El análisis discriminante múltiple (MDA) es una técnica de reducción de dimensionalidad multivariante . Se ha utilizado para predecir señales tan diversas como rastros de memoria neuronal y fallas corporativas. [1]
MDA no se utiliza directamente para realizar la clasificación. Simplemente admite la clasificación al producir una señal comprimida susceptible de clasificación. El método descrito en Duda et al. (2001) §3.8.3 proyecta la señal multivariante hacia un espacio dimensional M −1 donde M es el número de categorías.
MDA es útil porque la mayoría de los clasificadores se ven fuertemente afectados por la maldición de la dimensionalidad . En otras palabras, cuando las señales se representan en espacios de muy alta dimensión, el rendimiento del clasificador se ve catastróficamente afectado por el problema de sobreajuste . Este problema se reduce comprimiendo la señal a un espacio de menor dimensión como lo hace MDA .
La MDA se ha utilizado para revelar códigos neuronales . [2] [3]
Referencias
- ^ Duda R, Hart P, Clasificación del patrón Stork D (2001), segunda edición. Nueva York, NY, Uand Sons.
- ^ Lin L y col. (2005) Identificación de unidades de codificación a nivel de red para la representación en tiempo real de experiencias episódicas en el hipocampo. PNAS 102 (17): 6125-6130.
- ^ Lin L, Osan R y Tsien JZ (2006) Principios organizativos de la codificación de la memoria en tiempo real: conjuntos de pandillas neuronales y códigos neuronales universales. Tendencias en neurociencias 29 (1): 48-57.