Un espacio latente , también conocido como espacio de características latentes o espacio de incrustación , es una incrustación de un conjunto de elementos dentro de un colector en el que elementos que se parecen más entre sí se colocan más cerca unos de otros en el espacio latente. La posición dentro del espacio latente puede verse como definida por un conjunto de variables latentes que surgen de las semejanzas de los objetos.
En la mayoría de los casos, la dimensionalidad del espacio latente se elige para que sea menor que la dimensionalidad del espacio de características del que se extraen los puntos de datos, lo que hace que la construcción de un espacio latente sea un ejemplo de reducción de dimensionalidad , que también puede verse como una forma de compresión de datos o aprendizaje automático .
Existe una serie de algoritmos para crear incrustaciones de espacio latente dado un conjunto de elementos de datos y una función de similitud .