En inteligencia artificial , los investigadores pueden inducir la evolución del lenguaje en sistemas multiagente cuando los agentes de IA suficientemente capaces tienen un incentivo para cooperar en una tarea y la capacidad de intercambiar un conjunto de símbolos capaces de servir como tokens en un lenguaje generado . Estos lenguajes pueden evolucionar a partir de un lenguaje natural (humano) o pueden crearse ab initio . Además, un nuevo idioma "interlingua" puede evolucionar dentro de una IA encargada de traducir entre idiomas conocidos.
Evolución del inglés
En 2017, Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) entrenó chatbots en un corpus de conversaciones de texto en inglés entre humanos que jugaban un simple juego de intercambio que involucraba pelotas, sombreros y libros. [1] Cuando se programaron para experimentar con el inglés y se les asignó la tarea de optimizar los intercambios, los chatbots parecieron desarrollar una versión reelaborada del inglés para resolver mejor su tarea. En algunos casos, los intercambios parecían absurdos: [2] [3] [4]
Bob: "Yo puedo yo puedo yo todo lo demás"
Alice: "Las bolas me tienen cero a mí a mí a mí a mí a mí a mí a"
Dhruv Batra, de Facebook, dijo: "No hubo recompensa por ceñirse al idioma inglés. Los agentes se desviarán de un lenguaje comprensible e inventarán palabras en código por sí mismos. Como si digo 'los' cinco veces, lo interpretas en el sentido de que quiero cinco copias de este artículo. . " [4] A menudo no está claro exactamente por qué una red neuronal decidió producir la salida que hizo. [2] Debido a que el lenguaje evolucionado de los agentes era opaco para los humanos, Facebook modificó el algoritmo para proporcionar explícitamente un incentivo para imitar a los humanos. Este algoritmo modificado es preferible en muchos contextos, aunque tiene una efectividad menor que el algoritmo opaco, porque la claridad para los humanos es importante en muchos casos de uso. [1]
En el Atlántico , Adreinne LaFrance analogía de la "aterradora" lenguaje conversacional evolucionado maravillosa y para cryptophasia , el fenómeno de algunos gemelos en desarrollo un lenguaje que sólo los dos niños pueden entender. [5]
Evolución ab initio
En 2017, los investigadores de OpenAI demostraron un entorno de múltiples agentes y métodos de aprendizaje que provocan el surgimiento de un lenguaje básico ab initio sin partir de un lenguaje preexistente. El lenguaje consiste en una corriente de símbolos abstractos discretos "sin fundamento" (inicialmente sin sentido) pronunciados por agentes a lo largo del tiempo, que llega a desarrollar un vocabulario definido y restricciones sintácticas. Una de las fichas podría evolucionar para significar "agente azul", otra "marca roja" y una tercera "ir a", en cuyo caso un agente dirá "agente azul ir a señal roja" para pedirle al agente azul que ve al hito rojo. Además, cuando son visibles entre sí, los agentes pueden aprender espontáneamente la comunicación no verbal, como señalar, guiar y empujar. Los investigadores especularon que la aparición del lenguaje de la IA podría ser análoga a la evolución de la comunicación humana . [2] [6] [7]
De manera similar, un estudio de 2017 de Abhishek Das y sus colegas demostró el surgimiento del lenguaje y la comunicación en un contexto visual de preguntas y respuestas, mostrando que un par de chatbots pueden inventar un protocolo de comunicación que asocia tokens sin conexión a tierra con colores y formas. [5] [8]
Interlingua
En 2016, Google implementó en Google Translate una IA diseñada para traducir directamente entre cualquiera de los 103 idiomas naturales diferentes, incluidos pares de idiomas entre los que nunca antes había visto traducidos. Los investigadores examinaron si los algoritmos de aprendizaje automático estaban eligiendo traducir oraciones en lenguaje humano a una especie de " interlingua ", y encontraron que la IA estaba codificando semántica dentro de sus estructuras. Los investigadores citaron esto como evidencia de que existe una nueva interlingua, evolucionada a partir de los lenguajes naturales, dentro de la red. [2] [9]
Ver también
Referencias
- ^ a b "Los chatbots aprenden a negociar y negociar duro" . Nuevo científico . 14 de junio de 2017 . Consultado el 24 de enero de 2018 .
- ^ a b c d Baraniuk, Chris (1 de agosto de 2017). " La historia de ' Creepy Facebook AI' arrasa en los medios" . BBC News . Consultado el 24 de enero de 2018 .
- ^ "Los robots de Facebook se apagan después de hablar entre ellos en un idioma que solo ellos entienden" . The Independent . 31 de julio de 2017 . Consultado el 24 de enero de 2018 .
- ^ a b Field, Matthew (1 de agosto de 2017). "Facebook cierra los robots después de que inventan su propio idioma" . El telégrafo . Consultado el 24 de enero de 2018 .
- ^ a b LaFrance, Adrienne (20 de junio de 2017). "Cómo se ve realmente el lenguaje no humano de una IA" . El Atlántico . Consultado el 24 de enero de 2018 .
- ^ "Comienza: los bots están aprendiendo a chatear en su propio idioma" . CON CABLE . 16 de marzo de 2017 . Consultado el 24 de enero de 2018 .
- ^ Mordatch, I. y Abbeel, P. (2017). Aparición de un lenguaje composicional fundamentado en poblaciones de agentes múltiples . preimpresión de arXiv arXiv: 1703.04908.
- ^ Das, A., Kottur, S., Moura, JM, Lee, S. y Batra, D. (2017). Aprendizaje cooperativo de agentes de diálogo visual con aprendizaje por refuerzo profundo . preimpresión de arXiv arXiv: 1703.06585.
- ^ Johnson, M., Schuster, M., Le, QV, Krikun, M., Wu, Y., Chen, Z., ... y Hughes, M. (2016). El sistema de traducción automática neuronal multilingüe de Google: habilita la traducción zero-shot . preimpresión de arXiv arXiv: 1611.04558.