Centro de Computación de Noruega
Norwegian Computing Center (NR, en noruego: Norsk Regnesentral ) es una fundación de investigación privada, independiente y sin fines de lucro fundada en 1952. NR lleva a cabo investigación y desarrollo por contrato en las áreas de computación y métodos cuantitativos para una amplia gama de aplicaciones industriales , comerciales y organizaciones de servicio público en los mercados nacionales e internacionales. Los proyectos de NR cubren una gran variedad de problemas aplicados y académicos. NR tiene sus oficinas cerca del campus universitario Blindern en Oslo , Noruega, como parte de lo que se conoce como Forskningsparken, Parque de Investigación.
NR se estableció en 1952. Hasta 1970, una parte importante de la actividad consistía en realizar cálculos matemáticos para otras organizaciones. NR ha trabajado con comunicación de datos desde 1963. El lenguaje de programación Simula fue diseñado y construido por Ole-Johan Dahl y Kristen Nygaard y su grupo de investigación en el Norwegian Computing Center (NR) en Oslo entre 1962 y 1967.
Después de 1970 NR ha sido un instituto de investigación metodológica. En 1985, NR se convirtió en un instituto independiente y se mudó a su ubicación actual en 1988. Ha trabajado con Internet desde 1973, seguridad TIC desde 1988, multimedia desde 1994, e-Inclusión desde 2005. Comenzó a trabajar con sensores remotos en 1982, geoestadística y petróleo en 1983, recursos marinos en 1988 y precios y finanzas de la electricidad en 1994.
El Departamento de Investigación Aplicada en Tecnología de la Información (DART) trabaja con investigación aplicada orientada a proyectos dentro de multimedia, seguridad de la información, privacidad y riesgos de la información, diseño universal e inclusión electrónica. Además de la investigación, el trabajo de DART abarca estudios de concepto, análisis, consultoría, creación de prototipos, capacitación, desarrollo y evaluación.
El Departamento de Análisis Estadístico, Análisis de Imágenes y Reconocimiento de Patrones (SAMBA) trabaja con investigación aplicada orientada a proyectos en todas las áreas de la estadística matemática. Las principales áreas de aplicación son Estadísticas de Clima, Medio Ambiente, Recursos Marinos y Salud, Estadísticas de Finanzas, Seguros y Mercados de Productos Básicos, Estadísticas de Tecnología, Industria y Administración, Observación de la Tierra y Análisis de Imágenes y Reconocimiento de Patrones.
El Departamento de Análisis Estadístico de Datos de Recursos Naturales (SAND) trabaja con estadísticas de investigación aplicada orientadas a proyectos relacionados con la industria del petróleo. El grupo es un importante contribuyente internacional a la investigación y los servicios dentro de la descripción de yacimientos, el modelado estocástico y la geoestadística para la industria del petróleo. El objetivo principal es utilizar métodos estadísticos para reducir y cuantificar el riesgo y la incertidumbre. El área principal es el modelado estocástico de la geología en los yacimientos de petróleo, incluida la ampliación de escala y la comparación histórica. También existe una importante actividad en todo tipo de cuantificación de riesgos, principalmente dentro del sector energético.
