografía del profesor Vapnik
- Breve biografía de Vapnik del Centro de Investigación de Aprendizaje de Computadoras, Royal Holloway
- Entrevista de Lex Fridman