Un gráfico de líneas o gráfico de líneas o gráfico de línea o curva de la carta [1] es un tipo de gráfico que muestra información como una serie de puntos de datos denominados 'marcadores' conectados por rectas línea segmentos. [2] Es un tipo básico de gráfico común en muchos campos. Es similar a un diagrama de dispersión, excepto que los puntos de medición están ordenados (generalmente por su valor del eje x) y unidos con segmentos de línea recta. Un gráfico de líneas se usa a menudo para visualizar una tendencia en los datos a lo largo de intervalos de tiempo, una serie de tiempo , por lo que la línea a menudo se dibuja cronológicamente. En estos casos se les conoce como gráficos de ejecución..
Historia
Algunos de los gráficos de líneas más antiguos conocidos se atribuyen generalmente a Francis Hauksbee , Nicolaus Samuel Cruquius , Johann Heinrich Lambert y William Playfair . [3]
Ejemplo
En las ciencias experimentales, los datos recopilados a partir de experimentos a menudo se visualizan mediante un gráfico. Por ejemplo, si uno fuera a recopilar datos sobre la velocidad de un cuerpo en ciertos puntos en el tiempo, podría visualizar los datos mediante una tabla de datos como la siguiente:
Tiempo transcurrido (s) | Velocidad (m s −1 ) |
---|---|
0 | 0 |
1 | 3 |
2 | 7 |
3 | 12 |
4 | 20 |
5 | |
6 | 45,6 |
La representación de la tabla de datos es una excelente manera de mostrar valores exactos, pero puede ser una mala manera de comprender los patrones subyacentes que representan esos valores. Debido a estas cualidades, la presentación de la tabla a menudo se confunde erróneamente [se necesita aclaración ] con los datos en sí; [ cita requerida ] mientras que es solo otra visualización de los datos.
La comprensión del proceso descrito por los datos en la tabla se ayuda al producir un gráfico o gráfico de líneas de Velocidad versus Tiempo . Tal visualización aparece en la figura de la derecha.
Matemáticamente, si denotamos el tiempo por la variable y acelerar por , entonces la función trazada en el gráfico se denotaría Indicando que (la variable dependiente) es una función de .
Mejor ajuste
Los gráficos a menudo incluyen una función matemática superpuesta que representa la tendencia de mejor ajuste de los datos dispersos. Esta capa se denomina capa de mejor ajuste y el gráfico que contiene esta capa a menudo se denomina gráfico lineal.
Es sencillo construir una capa de "mejor ajuste" que consta de un conjunto de segmentos de línea que conectan puntos de datos adyacentes; sin embargo, este "mejor ajuste" no suele ser una representación ideal de la tendencia de los datos de dispersión subyacentes por las siguientes razones:
- Es muy improbable que las discontinuidades en la pendiente del mejor ajuste correspondan exactamente con las posiciones de los valores de medición.
- Es muy poco probable que el error experimental en los datos sea insignificante, sin embargo, la curva cae exactamente a través de cada uno de los puntos de datos.
En cualquier caso, la capa de mejor ajuste puede revelar tendencias en los datos. Además, las mediciones como el gradiente o el área bajo la curva se pueden realizar visualmente, lo que lleva a más conclusiones o resultados de la tabla de datos.
Una verdadera capa de mejor ajuste debe representar una función matemática continua cuyos parámetros se determinan utilizando un esquema adecuado de minimización de errores, que pondera adecuadamente el error en los valores de los datos. Esta funcionalidad de ajuste de curvas se encuentra a menudo en software de gráficos u hojas de cálculo . Las curvas de mejor ajuste pueden variar desde ecuaciones lineales simples hasta curvas cuadráticas, polinomiales, exponenciales y periódicas más complejas. [4]
Ver también
Referencias
- ↑ Spear, Mary Eleanor (1952). Gráficos de estadísticas . Nueva York: McGraw-Hill. pag. 41. OCLC 166502 .
- ^ Burton G. Andreas (1965). Psicología experimental . p.186
- ^ Michael Friendly (2008). "Hitos en la historia de la cartografía temática, la gráfica estadística y la visualización de datos" . págs. 13-14. Consultado el 7 de julio de 2008.
- ^ "Ajuste de curvas" . El hipertexto de física .