Base de metadatos
Metadatabase es un modelo de base de datos para (1) gestión de metadatos , (2) consulta global de bases de datos independientes y (3) procesamiento de datos distribuidos . [1] [2] [3] [4] [5] La palabra metadatabase es una adición al diccionario. Originalmente, los metadatos eran solo un término común que se refería simplemente a "datos sobre datos", como etiquetas, palabras clave y encabezados de marcado. Sin embargo, en esta tecnología, el concepto de metadatos se amplía para incluir también la representación de datos y conocimientos como modelos de información (p. Ej., Relaciones, entidades-relaciones y objetos), lógica de aplicación (p. Ej., Reglas de producción) y modelos analíticos (por ejemplo, simulación , optimización y algoritmos matemáticos ). En el caso de los modelos analíticos, también se conoce como base de modelo . [6]
Estas clases de metadatos se integran con alguna ontología de modelado [7] para dar lugar a un conjunto estable de meta-relaciones (tablas de metadatos). Los modelos individuales se interpretan como metadatos y se ingresan en estas tablas. Como tal, los modelos se insertan, recuperan, actualizan y eliminan de la misma manera que los datos ordinarios en una base de datos ordinaria ( relacional ) . Los usuarios también formularán consultas y solicitudes globales para el procesamiento de bases de datos locales a través de la Metadatabase, utilizando los metadatos integrados globalmente. La estructura de la Metadatabase se puede implementar en cualquier tecnología abierta para bases de datos relacionales.
Significado
La tecnología de Metadatabase es desarrollada en el Instituto Politécnico Rensselaer en Troy, Nueva York , por un grupo de profesores y estudiantes (ver las referencias al final del artículo), comenzando a fines de la década de 1980. Su principal contribución incluye la extensión del concepto de metadatos y gestión de metadatos, y el enfoque original de diseñar una base de datos para aplicaciones de metadatos. Estos resultados conceptuales continúan motivando nuevas investigaciones y nuevas aplicaciones. A nivel de diseño particular, su apertura y escalabilidadestá ligada a la de la ontología particular propuesta: requiere una representación inversa de los modelos de aplicación para guardarlos en las meta-relaciones. En teoría, la ontología es neutra y ha sido probada en algunas aplicaciones industriales. [8] Sin embargo, necesita más desarrollo para establecerlo en el campo como una tecnología abierta. El requisito de representación inversa es común a cualquier tecnología de integración de información global . Una forma de facilitarlo es en el enfoque de la base de metadatos que consiste en distribuir una parte central en cada sitio local, para permitir la traducción de igual a igual sobre la marcha.
Referencias
- ^ Hsu, C., Bouziane, M., Rattner, L. y Yee, L. "Gestión de recursos de información en entornos heterogéneos y distribuidos: un enfoque de base de metadatos", Transacciones de IEEE sobre ingeniería de software, vol. SE-17, No. 6, junio de 1991, págs. 604-624.
- ^ Babin, G. y Hsu, C. "Descomposición del conocimiento para el procesamiento concurrente", transacciones IEEE sobre el conocimiento y la ingeniería de datos , vol. 8, no. 5, 1996, págs. 758-772.
- ^ Cheung, W. y Hsu, C. "El sistema de consulta global asistido por modelos para múltiples bases de datos en empresas distribuidas", ACM Transactions on Information Systems , vol. 14, No 4, octubre de 1996, páginas 421-470.
- ^ Boonjing, V. y Hsu, C., "Un nuevo método de consulta de base de datos de lenguaje natural factible", Revista internacional sobre herramientas de inteligencia artificial , vol. 20, núm. 10, 2006, págs. 1-8.
- ^ Levermore, D., Babin, G. y Hsu, C. "Un nuevo diseño para la colaboración abierta y escalable de bases de datos independientes en empresas conectadas digitalmente", Revista de la Asociación de Sistemas de Información, 2009.
- ^ Hsu, C., Ciencia de servicios: Diseño para escalamiento y transformación de servicios, World Scientific and Imperial College Press, 2009. ISBN 978-981-283-676-2 , ISBN 981-283-676-4 .
- ^ Hsu, C. Tao, Y.-C., Bouziane, M y Babin, G. "Traducciones de paradigma en la integración de información de fabricación mediante un metamodelo: el enfoque TSER", Ingeniería de sistemas de información, Francia, Vol.1, No 3, páginas 325-352, 1993.
- ^ Cho, J. y Hsu, C. "Una herramienta para minimizar los errores de actualización para aplicaciones de flujo de trabajo: el modelo CARD", Computadoras e ingeniería industrial, vol. 49, 2005, págs. 199-220.
enlaces externos
