Kristinn Rúnar Thórisson (Þórisson) es una investigadora islandesa de inteligencia artificial, fundadora del Instituto de Máquinas Inteligentes (IIIM) y cofundadora y ex codirectora del Centro de Análisis y Diseño de Agentes Inteligentes (CADIA). Thórisson es uno de los principales defensores de la integración de sistemas de inteligencia artificial .
Kristinn R. Thórisson | |
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Kristinn R. Þórisson | |
Nacionalidad | islandés |
alma mater | Instituto de Tecnología de Massachusetts |
Carrera científica | |
Instituciones | Universidad de Reykjavík |
Tesis | Humanoides comunicativos: un modelo computacional de habilidades de diálogo psicosocial (1996) |
Asesor de doctorado | Justine Cassell |
Thórisson es un defensor de la inteligencia artificial general (AGI) (también conocida como IA fuerte ) y ha propuesto una nueva metodología para lograr la inteligencia artificial general. Una demostración de esta metodología de IA constructivista se ha dado en el proyecto HUMANOBS financiado por FP-7, proyecto HUMANOBS , [ enlace muerto ], donde un sistema artificial aprendió de forma autónoma cómo hacer entrevistas multimodales habladas al observar a los humanos participar en una entrevista al estilo de televisión. El sistema, llamado AERA, amplía de forma autónoma sus capacidades mediante la autoconfiguración. Thórisson también ha trabajado extensamente en la integración de sistemas para sistemas de inteligencia artificial en el pasado, contribuyendo con principios arquitectónicos para infundir el diálogo y las capacidades de interacción humana en el robot Honda ASIMO. [1]
Kristinn R. Thórisson es actualmente directora general del Instituto Islandés de Máquinas Inteligentes y profesora asociada en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Reykjavík . Fue cofundador de la empresa emergente de web semántica Radar Networks, y se desempeñó como director de tecnología en 2002–03.
Metodología constructivista de la IA
La metodología constructivista de IA propuesta por Thórisson [2] aborda los numerosos desafíos importantes involucrados en la construcción de sistemas AGI, reemplazando los enfoques de diseño arquitectónico de arriba hacia abajo que son omnipresentes hoy en día por métodos que permiten que un sistema gestione de forma autónoma su propio crecimiento cognitivo. Esto implica un cambio de enfoque del diseño manual de funciones mentales a los principios a partir de los cuales los sistemas inteligentes pueden crecer a través de la autoorganización. La metodología se inspiró en parte en la teoría del desarrollo cognitivo de Piaget y motivó el nivel de complejidad operativa que se requerirá para realizar sistemas AGI en contraste con lo que se puede lograr incluso con grandes equipos de ingenieros de software humanos y diseñadores de software que se basan en métodos de construcción manual.
El enfoque constructivista de la IA se ha demostrado con éxito [ cita requerida ] en el proyecto HUMANOBS , donde un sistema de IA independiente del dominio aprendió de forma autónoma el comportamiento sociocomunicativo en tiempo real a través de la observación. El proyecto fue financiado por la Unión Europea bajo una subvención FP-7 STReP (número 231453).
Metodología de diseño construccionista
La metodología de diseño construccionista (MDL), fue desarrollada por KR Thórisson y sus estudiantes en la Universidad de Columbia y la Universidad de Reykjavik (cf. Thórisson et al. 2004, [3] Thórisson & Jonsdottir 2008 [4] ) para su uso en el desarrollo de la robótica cognitiva . humanoides comunicativos y amplios sistemas de inteligencia artificial. La creación de tales sistemas requiere la integración de una gran cantidad de funcionalidades que deben coordinarse cuidadosamente para lograr un comportamiento coherente del sistema. Al fusionar algunos de los mejores principios de métodos de IA anteriores, incluida la arquitectura de subsunción , la construcción modular y el diseño orientado al comportamiento (BOD), y la IA clásica, CDM presenta pasos de diseño iterativos que conducen a la creación de una red de módulos interactivos con nombre, comunicando a través de transmisiones escritas explícitamente y mensajes discretos.
Publicaciones
Se puede encontrar una colección de publicaciones seleccionadas en el sitio web del MIT de KR Thórisson .
En diciembre de 2012, Thórisson y sus coautores recibieron el premio "Kurzweil Best AGI Idea" por su artículo "On Attention Mechanisms for AGI Architectures: A Design Proposal" [5] en la Quinta Conferencia de Artificial General (AGI 2012) [6] en Oxford, Reino Unido.
En diciembre de 2013, Thórisson y sus coautores recibieron el premio "Kurzweil Best AGI Idea" por su artículo "Las máquinas limitadas por recursos están motivadas para ser eficientes, efectivas y curiosas" [7] en la Sexta Conferencia de Artificial General (AGI 2013 ) [8] en Beijing, China.
En julio de 2014, Thórisson y sus colaboradores recibieron el Premio al Trabajo Sobresaliente ("mejor") por su artículo Adquisición Autónoma de Lenguaje Natural [9] en la Conferencia Internacional IADIS sobre Sistemas y Agentes Inteligentes 2014 (ISA-14).
Referencias
- ^ Diseño y evaluación de middleware de comunicación en una arquitectura de robot humanoide distribuido
- ^ Una nueva IA constructivista: de métodos manuales a sistemas autoconstructivos
- ^ "Metodología de diseño construccionista para inteligencias interactivas" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2006-09-03 . Consultado el 28 de abril de 2007 .
- ^ Una arquitectura granular para el diálogo dinámico en tiempo real
- ^ Sobre los mecanismos de atención para las arquitecturas AGI: una propuesta de diseño
- ^ La Quinta Conferencia sobre Inteligencia General Artificial
- ^ Las máquinas limitadas por recursos están motivadas para ser eficientes, efectivas y curiosas
- ^ La Sexta Conferencia sobre Inteligencia General Artificial
- ^ Adquisición autónoma de lenguaje natural
enlaces externos
- Instituto islandés de máquinas inteligentes
- Centro de Análisis y Diseño de Agentes Inteligentes
- Página del MIT de Kristinn R. Thórisson
- Página de la Universidad de Reykjavík de Kristinn R. Thórisson