Modelado de puntos de apalancamiento
El modelado de puntos de apalancamiento (LPM) es un enfoque demostrado para mejorar la planificación y el gasto para actividades de operaciones y soporte (O&S). LPM es una técnica de simulación de eventos continuos que utiliza el enfoque de dinámica de sistemas de construcción de modelos. El Dr. Nathaniel Mass defendió el potencial de LPM y lo adaptó para el Departamento de Defensa (DoD) como una herramienta para saltar a una curva de rendimiento más alta como medio para compensar costos más altos y presupuestos decrecientes. El propósito de LPM es probar políticas e inversiones que mejoren la capacidad de la misión para un nivel determinado de inversión o financiación. Se utiliza particularmente para evaluar inversiones en confiabilidad de componentes y disponibilidad de piezas.
El Departamento de Defensa se está moviendo hacia una estrategia basada en el desempeño y un enfoque de contratación como el plan de sostenimiento de sistemas de armas preferido, simplificando los mecanismos de contratación y financiamiento para comprar disponibilidad y preparación medidas por criterios de desempeño. La estrategia de logística basada en el rendimiento (PBL) se aplica para lograr mejoras a corto plazo en el mantenimiento de extremo a extremo, la preparación del material y la gestión total de los sistemas del ciclo de vida.(TLCSM) a través de asociaciones público-privadas que combinan las capacidades de las mejores prácticas de la industria y el apoyo orgánico. Los modelos de puntos de apalancamiento ilustran dónde las pequeñas diferencias en el pensamiento operativo pueden tener un gran impacto en el costo, la preparación o la productividad. En el contexto del Departamento de Defensa, estos modelos se construyen con una perspectiva (p. ej., O&S) que establece un propósito claro y enfatiza variables como la acumulación de artículos finales y componentes en estado de reparación o deterioro. LPM identifica puntos de apalancamiento de alto nivel, como inversión en confiabilidad, disponibilidad mejorada de piezas e inversión en Diagnóstico/Prueba. Los resultados de LPM se pueden utilizar para respaldar los esfuerzos del Memorándum de objetivos del programa (POM) o del Costo total de propiedad reducido (R-TOC).
Los modelos de puntos de apalancamiento generalmente se expresan a través de ecuaciones diferenciales que reflejan el análisis basado en la dinámica del sistema, centrándose en cómo interactúan las variables importantes de un sistema para producir el comportamiento de un sistema a lo largo del tiempo. System Dynamics es apropiado para el análisis de problemas dinámicos donde hay cambios en el sistema a lo largo del tiempo. Las variables importantes interactúan para generar la dinámica de la capacidad de la misión, el costo y otras variables del sistema.
Hay tres elementos del método de dinámica de sistemas que lo diferencian de otros métodos de modelado. Primero, es explicar por qué un sistema cambia con el tiempo en oposición a por qué un sistema está en un estado particular en un momento dado. Por ejemplo, el análisis estadístico podría ser muy útil para comprender los factores que se correlacionaron con la capacidad de la misión en 2005. La Dinámica de sistemas podría ser útil para comprender las relaciones que provocaron cambios en la capacidad de la misión (MC) en los últimos 5 años.
En segundo lugar, el método tiene una visión amplia de los factores que provocan cambios en MC en lugar de una visión microscópica más detallada. Una forma de analizar MC es centrarse en los factores tecnológicos detallados que hacen que los componentes fallen. Esto implicaría un análisis de causa raíz y quizás el diseño de experimentos. Una perspectiva complementaria de LPM/dinámica del sistema considera cómo interactúan los principales subsistemas de una cadena de suministro para afectar el MC.
La visión amplia es importante para anticipar efectos secundarios imprevistos. A menudo, los beneficios de las inversiones productivas en una parte de un sistema pueden quedar anulados por reacciones negativas imprevistas, o 'resultados deshonestos', a esas inversiones en otra parte del sistema. Se ha demostrado que el modelado de dinámica de sistemas proporciona una advertencia temprana de ' consecuencias no deseadas '.
