La anotación manual de imágenes es el proceso de definir manualmente regiones en una imagen y crear una descripción textual de esas regiones. Estas anotaciones se pueden utilizar, por ejemplo, para entrenar algoritmos de aprendizaje automático para aplicaciones de visión por computadora .
Esta es una lista de software de computadora que se puede utilizar para la anotación manual de imágenes.
Software | Descripción | Plataforma | Licencia | Referencias |
---|---|---|---|---|
dLabel.org | dLabel.org es una herramienta gratuita de etiquetado de imágenes y videos que proporciona una interfaz de anotación basada en la web y servicios de anotación. | Python, HTML, CSS, JavaScript, Vue.js | Licencia personalizada | |
Herramienta de anotación de visión por computadora (CVAT) | La herramienta de anotación de visión por computadora (CVAT) es una herramienta de anotación gratuita, de código abierto y basada en la web que ayuda a etiquetar videos e imágenes para algoritmos de visión por computadora. CVAT tiene muchas características poderosas: interpolación de cuadros delimitadores entre fotogramas clave, anotación automática usando TensorFlow OD API y modelos de aprendizaje profundo en formato Intel OpenVINO IR, accesos directos para la mayoría de acciones críticas, tablero con una lista de tareas de anotación, LDAP y autorizaciones básicas, etc. Fue creado y utilizado por un equipo de anotación de datos profesional. La UX y la UI se optimizaron especialmente para tareas de anotación de visión por computadora. | JavaScript, HTML, CSS, Python, Django | Licencia MIT | [1] [2] [3] |
ImageTagger | Una plataforma en línea para el etiquetado de imágenes colaborativo. Permite anotaciones de cuadros delimitadores, polígonos, líneas y puntos e incluye gestión de usuarios, imágenes y anotaciones, verificación de anotaciones y formatos de exportación personalizables. | Python (Django), JavaScript, HTML, CSS | Licencia MIT | [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] |
Etiquetame | Herramienta de anotación en línea para crear bases de datos de imágenes para la investigación de la visión por computadora. | Perl, JavaScript, HTML, CSS [11] | Licencia MIT | [12] |
RectLabel | Una herramienta de anotación de imágenes para etiquetar imágenes para la detección y segmentación de objetos de cuadro delimitador. [13] | Mac OS | Licencia personalizada | [12] [14] |
Anotador de imágenes VGG (VIA) | VIA es una herramienta de anotación manual simple e independiente para imágenes, audio y video. Este es un paquete de software liviano, independiente y fuera de línea que no requiere ninguna instalación o configuración y se ejecuta únicamente en un navegador web. El software VIA permite a los anotadores humanos definir y describir regiones espaciales en imágenes o cuadros de video, y segmentos temporales en audio o video. Estas anotaciones manuales se pueden exportar a formatos de datos de texto sin formato como JSON y CSV y, por lo tanto, pueden procesarse posteriormente con otras herramientas de software. VIA también admite la anotación colaborativa de un gran conjunto de datos por parte de un grupo de anotadores humanos. La licencia de código abierto BSD de este software permite su uso en cualquier proyecto académico o aplicación comercial. [15] | JavaScript, HTML, CSS [16] | Licencia de cláusula BSD-2 | [15] [17] [18] |
VoTT (herramienta de etiquetado de objetos visuales) | Aplicación electrónica gratuita y de código abierto para anotación y etiquetado de imágenes desarrollada por Microsoft . | TypeScript / Electron ( Windows , Linux , macOS ) | Licencia MIT | [19] [20] [21] [22] [23] [24] |
Referencias
- ^ "Intel CVAT de código abierto, un conjunto de herramientas para el etiquetado de datos" . VentureBeat . 2019-03-05 . Consultado el 9 de marzo de 2019 .
- ^ "Herramienta de anotación de visión por computadora: un enfoque universal para la anotación de datos" . software.intel.com . 2019-03-01 . Consultado el 9 de marzo de 2019 .
- ^ "Código fuente de la herramienta de anotación de visión por computadora (CVAT) en github" . Consultado el 3 de marzo de 2019 .
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