Nicholas Ayache , nacido el 1 de noviembre de 1958 en París, es un informático francés y director de investigación del INRIA , Sophia Antipolis -Centro Mediterráneo. [1] Anteriormente, fue director científico del Institut hospitalo-universitaire de Strasbourg (2012-2015) y profesor invitado en el Collège de France (2014). [2] [3] También es miembro de la Academia de Ciencias de Francia .
Nicholas Ayache es ingeniero civil de la École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne (1980), tiene una maestría en ciencias de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA, 1981), un doctorado y una Thèse d'État (habilitación ) de la Universidad de Paris Sud (1983 y 1988).
Es director de investigación en Inria (Institut national de recherche en informatique et mathématiques appliquées), [4] donde lidera el equipo de investigación EPIONE [5] , dedicado al paciente digital [6] y la medicina digital . [7] [8] Desde 2019, también es Director Científico del Instituto Interdisciplinario de Inteligencia Artificial (3IA) de la Costa Azul . [9]
Fue profesor invitado en el Collège de France , y ocupó la cátedra anual de Informática y Ciencias Digitales durante el año académico 2013-2014.
Fue director científico del Institut Hospitalo-Universitaire (IHU) en Estrasburgo (2012-2015).
De 1981 a 1988, Nicholas Ayache buscó equipar robots autónomos con nuevas capacidades de visión artificial (reconocimiento de objetos a granel, visión estereoscópica bi y trinocular, navegación a partir de mapas visuales). [10] [11] Desde 1988, se ha dedicado a la investigación pionera en el campo del análisis informático de imágenes médicas , la terapia guiada por imágenes y la simulación quirúrgica. Un eje central de su trabajo ha sido la introducción de modelos geométricos, estadísticos, físicos o funcionales del cuerpo humano para el análisis y simulación de imágenes médicas. Su investigación actual se centra en la introducción de algoritmos de inteligencia artificial. orientar el diagnóstico, pronóstico y manejo terapéutico de los pacientes en base a imágenes médicas y todos los datos disponibles del paciente (clínicos, biológicos, conductuales, etc.).