En estadística , la prueba de Nemenyi es una prueba post-hoc destinada a encontrar los grupos de datos que difieren después de que una prueba estadística global (como la prueba de Friedman ) haya rechazado la hipótesis nula de que el rendimiento de las comparaciones en los grupos de datos es similar. La prueba realiza pruebas de rendimiento por pares.
La prueba lleva el nombre de Peter Nemenyi . [1]
La prueba a veces se denomina "prueba de Nemenyi-Damico-Wolfe", cuando se trata de comparaciones múltiples unilaterales de "tratamientos" frente a "control", pero también se puede denominar "Wilcoxon-Nemenyi-McDonald-Thompson test ", cuando se trata de comparaciones múltiples de dos lados de" tratamientos "versus" tratamientos ". [2]