El Modelo de Evaluación de Impacto y Evolución del Uso de la Tierra ( LEAM ) es un modelo de computadora desarrollado en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . LEAM está diseñado para simular cambios futuros en el uso de la tierra como resultado de políticas alternativas y decisiones de desarrollo. En los últimos años, LEAM se ha utilizado en combinación con el transporte y los modelos de costos sociales para capturar mejor los efectos que el uso de la tierra tiene sobre la demanda de transporte y los costos sociales y viceversa.
Historia
LEAM se desarrolló por primera vez en el LEAMlab del Departamento de Planificación Urbana y Regional de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign a fines de la década de 1990 con fondos de la National Science Foundation . Su popularidad entre los condados y las agencias regionales de Illinois llevó a la concesión de licencias de tecnología por parte de la universidad y la comercialización. En 2003, LEAMgroup fue fundado por los profesores Dr. Brian Deal y Dr. Varkki Pallathucheril. Desde entonces, LEAM y sus herramientas asociadas de planificación y apoyo a la toma de decisiones se han aplicado en todo Estados Unidos y en el extranjero.
Acercarse
LEAM fue desarrollado para coordinar actividades complejas de planificación regional y ayudar en el pensamiento regional, el apoyo a la toma de decisiones y el establecimiento de políticas. [1]
En LEAM, una región se representa como una cuadrícula de celdas de 30x30 metros. Un modelo de elección discreta controla si el uso de la tierra en cada celda de la cuadrícula se transforma de su estado actual a un nuevo estado (uso residencial, comercial o industrial) en un período de tiempo particular.
Varios factores, o impulsores, intervienen en la determinación de la probabilidad de un cambio de uso de la tierra. Los impulsores del cambio incluyen factores asociados con cada celda, como la proximidad a las ciudades, los centros de empleo, las carreteras, las carreteras; Pendiente; ubicación dentro de humedales y llanuras aluviales; y características de las células circundantes. Si una celda finalmente cambia de estado o no, está determinado por su puntaje de probabilidad y los puntajes de sus celdas vecinas, así como por un factor de probabilidad.
Los resultados de LEAM luego sirven como insumos para los modelos de evaluación de impacto que determinan las implicaciones del cambio de uso de la tierra en los sistemas humanos, naturales y culturales. Algunos de estos modelos incluyen: demanda de transporte, calidad del aire, calidad y cantidad del agua, contaminación por escorrentía, fragmentación del hábitat y demanda y costo de servicios e infraestructura.
Ver también
Referencias
- ^ Matthias Ruth. Crecimiento inteligente y cambio climático: desarrollo regional, infraestructura . pag. 189.
B. Deal, 2001. "Ecological Urban Dynamics: The Convergence of Spatial Modelling and Sustainability", The Journal of Building Research and Information 29 (5): 381-393.
B. Deal, C. Farello, & B. Hannon, 2004. "Un modelo dinámico de la propagación de una enfermedad infecciosa: el caso de la rabia del zorro en Illinois", en Modelado de simulación de paisaje: un enfoque dinámico espacialmente explícito R. Costanza y A. Voinov, eds. Nueva York: Springer.
B. Deal y D. Fournier, 2000. "Ecological Urban Dynamics and Spatial Modeling", Actas del American Council for an Energy Efficient Economy, Summer Study on Efficiency and Sustainability, Monterey, CA.
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B. Deal y VG Pallathucheril, 2009. "Sostenibilidad y dinámica urbana: evaluación de impactos futuros en los servicios de los ecosistemas", Sustainability 1: 346-362.
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B. Deal y Z. Sun, 2006. "Un modelo de simulación urbana espacialmente explícito: modelo de evaluación de impacto y evolución del uso del suelo (LEAM)", en Crecimiento inteligente y cambio climático: desarrollo regional, infraestructura y adaptación M. Ruth, ed. Northampton, MA: Edward Elgar, págs. 181–203.
LD Hopkins, N. Kaza y VG Pallathucheril, 2005. "Un modelo de datos para representar planes y regulaciones
en modelos de simulación urbana ", en SIG, análisis espacial y modelado D. Maguire, M. Batty y M. Goodchild, eds. Redlands, CA: ESRI Press.
Z. Sun, B. Deal y VG Pallathucheril, 2009. "El modelo de evaluación de impacto y evolución del uso del suelo: un sistema integral de apoyo a la planificación urbana", URISA: Revista de la Asociación de Sistemas de Información Urbana y Regional 21 (1): 57 -68.