Mark Newman
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Mark Newman
Nació
Bristol , Inglaterra
alma materMerton College, Oxford
Carrera científica
Los camposFísica
InstitucionesInstituto de la Universidad de Michigan
Santa Fe
Asesor de doctoradoDavid Sherrington

Mark Newman es un físico inglés-estadounidense y profesor universitario distinguido de física Anatol Rapoport en la Universidad de Michigan , así como miembro externo de la facultad del Instituto Santa Fe . Es conocido por sus contribuciones fundamentales en los campos de las redes complejas y los sistemas complejos , por lo que fue galardonado con el Premio Lagrange 2014 .

Carrera profesional

Mark Newman creció en Bristol, Inglaterra , donde fue alumno de la Bristol Cathedral School , y obtuvo una licenciatura y un doctorado en física de la Universidad de Oxford , antes de mudarse a los Estados Unidos para realizar una investigación primero en la Universidad de Cornell y más tarde en el Instituto Santa Fe , un instituto de investigación privado en el norte de Nuevo México dedicado al estudio de sistemas complejos . En 2002, Newman se trasladó a la Universidad de Michigan , donde actualmente es Profesor Distinguido de Física de la Universidad Anatol Rapoport y profesor en el Centro para el Estudio de Sistemas Complejos de la universidad.

Investigar

Newman es conocido por su investigación sobre redes complejas y, en particular, por su trabajo sobre patrones de colaboración de científicos, teoría de grafos aleatorios , mezcla selectiva , estructura comunitaria , teoría de percolación y epidemiología de redes. [1] También fue co-inventor, con Michael Gastner, de un método para generar mapas o cartogramas de ecualización de densidad , que forma la base del Worldmapper.sitio web. Su trabajo llamó la atención después de las elecciones presidenciales de los EE. UU. De 2004, cuando se utilizó como base para un mapa de los resultados electorales de amplia circulación, que ajustó el tamaño de los estados en función de su población para dar una idea más precisa de cuántos votantes votaron por cada uno. fiesta. [2] [3]

Los métodos basados ​​en redes de Newman se han aplicado a una variedad de campos, que incluyen psicología, sociología, economía y biología. Los mismos métodos básicos han predicho con precisión una amplia variedad de resultados, desde relaciones entre organismos en un ecosistema hasta asociaciones entre organizaciones terroristas. [4] Newman también ha estudiado el riesgo de incendios forestales [5] y el comportamiento social de los delfines en Nueva Zelanda , [6] así como la estructura de la propia comunidad científica. [7]

Newman ha trabajado en distribuciones de leyes de potencia en sistemas complejos, incluida la distribución de la riqueza, el tamaño de las ciudades y la frecuencia de las palabras en los idiomas (consulte la Ley de Zipf ). [8] Con los colaboradores Aaron Clauset y Cosma Shalizi , Newman desarrolló métodos estadísticos para analizar las distribuciones de la ley de potencia y los aplicó al estudio de una amplia gama de sistemas, en varios casos confirmando o negando la existencia de comportamientos de ley de potencia previamente declarados. . [9]

El artículo de Newman "La estructura y función de redes complejas" [10] recibió la mayor cantidad de citas de cualquier artículo en matemáticas entre 2001 y 2011. [11]

Premios y honores

En 2007, Newman fue elegido miembro de la American Physical Society (APS). [12] En 2011 y 2012, recibió un premio de reconocimiento de la facultad y un premio a la excelencia en la educación, ambos de la Universidad de Michigan . En 2014, fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS), recibió el Premio Lagrange 2014 de la Fundación ISI y fue el quinto ganador del premio Zachary Karate Club CLUB. [13] En 2016, fue elegido Becario Simons en Física Teórica y recibió una Beca Guggenheim . [14]Ha recibido el premio Euler 2021 de la Network Science Society.

Ver también

  • Red compleja
  • Red social
  • Gráfico aleatorio
  • Mezcla surtida
  • Estructura de la comunidad
  • Teoría de la filtración
  • Cartograma

Publicaciones Seleccionadas

Libros

  • JJ Binney; AJ Fisher; NJ Dowrick y MEJ Newman (1992). La teoría de los fenómenos críticos . Oxford : Prensa de la Universidad de Oxford .
  • MEJ Newman y GT Barkema (1999). Métodos de Monte Carlo en Física Estadística . Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 0-19-851796-3.
  • Mark Newman; Albert-László Barabási y Duncan J. Watts (2006). Estructura y dinámica de redes . Princeton, Nueva Jersey : Princeton University Press .
  • Daniel Dorling, Mark Newman y Anna Barford (2008). El Atlas del mundo real . Londres: Thames & Hudson Ltd. ISBN 978-0-500-51425-2.
  • MEJ Newman (2010). Redes: una introducción . Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 978-0-19-920665-0.. Segunda edición, septiembre de 2018 ISBN 978-0198805090 

Artículos

  • MEJ Newman (2001). "La estructura de las redes de colaboración científica" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 98 (2): 404–409. arXiv : cond-mat / 0007214 . Código Bibliográfico : 2001PNAS ... 98..404N . doi : 10.1073 / pnas.021544898 . PMC  14598 . PMID  11149952 .
  • MEJ Newman; SH Strogatz; DJ Watts (2001). "Gráficos aleatorios con distribuciones de grados arbitrarias y sus aplicaciones". Revisión E física . 64 (2): 026118. arXiv : cond-mat / 0007235 . Código bibliográfico : 2001PhRvE..64b6118N . doi : 10.1103 / PhysRevE.64.026118 . PMID  11497662 .
  • MEJ Newman (2002). "Mezcla selectiva en redes". Cartas de revisión física . 89 (20): 208701. arXiv : cond-mat / 0205405 . Código Bibliográfico : 2002PhRvL..89t8701N . doi : 10.1103 / PhysRevLett.89.208701 . PMID  12443515 .
  • MEJ Newman (2003). "La estructura y función de redes complejas" . Revisión SIAM . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat / 0303516 . Código bibliográfico : 2003SIAMR..45..167N . doi : 10.1137 / S003614450342480 .[ enlace muerto permanente ]
  • MT Gastner; MEJ Newman (2004). "Método basado en la difusión para producir mapas de ecualización de densidad" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 101 (20): 7499–7504. arXiv : física / 0401102 . Código Bibliográfico : 2004PNAS..101.7499G . doi : 10.1073 / pnas.0400280101 . PMC  419634 . PMID  15136719 .
  • MEJ Newman (2006). "Modularidad y estructura comunitaria en redes" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 103 (23): 8577–8582. arXiv : física / 0602124 . Código bibliográfico : 2006PNAS..103.8577N . doi : 10.1073 / pnas.0601602103 . PMC  1482622 . PMID  16723398 .
  • Newman, MEJ (2005). "Leyes de energía, distribuciones de Pareto y ley de Zipf" (PDF) . Física contemporánea . 46 (5): 323–351. arXiv : cond-mat / 0412004 . Código Bibliográfico : 2005ConPh..46..323N . doi : 10.1080 / 00107510500052444 .
  • Newman, Mark EJ (junio de 2003). "La estructura y función de redes complejas". Revisión SIAM . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat / 0303516 . Código bibliográfico : 2003SIAMR..45..167N . doi : 10.1137 / S003614450342480 .
  • Clauset, Aaron ; Moore, Christopher ; Newman, MEJ (1 de mayo de 2008). "Estructura jerárquica y predicción de enlaces perdidos en redes". Naturaleza . 453 (7191): 98–101. arXiv : 0811.0484 . Código Bib : 2008Natur.453 ... 98C . doi : 10.1038 / nature06830 . hdl : 2027,42 / 62623 . PMID  18451861 .
  • Newman, MEJ (29 de mayo de 2006). "Leyes de potencia, distribuciones de Pareto y ley de Zipf". Física contemporánea . 46 : 323–351. arXiv : cond-mat / 0412004 . doi : 10.1016 / j.cities.2012.03.001 .
  • Clauset, Aaron ; Shazili, Cosma Rohila ; Newman, MEJ (2 de febrero de 2009). "Distribuciones de ley de potencias en datos empíricos". Revisión SIAM . 51 (4): 661–703. arXiv : 0706.1062 . Código bibliográfico : 2009SIAMR..51..661C . doi : 10.1137 / 070710111 .

Referencias

  1. ^ Página de inicio de Mark Newman
  2. ^ Ehrenberg, Rachel (7 de noviembre de 2012). "Estado rojo, estado azul" . Noticias de ciencia . La Sociedad para la Ciencia y el Público . Consultado el 8 de abril de 2015 .
  3. ^ "Cincuenta tonos de violeta" . Mundo de la física . Instituto de Física. 12 de noviembre de 2012 . Consultado el 8 de abril de 2015 .
  4. ^ Rehmeyer, Julie (2 de junio de 2008). "Comunidades de comunidades de ..." Science News . La Sociedad para la Ciencia y el Público . Consultado el 8 de abril de 2015 .
  5. ^ Ball, Phillip (27 de febrero de 2002). "FRÍO más seguro que CALIENTE" . Nature News . Naturaleza . Consultado el 8 de abril de 2015 .
  6. ^ "Círculos de amigos" . The Economist . 30 de septiembre de 2004 . Consultado el 8 de abril de 2015 .
  7. ^ Ball, Phillip (12 de enero de 2001). "La ciencia tiene que ver con la creación de redes" . Nature News . Naturaleza . Consultado el 8 de abril de 2015 .
  8. ^ Newman, MEJ (29 de mayo de 2006). "Leyes de potencia, distribuciones de Pareto y ley de Zipf". Física contemporánea . 46 : 323–351. arXiv : cond-mat / 0412004 . doi : 10.1016 / j.cities.2012.03.001 .
  9. ^ Clauset, Aaron; Shazili, Cosma Rohila; Newman, MEJ (2 de febrero de 2009). "Distribuciones de ley de potencias en datos empíricos". Revisión SIAM . 51 (4): 661–703. arXiv : 0706.1062 . Código bibliográfico : 2009SIAMR..51..661C . doi : 10.1137 / 070710111 .
  10. ^ Newman, Mark EJ (junio de 2003). "La estructura y función de redes complejas". Revisión SIAM . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat / 0303516 . Código bibliográfico : 2003SIAMR..45..167N . doi : 10.1137 / S003614450342480 .
  11. ^ "Principales instituciones en matemáticas" . Times Higher Education . 2 de junio de 2011 . Consultado el 8 de abril de 2015 .
  12. ^ Curriculum vitae , consultado el 1 de julio de 2016.
  13. ^ Premio Zachary Karate Club CLUB , consultado el 1 de julio de 2016.
  14. ↑ Guggenhiem Fellowship , consultado el 1 de julio de 2016.
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