NUSAP es un sistema de notación para la gestión y comunicación de la incertidumbre en la ciencia para la política, basado en cinco categorías para caracterizar cualquier declaración cuantitativa: numeral, unidad, extensión, evaluación y pedigrí. La NUSAP fue presentada por Silvio Funtowicz y Jerome Ravetz en el libro de 1990 Uncertainty and Quality in Science for Policy . [1] Véase también van der Sluijs et al. 2005. [2]
El concepto
El nombre "NUSAP" es un acrónimo de las categorías que acabamos de mencionar.
- El número suele ser un número ordinario;
- Unidad se refiere a las unidades utilizadas en Numeral;
- Spread es una evaluación del error en el valor del Numeral;
- La evaluación es un resumen de los juicios cualitativos destacados sobre la información; puede ser de naturaleza estadística (un nivel de significación) o más general, por ejemplo, con términos como "conservador" u "optimista". Si el número es generado por un modelo, la evaluación puede incluir una estimación de la calidad del análisis de incertidumbre y sensibilidad relacionado ;
- El árbol genealógico es una descripción evaluativa del modo de producción y del uso anticipado de la información.
El pedigrí se puede expresar mediante una matriz; las columnas representan las diversas fases de producción o uso de la información, y cada columna contiene marcas para clasificar el desempeño. Las calificaciones pueden ser tanto numéricas como cualitativas, vea un ejemplo aquí . Las aplicaciones recientes de NUSAP se encuentran en el campo de la ciencia del clima, [3] [4] hidrología, [5] investigación médica [6] y evaluación de riesgos. [7] [8] Las aplicaciones relevantes para las actividades de la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria EFSA son Bouwknegt y Havelaar (2015) [9] y el Panel EFSA BIOHAZ, (2015) . [10]
Junto con la auditoría de sensibilidad, NUSAP puede considerarse un método útil en la interfaz de políticas científicas, cuando los números producidos por experimentos, encuestas o modelos matemáticos deben usarse en la evaluación o la formulación de una política. Véase también ciencia posnormal . [11] [12] [13]
Una descripción temprana de NUSAP se debe a Funtowicz y Ravetz. [14]
enlaces externos
- La página web de NUSAP mantenida por Jeroen van der Sluijs, Universidades de Utrecht (NL) y Bergen (NO).
- NUSAP - antecedentes filosóficos, por Jerome R. Ravetz .
Referencias
- ^ Funtowicz, S. y Ravetz J., 1990, Incertidumbre y calidad en la ciencia para la política , Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
- ^ van der Sluijs, J., Craye, M., Funtowicz, S., Kloprogge, P., Ravetz, J. y Risbey, J. (2005) Combinación de medidas cuantitativas y cualitativas de incertidumbre en la evaluación ambiental basada en modelos: el Sistema NUSAP, análisis de riesgos, 25 (2). pag. 481-492.
- ^ Van Der Sluijs, JP, Wardekker, JA, 2015, Evaluación crítica de supuestos en cadenas de cálculos de modelos utilizados para proyectar los impactos climáticos locales para el apoyo a las decisiones de adaptación - El caso de Baakse Beek, Environmental Research Letters, 10 (4), doi: 10.1088 / 1748-9326 / 10/4/045005.
- ^ Lorenz, S; Dessai, S; Paavola, J; Forster, P M., 2015, La comunicación de la incertidumbre de la ciencia física en las estrategias de adaptación nacionales europeas, Cambio climático 132.1 (septiembre de 2015): 143-155.
- ^ Zhu, Q., Xu, X., Gao, C., Ran, Q.-H., Xu, Y.-P., 2013, Incertidumbres cualitativas y cuantitativas en el análisis de frecuencia de lluvia regional, Revista de la Universidad de Zhejiang: Ciencia A, Volumen 16, Número 3, 2015, Páginas 194-203.
- ^ Kloprogge, P., Van der Sluijs, JP, Petersen, AC, 2011, Un método para el análisis de supuestos en evaluaciones ambientales basadas en modelos, Modelado ambiental y software, 26 (3), 289-301.
- ^ Ides Boone, Yves Van der Stede, Jeroen Dewulf, Winy Messens, Marc Aerts, Georges Daube y Koen Mintiens, 2010, NUSAP: un método para evaluar la calidad de los supuestos en la evaluación cuantitativa del riesgo microbiano, Journal of Risk Research, 13 (3 ), 337-352.
- ^ Christine Louise Berner, Roger Flage, 2016, Comparación e integración del esquema de notación NUSAP con una perspectiva de riesgo basada en la incertidumbre, Ingeniería de confiabilidad y seguridad del sistema, 156, páginas 185-194.
- ^ Bouwknegt M y Havelaar AH, 2015. Evaluación de la incertidumbre utilizando el enfoque NUSAP: un estudio de caso sobre la herramienta EFoNAO. Publicación de respaldo de la EFSA 2015: EN-663, 20 págs.
- ^ Panel EFSA BIOHAZ (Panel EFSA sobre peligros biológicos), 2015. Opinión científica sobre el desarrollo de una caja de herramientas de clasificación de riesgos para el Panel EFSA BIOHAZ. EFSA Journal 2015; 13 (1): 3939, 131 págs. Doi: 10.2903 / j.efsa.2015.3939.
- ^ Funtowicz, SO y Jerome R. Ravetz (1991). "Una nueva metodología científica para problemas ambientales globales". En Economía Ecológica: Ciencia y Gestión de la Sostenibilidad. Ed. Robert Costanza. Nueva York: Columbia University Press: 137-152.
- ^ Funtowicz, SO y Ravetz, JR 1992. Tres tipos de evaluación de riesgos y el surgimiento de la ciencia posnormal. En S. Krimsky y D. Golding (Eds.), Teorías sociales del riesgo (págs. 251-273). Westport, CT: Greenwood.
- ^ Funtowicz, SO & Ravetz, JR 1993. Ciencia para la edad posnormal. Futures, 25 (7), 739–755.
- ^ S. 0. Funtowicz y JR Ravetz, 1992, Incertidumbre y calidad en la ciencia para la política, Radical Statistics, 50 (primavera de 1992), 31-34.