Moustafa Youssef ( árabe : مصطفى يوسف ) es un científico informático egipcio que fue nombrado miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) en 2019 [5] por sus contribuciones a las tecnologías de seguimiento de ubicación inalámbrica y miembro de la Asociación de Maquinaria de Computación ( ACM) en 2019 [6] para las contribuciones a los algoritmos de seguimiento de la ubicación . Es el primer y único ACM Fellow en Oriente Medio y África. [7] [8]
Moustafa Youssef nació en 1975, en Alejandría , Egipto . Recibió una licenciatura y una maestría en ciencias en ingeniería informática y de sistemas de la Universidad de Alexandria antes de mudarse a los Estados Unidos para completar su doctorado en la Universidad de Maryland en College Park , bajo la supervisión de Ashok Agrawala .
Después de completar su doctorado en los Estados Unidos, Youssef decidió regresar a Egipto, donde actualmente ocupa un cargo como profesor en la Universidad de Alejandría y la Universidad Americana en El Cairo . [10] Desde su regreso a Egipto, se tomó un año sabático en diferentes universidades egipcias, incluyendo la Universidad del Nilo y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Egipto-Japón . Estableció el Wireless Research Center en 2010, que actualmente dirige. [9]
Desde 2015, ha sido nombrado profesor invitado en el Instituto Nacional de Informática (NII), Japón. [11] También ha sido investigador visitante habitual en Google desde 2016.
El trabajo clave de Youssef se centra en la informática móvil y generalizada con un enfoque en los sistemas y algoritmos de determinación de la ubicación . Su Ph.D. tesis [12] dio el diseño e implementación del sistema de determinación de ubicación de WLAN de Horus. El sistema Horus se considera uno de los primeros sistemas de seguimiento basados en WiFi y el primer esquema probabilístico. [13]
En 2007, fue el autor principal del artículo ACM MobiCom Vision / Challenges [14] que introdujo el concepto de localización sin dispositivos (también conocido como detección sin sensor y detección a través de la pared), uno de los temas candentes en la investigación de rastreo de ubicación. Las técnicas de rastreo tradicionales requieren conectar un dispositivo a la entidad rastreada. La localización sin dispositivos permite detectar, rastrear e identificar objetos sin ningún accesorio, analizando su efecto en las señales inalámbricas ambientales. Este enfoque de localización que cambia el paradigma abre la puerta a muchas aplicaciones novedosas, como la detección de intrusos, hogares inteligentes, dispositivos IoT ubicuos controlados por gestos, entre muchas otras.