Mosaic es el sistema de Experian para la clasificación geodemográfica de hogares. Aplica los principios de la geodemografía a los datos individuales y de los hogares de los consumidores recopilados de varias fuentes gubernamentales y comerciales. El desarrollo estadístico del sistema estuvo a cargo del profesor Richard Webber en asociación con Experian en la década de 1980 y se ha actualizado y reclasificado regularmente desde entonces, cada uno basado en datos más recientes de censos nacionales y otras fuentes. Desde su desarrollo inicial en el Reino Unido, la marca Mosaic también se ha utilizado para comercializar productos separados que clasifican a otros consumidores nacionales, incluida la mayor parte de Europa occidental, EE. UU., regiones asiáticas seleccionadas y Australia.
La versión inicial del Reino Unido se basó en el nivel de código postal, que cubriría un promedio de 20 propiedades con el mismo código. Se han desarrollado versiones más recientes a nivel de hogar individual y ofrecen una clasificación más precisa basada en características específicas de cada hogar. La versión de 2009 de Mosaic UK, por ejemplo, clasificó a la población del Reino Unido en 15 grupos socioeconómicos principales y, dentro de estos, 67 tipos diferentes.
El profesor Webber también desarrolló el sistema ACORN de la competencia con CACI . Tanto Mosaic como Acorn han encontrado aplicaciones fuera de su propósito original de marketing directo, incluidas las estimaciones y pronósticos gubernamentales, y las compañías de seguros de vida y los fondos de pensiones en el Reino Unido lo emplean regularmente para evaluar la longevidad para la fijación de precios y las reservas. [1] Ambos también se usan ampliamente para comprender a los usuarios de servicios locales, aunque la denominación de Mosaic ha resultado ser controvertida, lo que llevó a Experian a introducir Mosaic Public Sector con nombres de segmento más políticamente correctos.
Mosaic clasifica el Reino Unido en 11 grupos principales y 61 tipos distintos. el enlace de descripción detallada puede ser más relevante