La detección de novedades es el mecanismo por el cual un organismo inteligente puede identificar un patrón sensorial entrante como desconocido hasta ahora. Si el patrón es lo suficientemente sobresaliente o está asociado con una alta utilidad positiva o negativa fuerte , se le proporcionarán recursos computacionales para un procesamiento futuro efectivo.
El principio se conoce desde hace mucho tiempo en neurofisiología , y tiene sus raíces en la investigación de respuesta orientadora de EN Sokolov [1] en la década de 1950. El fenómeno inverso es la habituación , es decir, el fenómeno en el que los patrones conocidos producen una respuesta menos marcada. Los primeros intentos de modelado neuronal fueron realizados por Yehuda Salu. [2] Se ha recopilado un conjunto de conocimientos cada vez mayor sobre los mecanismos correspondientes en el cerebro. [3] [4] En tecnología, el principio se volvió importante para la detección de radar.métodos durante la Guerra Fría, donde patrones inusuales de reflexión de aeronaves podrían indicar un ataque de un nuevo tipo de aeronave. Hoy en día, el fenómeno juega un papel importante en el aprendizaje automático y la ciencia de datos , donde los métodos correspondientes se conocen como detección de anomalías o detección de valores atípicos . Markou y Singh ofrecen una amplia descripción metodológica. [5] [6]
See also
References
- ^ Sokolov, E. N., (1960). Neuronal models and the orienting reflex, In The Central Nervous System and Behavior, Mary A.B. Brazier, ed. NY: JosiahMacy, Jr. Foundation, pp. 187–276
- ^ Salu, Y. (1988). Models of neural novelty detectors, with similarities to cerebral cortex. BioSystems, 21, pp. 99-113, Elsevier.
- ^ Tiitinen, H., May, P., Reinikainen K. & Näätänen, R. (1994). Attentive novelty detection in humans is governed by pre-attentive sensory memory, Nature, 372, pp. 90–92.
- ^ Duncan, K., Ketz, N., Inati, S.J., Davachi, L. (2012). Evidence for area CA1 as a match/mismatch detector: A high-resolution fMRI study of the human hippocampus, Hippocampus, 22(3), pp. 389-398
- ^ Markou, M. & Singh, S. (2003). Novelty detection: a review — Part 1: statistical approaches, Signal Processing, Volume 83, Issue 12, pp. 2481-2497, ISSN 0165-1684
- ^ Markou, M. & Singh, S. (2003). Novelty detection: a review — Part 2: neural network based approaches, Signal Processing, Volume 83, Issue 12, pp. 2499-2521, ISSN 0165-1684