La Identificación de Próxima Generación ( NGI ) es un proyecto de la Oficina Federal de Investigaciones (FBI). El objetivo del proyecto es ampliar las capacidades del Sistema Automatizado Integrado de Identificación de Huellas Dactilares (IAFIS), que actualmente utilizan las fuerzas del orden para identificar a los sujetos por sus huellas dactilares y buscar sus antecedentes penales. El sistema NGI será un sistema más modular (lo que permitirá una fácil expansión). También tendrá capacidades de búsqueda más avanzadas, incorporando huella de palma, iris e identificación facial . El FBI utilizó este sistema por primera vez en febrero de 2011.
El sistema fue desarrollado por Lockheed Martin [1] en asociación con Safran [2] y con varias empresas de tecnología.
Para 2012, la base de datos tenía 13,6 millones de imágenes que representaban entre 7 y 8 millones de personas, 16 millones de imágenes a mediados de 2013 y más de 100 millones de registros para 2014. La base de datos incluye imágenes de rostros de delincuentes y no criminales, incluidas al menos 4,3 millones de imágenes de rostros. tomadas con fines no criminales agregadas para 2015. [3] Estas fotos no criminales provienen en parte de imágenes de verificación de antecedentes enviadas por empleadores al FBI. [4] A diciembre de 2015, la base de datos tenía 70,8 millones de antecedentes penales y 38,5 registros civiles. [5]
En 2016, un grupo de organizaciones publicó una carta en la que condenaba una propuesta del FBI para que la base de datos estuviera exenta de la disposición de la Ley de Privacidad que permite a las personas inspeccionar sus propios registros en la base de datos para verificar su precisión y equidad. Entre los firmantes se encuentran La Raza, Color of Change, Amnistía Internacional, el Grupo de Trabajo Nacional LGBTQ, así como las empresas Uber y Lyft. [5] El DOJ otorgó esta exención en 2017. [6]
El FBI aceptó una tasa de error del 20 por ciento en su tecnología de reconocimiento facial, según un documento de 2010 obtenido a través de FOIA . [5] [6]