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Nathan Yau es un estadístico estadounidense y experto en visualización de datos .

Vida temprana [ editar ]

Nathan Chun-Yin Yau creció en Fresno, California . [1] [2]

Recibió una licenciatura en ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de California, Berkeley . [1] Se graduó en 2007 con una Maestría en Ciencias y en 2013 con un Doctorado en Estadística de la Universidad de California, Los Ángeles . [1] [3] [4]

Su tesis se tituló "Una herramienta en línea para la recopilación y exploración de datos personales" y se centró en las técnicas de autovigilancia . [2] [5] El trabajo de autovigilancia anterior de Yau en el "Informe de impacto ambiental personal" apareció en el capítulo de Yau del libro Beautiful Data , publicado en 2009. [6] [7]

Carrera [ editar ]

Yau es conocido por su blog FlowingData en el que publica escritos y tutoriales sobre diseño y análisis de información , así como visualizaciones y proyectos relacionados con la ciencia de datos creados por otros profesionales. [3] [8] [9]

Es autor de los libros " Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics " (2011) y " Data Points: Visualization That Means Something " (2013). [8] [10] [11]

Desde 2014, Yau ha trabajado en el Censo de EE. UU. Como estadístico matemático de investigación. [5]

Publicaciones seleccionadas [ editar ]

  • Yau, Nathan (2011). Visualize This (Primera ed.). John Wiley e hijos. ISBN 9780470944882. OCLC  729943780 .
  • Yau, Nathan (2013). Puntos de datos: visualización que significa algo (Primera ed.). John Wiley e hijos. ISBN 9781118462195. OCLC  871319880 .

Referencias [ editar ]

  1. ^ a b c "Mentes extraordinarias" . Revista UCLA College . Los Ángeles : Universidad de California, Los Ángeles . 2017. p. 31 . Consultado el 10 de marzo de 2021 , a través de Issuu .
  2. ^ a b "Una herramienta en línea para la recopilación y exploración de datos personales" . 2013 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
  3. ^ a b "Así es como probablemente vas a morir: en una visualización impresionante" . El Daily Telegraph . 19 de enero de 2016 . Consultado el 4 de diciembre de 2019 .
  4. ^ "Visualizar datos y contar historias convincentes con OkCupid y FlowingData" . Empresa rápida . 8 de agosto de 2011 . Consultado el 4 de diciembre de 2019 .
  5. ^ a b "Nuestros investigadores | Nathan Yau" . Censo de Estados Unidos . 11 de agosto de 2016. Archivado desde el original el 10 de marzo de 2021 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
  6. ^ "Capítulo 1. Ver su vida en los datos" . O'Reilly Media . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
  7. ^ Segaran, Toby; Hammerbacher, Jeff (2009). Beautiful Data: las historias detrás de las elegantes soluciones de datos (Primera edición). Sebastopol, California: O'Reilly. ISBN 9780596157111. OCLC  827947721 .
  8. ^ a b "Visualiza esto: cómo contar historias con datos" . Recolección de cerebros . 26 de julio de 2011 . Consultado el 4 de diciembre de 2019 .
  9. ^ "El arte de hacer fluir datos: una entrevista con el Dr. Nathan Yau" . Vistas de estadísticas . 25 de noviembre de 2015 . Consultado el 4 de diciembre de 2019 .
  10. ^ "Los 30 mejores libros de visualización de datos en nuestra lista de lectura" . Revisión de soluciones . 12 de noviembre de 2019 . Consultado el 4 de diciembre de 2019 .
  11. ^ "Infografía: vientos de cambio" . The Economist . 6 de julio de 2013. Archivado desde el original el 15 de julio de 2013 . Consultado el 4 de diciembre de 2019 .