Nello Cristianini (nacido en 1968) es profesor de Inteligencia Artificial en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Bristol . [1]
Nello Cristianini | |
---|---|
Nació | Nello Cristianini 1968 (52 a 53 años) |
alma mater | Universidad de Trieste , Universidad de Londres , Universidad de Bristol |
Conocido por | Aprendizaje estadístico , análisis de contenido de medios , máquinas de vectores de soporte , Big Data |
Premios | Premio al mérito de investigación Wolfson de la Royal Society , ERC Advanced Grant |
Carrera científica | |
Campos | Inteligencia artificial |
Instituciones | |
Sitio web | www |
Educación
Cristianini es licenciado en Física por la Universidad de Trieste, máster en Inteligencia Computacional por la Universidad de Londres y doctor por la Universidad de Bristol. Anteriormente, fue profesor asociado en la Universidad de California, Davis.
Investigar
Sus contribuciones a la investigación abarcan los campos del aprendizaje automático , la inteligencia artificial y la bioinformática . Particularmente, su trabajo se ha centrado en el análisis estadístico de algoritmos de aprendizaje, hasta su aplicación para soportar máquinas vectoriales , métodos de kernel y otros algoritmos. Cristianini es coautor de dos libros ampliamente conocidos sobre aprendizaje automático, Introducción a las máquinas vectoriales de soporte y Métodos de kernel para el análisis de patrones y un libro de bioinformática "Introducción a la genómica computacional" .
La investigación reciente se ha centrado en el análisis de big data del contenido de los periódicos, el análisis del contenido de las redes sociales y la implicación ética de los enfoques basados en datos para la ciencia y la sociedad. La investigación anterior se había centrado en marcos teóricos unificados para el análisis de patrones estadísticos; aprendizaje automático e inteligencia artificial; máquina traductora; bioinformática.
Como practicante de la inteligencia artificial basada en datos y el aprendizaje automático, Cristianini con frecuencia da charlas públicas sobre la necesidad de una comprensión ética más profunda de los efectos de la ciencia de datos moderna en la sociedad. [2]
Premios y honores
Cristianini recibió el Premio al Mérito de Investigación Wolfson de la Royal Society y actualmente posee una Beca Avanzada del Consejo Europeo de Investigación . En junio de 2014, Nello Cristianini fue incluido en una lista de los "científicos más influyentes de la década" compilada por Thomson Reuters (que enumera al uno por ciento de los mejores científicos que son "las mentes científicas más importantes del mundo" y cuyas publicaciones se encuentran entre las más importantes) influyentes en sus campos). [1] [2] [3] En diciembre de 2016 fue incluido en la lista de los 100 investigadores más influyentes en aprendizaje automático por AMiner - [4] . En 2017, Nello Cristianini fue el orador principal en la Conferencia Anual de STOA en el Parlamento Europeo.
Libros
2000: Introducción a las máquinas vectoriales de soporte y otros métodos de aprendizaje basados en kernel , Nello Cristianini y John Shawe-Taylor
2004: Métodos de kernel para el análisis de patrones , Nello Cristianini y John Shawe-Taylor
2006: Introducción a la genómica computacional, Matthew William Hahn y Nello Cristianini
2006: Introducción a la genómica computacional, Nello Cristianini
2008: Elementos de análisis de patrones, Nello Cristianini
2014: El último verano: historia de Lucy Christalnigg y el fin de un mundo, Nello Cristianini
Referencias
- ^ Publicaciones de Nello Cristianini indexadas por Google Scholar
- ^ "El camino hacia la inteligencia artificial: un caso de datos sobre teoría" . Nuevo científico . Consultado el 26 de diciembre de 2016 .
enlaces externos
- Support Vector Machines: libro y recursos
- Pagina web personal
- Libro de texto de bioinformática
- La Universidad de Bristol tiene cinco fabulosos entre los mejores científicos del mundo; The Bristol Post | 08 de agosto de 2014
- Cinco científicos de Bristol nombrados entre "las mentes científicas más importantes del mundo", Universidad de Bristol
- AMiner 2016 académicos más influyentes en aprendizaje automático