Mung Chiang (nacido en 1977) es un investigador/educador de ingeniería estadounidense, empresario tecnológico, líder universitario y funcionario de política exterior. Es vicepresidente ejecutivo de la Universidad de Purdue y decano John A. Edwardson de su facultad de ingeniería. [1] Anteriormente, fue profesor Arthur LeGrand Doty de Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Princeton , [2] y miembro de la facultad en matemáticas aplicadas y computacionales y en ciencias de la computación .
Mung Chiang recibió su educación secundaria en Queen's College, Hong Kong . Luego recibió una licenciatura ( con honores ) en ingeniería eléctrica y matemáticas en 1999, una maestría en ingeniería eléctrica en 2000 y un doctorado. en ingeniería eléctrica en 2003 en la Universidad de Stanford. Chiang se convirtió en profesor asistente en la Universidad de Princeton en 2004, profesor asociado titular en 2008, profesor en 2011 y profesor Arthur LeGrand Doty de ingeniería eléctrica en 2013. Es uno de los profesores más jóvenes de la Universidad de Princeton en convertirse en un presidente dotado profesor. En 2017, Chiang fue nombrado decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Purdue .. A los 40 años, se encuentra entre los más jóvenes en la historia moderna en convertirse en el líder de un importante colegio en una universidad estadounidense. En 2021, fue nombrado Vicepresidente Ejecutivo de la Universidad de Purdue mientras continuaba como Decano de la Facultad de Ingeniería.
En 2013, Chiang se convirtió en el ganador número 38 del Premio Alan T. Waterman , [3] el mayor honor para jóvenes científicos en los EE. UU. y administrado por la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) y la Junta Nacional de Ciencias (NSB). Es el único investigador en el campo de las redes en recibir el Premio Waterman. En 2020, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Inventores de EE. UU. y de la Real Academia Sueca de Ciencias de la Ingeniería. En 2014, Chiang fue seleccionada como becaria Guggenheim en ciencias naturales y sociales. En 2012, recibió el premio IEEE Kiyo Tomiyasu [4] del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos.(IEEE). Es el ganador más joven de un premio de campo técnico de todo el IEEE. Chiang también ha recibido otros premios en investigación y educación, incluido el premio Frederick Emmons Terman en educación en ingeniería (ASEE) en 2013, INFORMS Information Systems Design Science Award 2014, IEEE SECON Best Paper Award en 2013, IEEE INFOCOM Best Paper Award en 2012, IEEE Becario en 2012, Premio presidencial de carrera temprana para científicos e ingenieros (OSTP) en 2008, Technology Review TR35 Young Innovator Award en 2007 ( Technology Review ), ONR Young Investigator Award en 2007, NSF CAREER Award en 2005 (NSF), Princeton University HB Premio de la facultad junior de Wentz en 2005 y beca de posgrado de Hertz en 1999.
Chiang es mejor conocido por su trabajo en redes, especialmente la optimización de redes , la maximización de la utilidad de la red (NUM) y la tarificación inteligente de datos (SDP). Es conocido como uno de los fundadores del campo de la computación de niebla/borde .
Doctorado de Chiang disertación en 2003 hizo contribuciones a la teoría de la información y la teoría de la optimización. Desde entonces, ha contribuido en muchas áreas de investigación de redes, incluidas redes inalámbricas, Internet, acceso de banda ancha, distribución de contenido, optimización de funciones de red, economía de redes y redes de aprendizaje social. En 2009, fundó Princeton EDGE Lab , que une la brecha entre la teoría y la práctica en la investigación de redes al abarcar desde pruebas hasta prototipos y es el primer laboratorio del país dedicado a la informática perimetral.
Fue presidente del comité directivo de IEEE Transactions on Network Science and Engineering en 2013–2014. Coeditó el informe del Programa Nacional de Investigación y Desarrollo de Tecnologías de la Información sobre Redes de Ingeniería Complejas en 2013, y copreside el primer Programa de Investigación del Congreso Mundial de Niebla y el Simposio IEEE/ACM sobre Edge Computing en 2017.