La toma de decisiones multiescala , también conocida como teoría de decisiones multiescala ( MSDT ), es un enfoque en la investigación de operaciones que combina la teoría de juegos , los diagramas de influencia de múltiples agentes , en particular los gráficos de dependencia , y los procesos de decisión de Markov para resolver desafíos multiescala [1] en sistemas sociotécnicos . MSDT considera interdependencias dentro y entre las siguientes escalas: nivel de sistema, tiempo e información.
La teoría de decisiones multiescala se basa en la teoría de decisiones y las matemáticas multiescala . La teoría de decisiones multiescala puede modelar y analizar redes complejas de toma de decisiones que exhiben fenómenos multiescala. Los resultados de la teoría pueden ser utilizados por diseñadores de mecanismos y tomadores de decisiones en organizaciones y sistemas complejos para mejorar el rendimiento del sistema y la calidad de las decisiones.
La teoría de decisiones multiescala se ha aplicado a empresas de fabricación, [2] [3] sistemas de servicios , [4] gestión de la cadena de suministro , [5] atención médica , [6] ingeniería de sistemas , [7] entre otros. En atención médica , por ejemplo, MSDT se ha utilizado para identificar incentivos de varios niveles que pueden mejorar el valor de la atención médica (calidad de los resultados por dólar gastado). El Laboratorio de Toma de Decisiones Multiescala de Virginia Tech dirigido por el Dr. Christian Wernz está trabajando a la vanguardia de la teoría y las aplicaciones de MSDT.